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Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride : neocloud pour la recherche AWS (MLOps / prod) Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué) Assurer la reproductibilité des expériences Optimiser les ressources (GPU, compute) Créer des outils internes pour la recherche ML Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle Avoir déjà travaillé : soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech) soit dans un environnement de recherche / labo Parler Anglais

Le consultant devra fournir les prestations suivantes : Réaliser diverses missions selon les besoins et priorités : Développement et test : Analyse d'impacts et maintenances correctives ou évolutives sur le socle Front (Angular) ou Back (Java) Support aux développeurs : Support et accompagnement des développeurs utilisant le socle Support à la production : Analyse et support de niveau 3 lors d'incidents avec possibilité de participer à des cellules de crise Etude de sujet : Capacité à prendre un sujet pour l'étudier, expérimenter/proposer/mesurer des solutions et capitaliser/présenter ses résultats. Accompagnement projet : Détachement dans une équipe projet afin d'assurer le bon respect des règles architecturales et techniques posées par les architectes et le socle, aider les développeurs (tech-lead), etc... Compétences par périmètre technologique : Commun Environnement/Système : Linux, Conteneur, Kubernetes/Openshift IDE : Intellij Outil de gestion de versions : GIT Méthodes et Architectures : MVC, API REST, Evènementiel Autres outils : Jira, Confluence, Jenkins, SonarQube, ELK, Dynatrace, Bruno Front (Web) Technologie Web : HTML, CSS, Javascript, TypeScript Framework : Angular Outils : NPM, Node.js Autre Serveur : Apache HTTP Back/Batch (Java) Technologie Web : JEE, JMS, JDBC, JUnit, JAXB, JAX-RS, JAX-WS, JPA, CDI Framework : Java JEE, Spring Batch, Quarkus BDD : Oracle, PostgreSQL, DB2 (SQL) Serveur d'application Wildfly, Quarkus Outils : Maven

Vous intégrez l’équipe Front‑Outils d'un grand compte international Services et prenez en charge l’optimisation des performances de la chaîne de dépouillement, constituée d’un ensemble de 4 briques applicatives. Chaque brique est une unité fonctionnelle SOA indépendante, exposant des Web Services et une IHM de gestion, et communiquant avec d’autres composants via WS (XML‑RPC) ou MQ. Missions principales : Concevoir et mettre en place des scénarios de tests de performance. Exécuter les campagnes de tests, mesurer les indicateurs et produire le reporting. Analyser les résultats pour identifier les goulots d’étranglement et proposer des axes d’amélioration. Implémenter les optimisations côté back‑end et services (code, configuration, architecture). Collaborer avec les équipes techniques pour valider les correctifs et les gains de performance.