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Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Dans le cadre de l'industrialisation de plateformes d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP). Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d'information. Vos missionsArchitecture & Design Concevoir l'architecture cible MCP Gateway / MCP Servers. Définir les standards de développement et d'intégration des MCP Servers. Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils. Définir les patterns d'intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM. Produire les dossiers d'architecture et décisions techniques. Sécurité Concevoir les mécanismes d'authentification et d'autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange. Mettre en œuvre les principes de Least Privilege. Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA. Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning. Développement Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java. Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données. Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses. DevSecOps & Industrialisation Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers. Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans. Automatiser les déploiements et contrôles de conformité. Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets. Environnement techniqueIndispensable : Model Context Protocol (MCP) Architecture Cloud Native / microservices APIs REST / API Management OAuth2 / OIDC / JWT / IAM Python ou Java GitLab CI/CD DevSecOps Sécurité applicative Apprécié : AI Agents / Agentic AI LLM / GenAI / RAG Apigee Kubernetes / Service Mesh OpenTelemetry / Dynatrace Vault LLMOps Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d'expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées. Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et de développement. Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Mission Définir et valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, avec une expertise indispensable en architecture IA et architecture Cloud Azure. L'Architecte IA veille à l'alignement entre les objectifs métiers, la conception de la solution, l'architecture d'entreprise et les contraintes d'implémentation. Principales responsabilités Définir les architectures cibles et de transition pour les solutions IA, GenAI et Data. Concevoir des architectures Cloud basées sur Azure, ainsi que les patterns d'intégration, les API, la gestion des identités, le réseau, l'observabilité et les principes de déploiement. Valider les différentes options de solution, les exigences non fonctionnelles, la scalabilité et la maintenabilité. Piloter les revues d'architecture et contribuer à la formalisation des décisions techniques. Accompagner les équipes de delivery et contribuer à la gestion des risques techniques. Garantir la traçabilité de l'architecture, des exigences jusqu'à l'implémentation. Contribuer à la définition de patterns réutilisables, architectures de référence et standards Enterprise AI. Compétences obligatoires Expertise démontrée en architecture de solutions IA. Solide expérience en architecture Cloud Azure. Expertise en intégration d'entreprise et conception d'API. Maîtrise des principes de Security-by-Design et des fondamentaux de protection des données. Maîtrise des principes de Software Engineering, DevOps et CI/CD. Connaissance de IBM ALM RDNG, EWM et ETM. Excellentes capacités de communication avec les parties prenantes et de documentation d'architecture. Compétences souhaitées Microsoft Copilot Studio et GitHub Copilot. Azure AI Foundry et Azure OpenAI. Architectures RAG et Agentic AI. Expérience en Responsible AI et dans la mise en œuvre de l'EU AI Act. Certification Azure Solutions Architect. Livrables attendus Documents et diagrammes d'architecture de solution. Architecture Decision Records (ADR). Exigences non fonctionnelles et spécifications d'intégration. Conclusions des revues d'architecture et plans d'actions correctifs. Recommandations relatives à l'architecture de déploiement et d'exploitation

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, notre client recherche un Proxy Product Owner pour accompagner le déploiement d'un Assistant IA Générative dédié à l'automatisation du traitement des e-mails du Service Client. L'objectif est d'intégrer l'IA dans les parcours des agents afin d'améliorer l'expérience client, automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et permettre aux conseillers de se concentrer sur les demandes nécessitant une intervention humaine. Vos missionsEn tant que Proxy Product Owner, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration continue de la solution. Vous aurez notamment pour responsabilités de : Piloter l'intégration d'un Assistant IA Générative sur le canal e-mail. Concevoir et optimiser les parcours Human in the Loop, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Identifier et prioriser les automatisations à forte valeur métier. Construire et maintenir la roadmap produit. Définir les EPICs, Features et User Stories des versions V0 et V1. Gérer et prioriser le backlog produit. Collaborer avec les équipes techniques en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement aux spécificités du canal e-mail. Coordonner les équipes Produit, Tech, CRM, Architecture et Data. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer (VoC). Travailler avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité et la disponibilité des données. Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption, qualité, impact et efficacité. Collaborer avec les équipes BI pour mettre en place le monitoring du produit. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la conduite du changement et assurer le Train the Trainer auprès des relais Produit. Participer à la communauté internationale de Product Owners et aux travaux autour des stratégies Agentic AI et omnicanales. LivrablesRoadmap opérationnelle V0 / V1 EPICs et User Stories Scénarios de tests et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et améliorations Suivi hebdomadaire du produit Supports et dispositifs de formation Accompagnement des relais Produit régionaux et locaux

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de notre équipe Cyber Threat Intelligence (CTI), nous recherchons un(e) Consultant(e) CTI spécialisé(e) en cybersécurité et en Intelligence Artificielle (IA). Vous interviendrez au sein de l'équipe CTI afin de contribuer aux activités quotidiennes de renseignement sur les cybermenaces et d'apporter une expertise complémentaire sur les menaces et initiatives liées à l'IA, notamment sur les sujets de Vulnerability Intelligence, LLM et IA agentique. Vos objectifsApporter un support spécialisé aux activités opérationnelles de Cyber Threat Intelligence. Participer à l'identification, l'analyse et au suivi des cybermenaces. Intégrer les enjeux liés aux menaces et technologies d'IA dans les activités de Threat Intelligence. Contribuer à l'amélioration de la connaissance du Threat Landscape. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à intervenir sur les activités suivantes : Cyber Threat IntelligenceRéaliser de la Vulnerability Intelligence : veille, analyse et suivi des vulnérabilités. Analyser les compromissions de tiers et évaluer leur impact potentiel. Réaliser des activités de Threat Modeling. Assurer la surveillance des acteurs malveillants, groupes cybercriminels et campagnes de cybermenaces. Mettre en place et assurer la gestion des alertes de sécurité. Traiter les RFI (Requests for Information). Réaliser l'analyse et le suivi du Threat Landscape. Collecter, corréler et analyser des informations provenant de différentes sources CTI. Intelligence Artificielle & Cyber Threat IntelligenceVous apporterez également votre expertise sur les sujets émergents liés à l'IA, notamment : LLM (Large Language Models). Agentic AI / IA agentique. Menaces, vulnérabilités et risques associés aux technologies d'IA. Analyse des nouvelles techniques et usages malveillants de l'IA. Intégration des enjeux liés à l'IA dans les activités de Cyber Threat Intelligence. Sources et outils utilisésVous serez amené(e) à exploiter différentes sources et plateformes spécialisées en Cyber Threat Intelligence, notamment : Sources CTI : Feedly VirusTotal / Google Threat Intelligence Intel471 Recorded Future Outils et plateformes : Jira Confluence OpenCTI

Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale dans le secteur bancaire, nous recherchons un Consultant IA Agentic / IA Générative capable de concevoir et d'industrialiser des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes multi-agents. Le consultant interviendra sur l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA permettant notamment d'automatiser des processus, d'exploiter des données et documents complexes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes métiers. Missions principales Identifier et cadrer des cas d'usage d'IA Générative et Agentic AI avec les équipes métiers. Concevoir des assistants intelligents et des systèmes conversationnels. Concevoir et développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des agents IA autonomes capables de raisonner, rechercher des informations et exécuter des actions. Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents. Intégrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou modèles open source. Développer les mécanismes de connexion entre les agents IA, les API, les bases de données et les outils internes. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de sécurisation des solutions IA. Industrialiser les solutions sous forme d'API et de services Cloud. Participer aux pratiques LLMOps / MLOps. Prendre en compte les contraintes de sécurité, confidentialité, gouvernance et conformité liées au secteur bancaire. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions IA.

Nous recherchons un Directeur de Programme IA Agentique pour un grand groupe du CAC 40. Mission freelance hybride de 3 mois renouvelables sur Paris Ouest. Vous aurez pour rôle de structurer un programme IA Agentique : Définir et piloter la stratégie IA & Agentic AI à l'échelle Définir les bases de la gouvernance, l'Operating Model et les standards autour de l'Agentic AI Identifier un premier cas d'usage à fort ROI et piloter leur déploiement avec les équipes métiers et les partenaires Évangéliser les équipes, embarquer les parties prenantes et porter les investissements auprès du CODIR

Missions Analyse besoins métiers/techniques, définition d'architectures d'intégration Conception, développement et déploiement d'API et flux MuleSoft Migration de flux existants vers le Cloud Cadrage et challenge des solutions des intégrateurs Standardisation : templates réutilisables (logs, erreurs, transformations) Spécifications techniques, documents d'architecture, connecteurs spécifiques Gouvernance, sécurité et supervision des API Tests de performance/robustesse/sécurité, résolution d'incidents Collaboration DevOps/CI-CD, formation des équipes (France/Inde) Participation aux ateliers techniques et métiers Volet IA Automatisation du développement, intégration ML/moteurs de règles Composants d'automatisation intelligents, cas d'usage Agentic AI

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance