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Nous recherchons un Architecte QA Full télétravail possible avec une période sur site sur le onboarding Environnement Technique Sélénium, Gatling, Pytest playwrigt, K6 Description de la Mission - Architecture et industrialisation QA Définir l’architecture cible de l’automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d’automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l’intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l’IA Exploiter l’IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l’utilisation de l’IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l’IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d’un framework d’automatisation de tests de A à Z . Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Anglais courant Bonne connaissance de TeamCity ou d’une solution équivalente. Expérience de l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d’outils d’IA générative dans les activités de développement.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps & Backend Java pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme temps réel à forte volumétrie (+300 messages/seconde), construite sur GCP, Kubernetes, Kafka et une architecture microservices Java. Vos missions : Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et administrer des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka Déployer l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Mettre en place l'observabilité (monitoring, métriques, alerting) Gérer la sécurité de la plateforme (Workload Identity, Network Policies, gestion des secrets) Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend (30%) Développer des microservices performants en Java / Spring Boot Optimiser les traitements de flux Kafka Participation ponctuelle sur Angular si nécessaire Études techniques (20%) Réaliser des benchmarks de performance (k6, tests de charge) Effectuer des études de capacité (capacity planning) Produire la documentation d'architecture (ADR)

En tant que QA Engineer orienté performance, vous interviendrez sur : - La conception, l’exécution et l’analyse de tests de performance (load, stress, endurance, spike testing) - L’identification des goulots d’étranglement applicatifs et infra - La définition des scénarios de tests en collaboration avec les équipes produit et techniques - L’intégration des tests de performance dans les pipelines CI/CD - La mise en place et l’amélioration continue des outils et frameworks de tests - Le suivi et l’analyse des métriques de performance via des outils de monitoring - La contribution à la stratégie globale de qualité et d’industrialisation QA - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift - Tests de performance : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK stack - Cloud / infra moderne

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client (Telecom) , nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d’intégrer l’équipe Développement Service Accès. Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP) , basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java . L’objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d’accompagner la croissance du produit et l’intégration de nouveaux services. Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance) Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Déployer des solutions d’observabilité : métriques, monitoring, alerting Assurer la sécurité de la plateforme : Workload Identity Network Policies Gestion des secrets Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot Participer à la conception d’architectures distribuées Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications Études techniques & amélioration continue (20%) Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge ( k6 ) Participer aux études de dimensionnement et capacity planning Rédiger la documentation d’architecture technique (ADR) Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme Compétences techniques attendues Indispensables : GCP / Google Cloud Platform : confirmé Kubernetes : expert Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé Java : expert Apache Kafka : avancé Terraform : avancé Ansible : avancé PostgreSQL : confirmé Architecture microservices GCP Kubernetes / GKE Kafka Java 17+ Spring Boot Terraform Helm Ansible CI/CD PostgreSQL k6

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation SI, nous recherchons un QA Automation Engineer pour rejoindre une équipe produit Agile évoluant dans un environnement moderne (Cloud, API, DevOps). Vous interviendrez sur des sujets à la fois liés à la qualité logicielle, à l'automatisation des tests et au développement applicatif, au sein d'une équipe pluridisciplinaire. Missions Automatisation des tests Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés. Réaliser les campagnes de tests End-to-End et de non-régression. Identifier, qualifier et suivre les anomalies. Participer à l'amélioration continue des pratiques de qualité. Développement Contribuer aux développements de l'application (frontend, backend et APIs). Développer les tests unitaires et d'intégration. Participer aux revues de code et à la correction des anomalies. DevOps & CI/CD Intégrer les tests automatisés aux pipelines CI/CD. Participer à l'amélioration des processus d'intégration et de déploiement. Contribuer à la fiabilisation des environnements de test. Environnement technique Tests & Qualité Playwright Playwright-BDD Cypress JUnit 5 TestContainers Cucumber K6 Développement Java / Spring Boot Angular / TypeScript PostgreSQL Kafka DevOps GitLab CI/CD Docker Helm SonarQube Checkmarx Outils Jira XRay Confluence

Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

Contexte de la mission Vous serez intégré(e) à l’équipe Développement service acces. Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence GCP Confirmé POSTGRESQL Confirmé Google Kubernetes Engine Confirmé Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Avancé JAVA Expert Apache Kafka Avancé KUBERNETES Expert

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant DevOps & Backend Java H/F afin d'intervenir sur la conception et l'exploitation d'une plateforme temps réel à forte volumétrie, dans un contexte de construction d'une architecture distribuée scalable sur le cloud. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe Développement Service Accès, vous participerez à la conception et à l'opération d'une plateforme temps réel traitant plus de 300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu de ce projet est de bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Missions Infrastructure & Platform Engineering Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses Réaliser des benchmarks de performance (k6, charge testing) Mener des études de dimensionnement et de capacity planning Rédiger la documentation d'architecture (ADR)