LookML enables developers to build data models and dashboards in Looker using a declarative language, streamlining analytics development through LookML's structured approach to defining business logic and metrics.
Contexte : Le Département Solutions Data et Usages, rattaché à la Direction DSI et Digital, pilote la transformation data du groupe : passage au cloud et montée en agilité à l'échelle (train SAFE Dat@gile, une dizaine d'équipes, une centaine de personnes). L'équipe BI&Analytics déploie actuellement un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la modernisation de l'offre de services BI. Le groupe a fait le choix stratégique d'un Data Hub sur GCP, avec une organisation en Datamesh, incluant un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers pour développer leurs premiers usages Looker. Type de prestation : Renfort Tech Lead Looker – Équipe BI&Analytics Missions principales : Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML/Looker dans l'Org GCP/S3NS et le SI du client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform S3NS) Industrialiser les couches sémantiques (Data Mesh), dashboards et espaces bac à sable : DataOps, environnements, provisioning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, bonnes pratiques) Définir les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et cycle de vie des dashboards Créer des guides internes pour les contributeurs Looker Mettre en place et animer du pair programming et des sessions de code review Faire monter en compétences et autonomiser les équipes internes (Data Analysts, experts, Ops, BA…)
Contexte : Dans le cadre de la transformation Data et de la modernisation de l'offre BI, l'équipe BI & Analytics déploie Looker sur un Data Hub GCP organisé en Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes internes et métiers dans leur montée en compétence sur Looker et de structurer les bonnes pratiques autour de la plateforme. Missions principales : Intégrer et implémenter Looker / LookML dans l'environnement GCP/S3NS. Assurer l'interopérabilité avec le Data Hub / Data Platform S3NS. Industrialiser Looker et LookML : DataOps, CI/CD, versionning, provisioning, templatisation et automatisation. Structurer les couches sémantiques Data Mesh et les dashboards. Mettre en place la supervision : incidents, performances, sécurité et FinOps. Définir les règles de sécurité et gouvernance. Définir les bonnes pratiques Looker : templates, conventions de nommage, organisation des projets, modélisation, gestion des droits et cycle de vie des dashboards. Optimiser les performances : BigQuery, cache Looker, vues matérialisées. Produire les guides internes. Animer du pair programming et des code reviews. Former et rendre autonomes les Data Analysts et autres équipes internes. Compétences impératives 7 ans minimum d'expérience en Business Intelligence / Data Visualisation. Looker / LookML : expertise avancée avec minimum 3 ans d'expérience. BigQuery : maîtrise requise. Google Cloud Platform (GCP) : maîtrise requise. Bonne maîtrise des architectures Data et environnements Cloud Data. Modélisation BI, industrialisation, gouvernance et sécurité. Git / CI-CD / Confluence et pratiques de gestion de code. Capacité à travailler dans un environnement multi-équipes avec différents niveaux de maturité Data. Excellentes qualités pédagogiques et relationnelles.
Dans le cadre d'une transformation Data et de la modernisation de l'offre BI, vous intégrerez Looker et LookML dans un environnement GCP organisé en Data Mesh. Votre mission consistera à structurer les bonnes pratiques autour de la plateforme, à industrialiser son déploiement (DataOps, CI/CD, versioning, automatisation) et à garantir son interopérabilité avec le Data Hub. Vous serez également responsable de la supervision (incidents, performances, sécurité, FinOps), de la définition des règles de gouvernance, et de l'optimisation des performances (BigQuery, cache, vues matérialisées).
