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Le Service Change Management & Adoption Office recherche 1 profil « AI Coach for Global Leaders » pour accompagner la montée en compétences des Global Leaders des Métiers et Fonctions du groupe dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, en lien avec le volet « conduite du changement » du programme de transformation digitale du groupe. Les supports de coaching des Global Leaders ont déjà été préparés et éprouvés par notre client depuis le début de l'année. Ils pourront être adaptés avec le concours des profils recherchés, sur la base des retours d'expérience des sessions de coaching des Global Leaders et au gré de l'évolution de l'AI Studio du groupe, plateforme AI sécurisée du groupe qui permet d'accéder à plusieurs LLM (familles GPT, Gemini et Claude à date) et à plusieurs environnements de développement d'agents AI (Copilot Studio et Gemini Enterprise à date, Claude Co-Work à court terme). Les sessions de coaching individuel dureront de 30 à 45 minutes et seront dispensées en français ou anglais. A l'issue d'une première session de découverte de la plateforme AI Studio du groupe et de Copilot M365, chaque coach conviendra avec son Global Leader assigné du cas d'usage à aborder lors de la prochaine session de coaching. Les cas d'usage traités en coaching seront choisis en fonction des points d'intérêt du Global Leader et parmi les principales catégories suivantes : i) gagner en efficacité avec les agents Copilot ou Claude intégrés dans les applications M365 Outlook, Teams, Excel, Powerpoint, Word ii) réaliser des analyses approfondies sur des sources d'information spécifiques disponibles sur Internet ou dans l'environnement de travail M365 du Global Leader iii) construire des agents IA permettant d'automatiser certaines tâches récurrentes du Global Leader. Ce que nous vous proposons : Contrat : Freelance, avec un démarrage début novembre 2026 Localisation : prestation de client grand compte sur La Garenne Colombes (avec 2 jours de télétravail/semaine) Référence de l'offre : fj5sbnpem0

Mission Définir et valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, avec une expertise indispensable en architecture IA et architecture Cloud Azure. L'Architecte IA veille à l'alignement entre les objectifs métiers, la conception de la solution, l'architecture d'entreprise et les contraintes d'implémentation. Principales responsabilités Définir les architectures cibles et de transition pour les solutions IA, GenAI et Data. Concevoir des architectures Cloud basées sur Azure, ainsi que les patterns d'intégration, les API, la gestion des identités, le réseau, l'observabilité et les principes de déploiement. Valider les différentes options de solution, les exigences non fonctionnelles, la scalabilité et la maintenabilité. Piloter les revues d'architecture et contribuer à la formalisation des décisions techniques. Accompagner les équipes de delivery et contribuer à la gestion des risques techniques. Garantir la traçabilité de l'architecture, des exigences jusqu'à l'implémentation. Contribuer à la définition de patterns réutilisables, architectures de référence et standards Enterprise AI. Compétences obligatoires Expertise démontrée en architecture de solutions IA. Solide expérience en architecture Cloud Azure. Expertise en intégration d'entreprise et conception d'API. Maîtrise des principes de Security-by-Design et des fondamentaux de protection des données. Maîtrise des principes de Software Engineering, DevOps et CI/CD. Connaissance de IBM ALM RDNG, EWM et ETM. Excellentes capacités de communication avec les parties prenantes et de documentation d'architecture. Compétences souhaitées Microsoft Copilot Studio et GitHub Copilot. Azure AI Foundry et Azure OpenAI. Architectures RAG et Agentic AI. Expérience en Responsible AI et dans la mise en œuvre de l'EU AI Act. Certification Azure Solutions Architect. Livrables attendus Documents et diagrammes d'architecture de solution. Architecture Decision Records (ADR). Exigences non fonctionnelles et spécifications d'intégration. Conclusions des revues d'architecture et plans d'actions correctifs. Recommandations relatives à l'architecture de déploiement et d'exploitation

ContexteNous recherchons un Expert en sécurité IA / GenAI expérimenté, capable de réaliser de manière autonome une évaluation de la posture de sécurité IA d'une grande organisation. Le consultant interviendra afin d'établir un état des lieux objectif des usages de l'IA/GenAI, d'identifier les principaux risques de sécurité et de conformité, notamment liés au shadow AI, et de proposer un plan d'amélioration concret et priorisé. Le profil recherché doit être immédiatement opérationnel et disposer d'une expérience significative en AI Security, gouvernance IA, gestion des risques et conformité. Responsabilités principalesRéaliser un inventaire des usages IA/GenAI au sein de l'organisation, notamment les outils IA, chatbots, copilots et usages de Shadow AI. Identifier et évaluer les risques de sécurité liés à l'utilisation de solutions IA. Analyser la gouvernance IA, les politiques internes ainsi que les rôles et responsabilités associés à l'utilisation responsable de l'IA. Évaluer les risques de fuite de données, prompt injection, sécurisation des modèles et applications IA. Analyser les risques liés à l'adversarial machine learning. Évaluer l'alignement avec l'AI Act européen et les obligations réglementaires connexes, notamment les principes liés au RGPD. Organiser des interviews et ateliers avec les équipes IT, Data/IA, métiers et DPO. Documenter les constats, écarts et risques identifiés. Élaborer un plan d'amélioration priorisé accompagné de recommandations concrètes. Préparer un rapport exécutif destiné au CISO et au management. Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes. Assurer le transfert de connaissances auprès de l'équipe du CISO en fin de mission.

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.