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Dans le cadre du développement de notre plateforme de data streaming dédiée au secteur de l'énergie, nous recherchons un Lead Developer Data Streaming. Contexte La plateforme assure la collecte et le traitement de données énergétiques issues d'équipements terrain : capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments. Elle constitue le socle de l'exploitation et de la valorisation de ces données en temps réel. Environnement technique - Java, Spring Boot, Spring Data - Apache Kafka, Kafka Streams - Idéalement : InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker, Spark Enjeux et missions En tant que Lead Developer Data Streaming, vous prendrez en charge le pilotage technique des sujets suivants : - Les problématiques de streaming : partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence - La tolérance aux pannes et la reprise sur incident - La cohérence des données et la supervision de pipelines critiques - Des sujets avancés liés aux architectures event-driven et aux systèmes distribués - L'orientation technique de l'équipe sur ces sujets

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Au sein de notre centre de service de Grenoble , vous intervenez sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, GTB). En tant qu’ Expert Kafka Streams / Lead Dev Data Streaming , vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production de pipelines temps réel critiques. Vos missions principales : Concevoir et développer des microservices de streaming en Java / Spring Boot autour de Kafka & Kafka Streams . Construire et optimiser des topologies Kafka Streams (agrégations, fenêtres temporelles, joins, state stores…). Traiter les sujets de partitionnement , throughput , latence , scalabilité et gestion des offsets . Mettre en œuvre la résilience : tolérance aux pannes, reprise sur incident, relecture/replay, cohérence des données. Contribuer à l’architecture event-driven et aux bonnes pratiques de systèmes distribués. Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles des pipelines (métriques, alerting, troubleshooting). Assurer un rôle de lead technique : revues de code, standards, accompagnement de l’équipe, design technique. Environnement technique : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams Idéalement : Kafka Connect, Spring Cloud, InfluxDB, Oracle/PLSQL, AWS (Lambda/SQS/SNS), Ansible, Docker, Spark

Contribuez à la transformation digitale du secteur industriel ! Contexte de la mission : Viveris est un acteur de référence dans le secteur industriel. Notre client est un constructeur d'engins hydrauliques utilisés à travers le monde. Une équipe Viveris a été missionnée pour développer une plateforme IoT. Celle-ci permettra d'offrir de nouveaux produits et services digitaux dans le but de créer de la valeur grâce aux données collectées par les machines. Dans un environnement de travail agréable et challengeant, rejoignez notre équipe expérimentée et participez à la conception et au développement d'applications innovantes. Responsabilités : - Analyser le besoin des clients ; - Définir l'architecture technique ; - Concevoir les solutions ; - Développer les applications ; - Organiser la recette des solutions applicatives ; - Contrôler et maintenir le bon fonctionnement des applications.

## Consultant AMOA Cybersécurité Senior - Appui Référent Cyber MOA ### Contexte de la mission Au sein du Département Comptage & Chaînes Communicantes (C&CC) de la Direction Technique, le pôle dédié pilote l'ensemble des chaînes communicantes : chaîne communicante du marché de masse (Linky), chaîne communicante du marché d'affaires, IoT (capteurs réseau) et postes sources. Dans un environnement IT/OT/IoT complexe, marqué par le renforcement des exigences réglementaires en cybersécurité et la multiplication des projets, le Référent Cyber MOA du périmètre C&CC porte les responsabilités d'arbitrage, de validation et de pilotage cyber. La mission consiste à lui apporter un appui structuré (sans s'y substituer) pour sécuriser le pilotage des enjeux cyber sur l'ensemble des projets et du patrimoine du département. ### Informations clés | ---|--- Intitulé | CP MOA Senior - AMOA Cybersécurité Localisation | Courbevoie (92) Démarrage | Juillet 2026 Expérience requise | 10 ans minimum sur le rôle Modalité | Partenaire ou freelance ### Missions principales * Appuyer le Référent Cyber MOA dans ses activités de cadrage, de conformité réglementaire et de pilotage. * Tenir à jour la liste des projets de réduction de risque cyber sur 3 ans et leurs besoins de financement. * Suivre l'avancement des feuilles de route des activités cyber de l'ensemble des parties prenantes. * Analyser les tickets JIRA cybersécurité, rédiger un avis MOA, les prioriser, suivre l'avancement des plans de réduction de risques et la consommation des lignes budgétaires associées. * Appuyer la mise en place de la nouvelle organisation (préparation des comités, rédaction des comptes rendus). * Réaliser des études cyber confiées par le Référent Cyber MOA et rédiger des notes d'arbitrage stratégiques. ### Livrables attendus * Notes de cadrage MOA (périmètre, enjeux, planning, points d'attention). * Synthèses de pilotage des analyses de risques. * Supports d'aide à la décision et à l'arbitrage. * Avis MOA et suivi des tickets JIRA. * Tableaux de suivi et de priorisation des plans de traitement des risques. * Suivi et mise à jour des feuilles de route cybersécurité. * Supports de gouvernance (ordres du jour, dossiers