Contribuez à la transformation digitale du secteur industriel ! Contexte de la mission : Viveris est un acteur de référence dans le secteur industriel. Notre client est un constructeur d'engins hydrauliques utilisés à travers le monde. Une équipe Viveris a été missionnée pour développer une plateforme IoT. Celle-ci permettra d'offrir de nouveaux produits et services digitaux dans le but de créer de la valeur grâce aux données collectées par les machines. Dans un environnement de travail agréable et challengeant, rejoignez notre équipe expérimentée et participez à la conception et au développement d'applications innovantes. Responsabilités : - Analyser le besoin des clients ; - Définir l'architecture technique ; - Concevoir les solutions ; - Développer les applications ; - Organiser la recette des solutions applicatives ; - Contrôler et maintenir le bon fonctionnement des applications.
• Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud dans le respect de notre cadre de référence • Concevoir et proposer des solutions basées sur Snowflake • Appliquer la stratégie « Data as a Service » en respectant les meilleures pratiques architecturales • Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre catalogue de solutions • Soutenir la stratégie d'architecture événementielle (EDA) basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub • Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service (self-service) • Contribuer à la modernisation et à la veille technologique au sein de l'équipe « Data Capture » et de l'organisation « Data & Analytics » • Agir en tant que référent de l'équipe pour tous les sujets liés au Cloud • Animer des ateliers et faciliter le recueil des besoins • Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud • Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets connexes • Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de la solution « Data Capture » • Challenge et accompagnement des prestataires externes
Contexte de la mission:Dans le cadre d'un projet d'industrialisation au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe en charge de la modernisation d'une plateforme d'analyse de données IoT. L'objectif est de migrer une solution existante développée sur Dataiku vers une architecture cible basée sur Apache Hop et déployée sur une infrastructure Kubernetes on-premise. En appui du chef de projet, vous contribuerez à la réussite du POC, à la définition de l'architecture cible et à la préparation de la phase d'industrialisation, avec une perspective d'accompagnement sur l'ensemble du projet.Les missions: - Participer à la prise en main et à l'implémentation d'Apache Hop (pipelines, workflows, transformations) ; - Migrer et tester les flux ETL existants (SQL/Python) ; - Contribuer à la définition de l'architecture cible sur Kubernetes ; - Rédiger la documentation technique et les livrables d'exploitation ; - Assurer le suivi technique et la coordination avec les parties prenantes ; - Participer à la phase de réalisation et à la montée en charge après validation du POC ; - Intervenir ponctuellement sur d'autres projets de développement Java ou PHP Symfony. Environnement technique:Apache Hop, Kubernetes, ETL, SQL, Oracle, PostgreSQL, Linux (Shell), Git, GitLab CI, Docker, Artifactory, SonarQube, Kafka, Java/Spring, PHP Symfony, Python, Dataiku, pratiques DevOps et intégration continue.
Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel
