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Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

Le client met en place l'Intelligence Artificielle (IA) au cœur de sa stratégie, en l'utilisant de manière intensive et stratégique afin d'atteindre les objectifs suivants : - Générer de la valeur pour les clients. - Fluidifier les processus métiers complexes. - Renforcer la détection et la prévention des fraudes ainsi que des opérations suspectes. L'IA contribue de manière significative dans plusieurs domaines stratégiques : - Efficacité opérationnelle et augmentation de la productivité. - Amélioration de l'expérience client et de la personnalisation. - Maitrise des risques et renforcement de la sécurité. MISSIONS Structuration du Portefeuille d'Offres IA 1. Compléter l'offre existante : - Enrichir les solutions actuelles : AI Factory et RAGaaS - Contribuer à l'amélioration continue de ces offres en mettant en place des outils de CRM, 2. Structuration des nouvelles offres : - Contribuer au cadrage et la définition de nouvelles offres IA dans le cadre des grands programmes d'IA Générative : Agent IA, AI Guard - Identifier et concevoir les services associés à ces nouvelles offres - Participer à la construction et au déploiement du plan de change management, d'adoption et d'acculturation de ces offres - Construire le modèle économique de l'offre et s'assurer de sa déclinaison dans les budgets d'ITG Coordination et Pilotage 1. Pilotage financier des offres - Déployer le processus financier des offres existantes : collecte des besoins, capacity planning, costing, pricing, déclinaisons budgétaires - Déployer des outils pour soutenir et industrialiser ce processus - Garantir la viabilité économique des offres 2. Coordination des offres avec les équipes de production - Définir la roadmap 2027 des offres en adéquation avec la stratégie technique des équipes de production - Industrialiser les outils de monitoring et les méthodes FinOps pour assurer le suivi de l'usage et des performances des offres - Piloter les évolutions fonctionnelles et techniques des solutions - Contribuer à la définition du nouveau processus de gestion du capactity planning des GPU avec les équipes de production - Garantir la traçabilité des actions (Audit Trail), la conformité des documentations ITG, et la mise à jour des guides utilisateurs par offre. - Créer et mettre à jour les diverses sources documentaires commerciales, marketing, technique sur les différents canaux utilisés (confluence, sharepoint, PPT) 3. Tableau de Bord et KPI - Identifier les KPI à mettre en place pour les nouvelles offres : My Companion Gateway et AI Expertise - Industrialiser la production des KPI pour les offres existantes RAGaaS et AI Factory - Mettre en place un tableau de bord de suivi des performances : o Suivi de l'adoption o Suivi financier o Suivi des performances des offres IA

Job Title: Software Engineer Location: Birmingham / Hybrid Salary: £32,000 - £45,000 per annum Position: Permanent, full-time About The Company: The Company is a long-established web and app development agency based in the Jewellery Quarter, specialising in AI integration, SaaS products, apps and portals. Job Role: This is a hands-on, mid-level Software Engineer role with responsibility for delivering complete features and projects. You will work independently with light oversight from a Lead Engineer, delivering projects with a moderate level of technical risk or substantial parts of larger projects. You will own your work from the initial ticket through to a working, supportable feature in production. You will make technical decisions within your area of responsibility and judge when to seek a second opinion. You will raise higher-risk and architecture-level decisions with your lead early, bringing options and a recommendation. Your lead will support you with project-level technical risk. The role has no people-management responsibilities. You are encouraged to support junior engineers informally, while remaining focused on the quality, reliability and clarity of your own work. Your responsibilities Deliver features that are working, tested, documented and in use. Check for defects or unexpected behaviour after delivery and follow through without needing reminders. Make technical decisions that balance maintainability, security, performance and the client's needs. Understand which decisions you can make, which need your lead's input and which require further escalation. Identify risks and trade-offs early. Explain the current position, the impact on the project, what is already handled and what remains unresolved. Bring a proposed course of action so your lead can confirm, adjust or step in, and raise problems while there is still time to act. Build full-stack web and mobile applications, typically involving React Native, SQL-backed APIs and AWS hosting. Be comfortable working in the framework or language each project requires. Write clean, tested, well-structured code that follows team standards. Work collaboratively through Git, pull requests and CI/CD pipelines. Use AI-assisted tools to improve speed and quality. Review and validate their output, taking responsibility for the software you deliver. Keep your lead and project manager informed about progress, implications, resolved and outstanding issues, and any support or decisions you need. Explain technical choices clearly to project managers and, where needed, clients. Document decisions, context and operational knowledge so another engineer can pick up your work without relying on your memory. Identify recurring problems and suggest changes that prevent them. Put practical improvements in place within your area, such as checklists, clearer standards, tests, automation or better ticket templates. Contribute to better tickets, estimates, refinement and delivery flow. Apply lessons from retrospectives to your work. Keep clear ownership, a dated next step, any required decision or escalation, and a backup plan for the work you own. Resolve issues affecting your delivery or make clear who needs to take responsibility. Explain the trade-offs you chose as well as the constraints you faced when reporting on your work. Experience and capabilities You will need: Commercial programming experience consistent with a mid-level engineer, with evidence of delivering features or parts of projects from start to finish. Solid capability in an object-oriented back-end language, with PHP/Laravel strongly preferred, and a modern front-end framework such as React or React Native. TypeScript is desirable. Good working knowledge of SQL and relational database design, and an understanding of MVC and RESTful API principles. Familiarity with Git-based team workflows, code review, automated testing and CI/CD. The ability to solve complex problems and become effective quickly with unfamiliar technologies. Clear written and verbal communication with technical and non-technical colleagues. Evidence of working independently, making informed decisions within your responsibilities, and knowing when and how to seek support. A practical, curious approach to new tools and AI-assisted development, with a willingness to experiment and assess their value through evidence and measurable results. Additional Information: We value a diverse workforce and believe that people from different backgrounds can bring fresh ideas, thinking and approaches to the way we work. We welcome everyone from everywhere to come and join our team. Applicants must have the right to work in the UK. We are unable to offer visa sponsorship for this role. The job title and salary offered will be dependent on the candidate's experience and demonstrated capability. Please click APPLY to submit your CV and Cover Letter for this role. Candidates with experience of the following may also be suitable to apply for this role; Software Engineer, Software Developer, Full Stack Developer, Web Developer, App Developer, Frontend Developer, Backend Developer, Junior Software Engineer, Junior Developer, Graduate Developer, Trainee Developer, SaaS Developer, Portal Developer, Mobile App Developer, AI-Assisted Development, AI Pair Programming, Agentic Coding, AI Coding Agents, Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, ChatGPT

Dans le cadre de la mise en conformité de ses activités avec le Règlement Européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior Conformité IA & RGPD pour accompagner les équipes métiers et techniques dans la définition, le pilotage et le déploiement de la stratégie de conformité. Missions principalesConformité IA (RIA / AI Act)Définir et mettre en œuvre une stratégie de conformité au RIA. Élaborer et maintenir la feuille de route de mise en conformité. Mettre en place les procédures, contrôles et indicateurs de suivi. Identifier et cartographier les systèmes d'IA concernés. Évaluer les risques et prioriser les actions de remédiation. Accompagner les équipes techniques dans l'application des exigences réglementaires. Assurer la rédaction de la documentation de conformité. Analyser les contrats des fournisseurs de solutions d'IA. Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux du RIA. Conformité RGPDRéaliser des analyses de conformité et accompagner les plans d'actions RGPD. Participer au suivi des traitements de données personnelles. Accompagner les projets métiers et les projets d'achats sous l'angle de la protection des données. Réaliser et piloter des AIPD (Analyses d'Impact relatives à la Protection des Données). Rédiger des notes d'analyse, recommandations et documentations juridiques. Sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques en matière de protection des données.

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

le Groupe recherche un(e) Architecte Senior IA Générative pour le pilotage de la vision technologique autour des solutions d'IA Générative, l'identification des innovations du marché et la définition des orientations technologiques des solutions IA du Groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme expert de référence sur les technologies d'IA Générative, les LLM, les architectures agentiques et les plateformes cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google (Gemini, Vertex AI, Agents, AI Search, RAG Engine). Il ou elle assurera l'accompagnement des décisions stratégiques relatives à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des plateformes d'IA Générative du Groupe.