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Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de migration vers le cloud (“Move to Cloud”), nous recherchons un(e) Architecte Cyber Cloud Azure afin d'accompagner la définition et la sécurisation de l'architecture cible sur Microsoft Azure. La mission s'inscrit dans un environnement hybride avec des enjeux forts autour de la sécurité, de la conformité, de la gouvernance cloud et de la sécurisation des workloads migrés vers Azure. Missions principales Définir l'architecture sécurité cible dans un contexte de migration vers Microsoft Azure Accompagner les projets Move to Cloud sur les volets cybersécurité et conformité Concevoir et mettre en œuvre les standards de sécurité cloud Azure Réaliser les analyses de risques et les revues d'architecture sécurité Définir les patterns de sécurisation des infrastructures et applications cloud Participer à la gouvernance sécurité du cloud : IAM / RBAC segmentation réseau chiffrement gestion des secrets logging & monitoring Zero Trust Mettre en place et maintenir les solutions de sécurité Azure : Microsoft Defender for Cloud Microsoft Sentinel Azure Policy Key Vault Entra ID Accompagner les équipes infrastructure, réseau, DevOps et applicatives Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des contrôles sécurité Participer à la rédaction des standards, procédures et documentations techniques

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur DevOps Cloud (H/F). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation des infrastructures Cloud. Vous automatiserez les processus de déploiement et d'intégration continue (CI/CD). Vous mettrez en place et maintiendrez les environnements de développement, test et production. Vous assurerez l'administration et l'optimisation des plateformes Cloud et conteneurisées. Vous déploierez et administrerez les clusters Kubernetes et les environnements Docker. Vous contribuerez à la mise en œuvre des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Vous participerez à la gestion et à la résolution des incidents de production. Vous renforcerez la sécurité et la fiabilité des chaînes de déploiement.

Référent sécurité pour les plateformes Infrastructure & Corporate (AWS, Kubernetes/EKS, Terraform/IaC, réseau, identité, endpoints, Google Workspace). Définition des standards, patterns et recommandations de sécurité. Collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et Engineering pour intégrer la sécurité dès la conception (shift-left) et au runtime. Conception et mise en œuvre d'architectures sécurisées : threat modeling, security reviews (notamment autour des sujets AI/MCP), analyses de risques et validation sécurité des évolutions de plateformes. Mise en place d'automatisation et d'outillage sécurité : SAST, SCA, secrets scanning IaC scanning Container/image scanning Policy-as-code Mise en œuvre de contrôles de conformité continue et collecte de preuves (orientation SOC2). Ownership des outils automatisés de Cloud Security (Wiz, intégrations API, reporting, etc.). Pilotage d'évaluations de sécurité, revues de posture Cloud/Kubernetes, pentests et revues de code IaC avec plans de remédiation. Définition et déploiement de dispositifs de durcissement : moindre privilège contrôle des accès segmentation réseau gestion des secrets logging et supervision standards de plateforme sécurisés Contribution à la préparation et à la gestion des incidents de sécurité en collaboration avec l'équipe SecOps. Veille et amélioration continue des solutions de sécurité. Définition et suivi des métriques de sécurité Cloud (SLSA framework, entre autres).

Nous recherchons un Intégrateur Linux & Automatisation Infrastructure pour intervenir sur des environnements critiques, avec une forte composante Infrastructure as Code (IaC), automatisation et industrialisation des déploiements. Vos missions : Résolution des incidents complexes de niveau 3. Pilotage des opérations de patching et des montées de version Linux. Optimisation des performances et de la capacité des infrastructures. Industrialisation des déploiements via des templates Linux. Intégration des infrastructures avec Terraform. Développement et maintenance des solutions de gestion de configuration avec Ansible.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Je recherhce un Ingénieur DataOps Databricks Dataiku ayant minimum 6ans d' experience Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension DataOps consiste à assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Cardif Attention : Je ne recherche pas un Data Engineer ni quelqu'un ayant simplement exploité ces solutions entant qu'end user, mais un profil ITOps possédant de l'expérience dans le déploiement et l'industrialisation de solutions Data, notamment Databricks et/ou Dataiku. Responsabilités principales • Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) • Automatiser le déploiement et la configuration IaC • Administrer des environnements Airflow, Starburst … et rétablir le service en cas d'incident. • Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés Techniques • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Databricks, Dataiku (connaissances avancées) • Airflow, Starburst, Domino AI, RASA, Collibra (un plus) • Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD • Scripting : Python, SQL, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills • Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) • Autonomie, sens des priorités et proactivité • Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché • Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. • Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Dans un contexte de forte croissance des projets Cloud et de transformation digitale, nous recrutons en CDI sur profil plusieurs Ingénieurs Cloud Azure afin d'accompagner nos clients sur des environnements techniques variés et à forte valeur ajoutée. Vos missions Selon les contextes clients, vous interviendrez sur tout ou partie des sujets suivants : - Concevoir, déployer et administrer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure - Participer aux projets de migration vers le cloud (Move to Cloud) - Garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des environnements cloud - Mettre en place et maintenir des infrastructures as code (IaC) - Automatiser les déploiements et les processus (CI/CD, scripting...) - Accompagner les équipes projets avec votre expertise technique - Assurer le support N2/N3 sur les environnements cloud - Rédiger la documentation technique (architecture, exploitation...) - Contribuer à l'amélioration continue et aux bonnes pratiques cloud Environnement technique -Cloud : Microsoft Azure (IaaS, PaaS, réseau, sécurité, identité...) - Infrastructure as Code : Terraform, ARM, Bicep - CI/CD : Azure DevOps, GitHub - Scripting / Automatisation : PowerShell, Azure CLI, Python - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS)