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Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Head of Research Central London (4-5 days per week in office) £130,000 - £180,000 + Equity + Bi-Annual Salary Reviews + Annual Performance-Based Equity Refresh Are you an accomplished AI Research or Machine Learning leader looking to build and lead a research function from the ground up, while remaining hands-on with cutting-edge LLMs, vision models and agentic systems solving complex, real-world problems within a highly regulated industry? This is a rare opportunity to take ownership of the AI research strategy within an ambitious early-stage technology business, where model quality, accuracy and explainability are fundamental to the product. You will set the research roadmap, build and develop a high-performing research team and lead the most technically challenging work. This will include model training and fine-tuning, agentic systems, evaluation infrastructure, distillation, failure analysis and continuous improvement using real-world feedback. While leadership remains a crucial aspect of the role, this specific position would suit someone looking to remain hands-on and work alongside the team on future developments. The ideal candidate will have significant applied AI research or ML engineering experience, alongside proven leadership experience taking research through to production. You will combine deep technical capability with strong research judgement and the ability to communicate complex concepts effectively across engineering, product, commercial teams and customers. The Role: Own the AI research strategy, roadmap and build-vs-adapt decisions. Build, lead and develop a team of AI researchers and engineers. Lead hands-on development across LLMs, vision models and agentic systems. Own evaluation, benchmarking, model quality and continuous improvement. Partner with product, engineering and commercial teams to deliver research into production. The Person: 5+ years' applied AI research or ML engineering experience. Proven experience leading technical teams and research through to production. Hands-on expertise with LLM/vision model training, fine-tuning, agents and evaluation. Strong understanding of model quality, benchmarking and production ML systems. Excellent research judgement, ownership and communication skills. Reference Number: BBBH280473 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Mission Définir et valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, avec une expertise indispensable en architecture IA et architecture Cloud Azure. L'Architecte IA veille à l'alignement entre les objectifs métiers, la conception de la solution, l'architecture d'entreprise et les contraintes d'implémentation. Principales responsabilités Définir les architectures cibles et de transition pour les solutions IA, GenAI et Data. Concevoir des architectures Cloud basées sur Azure, ainsi que les patterns d'intégration, les API, la gestion des identités, le réseau, l'observabilité et les principes de déploiement. Valider les différentes options de solution, les exigences non fonctionnelles, la scalabilité et la maintenabilité. Piloter les revues d'architecture et contribuer à la formalisation des décisions techniques. Accompagner les équipes de delivery et contribuer à la gestion des risques techniques. Garantir la traçabilité de l'architecture, des exigences jusqu'à l'implémentation. Contribuer à la définition de patterns réutilisables, architectures de référence et standards Enterprise AI. Compétences obligatoires Expertise démontrée en architecture de solutions IA. Solide expérience en architecture Cloud Azure. Expertise en intégration d'entreprise et conception d'API. Maîtrise des principes de Security-by-Design et des fondamentaux de protection des données. Maîtrise des principes de Software Engineering, DevOps et CI/CD. Connaissance de IBM ALM RDNG, EWM et ETM. Excellentes capacités de communication avec les parties prenantes et de documentation d'architecture. Compétences souhaitées Microsoft Copilot Studio et GitHub Copilot. Azure AI Foundry et Azure OpenAI. Architectures RAG et Agentic AI. Expérience en Responsible AI et dans la mise en œuvre de l'EU AI Act. Certification Azure Solutions Architect. Livrables attendus Documents et diagrammes d'architecture de solution. Architecture Decision Records (ADR). Exigences non fonctionnelles et spécifications d'intégration. Conclusions des revues d'architecture et plans d'actions correctifs. Recommandations relatives à l'architecture de déploiement et d'exploitation

ContexteNous recherchons un Expert en sécurité IA / GenAI expérimenté, capable de réaliser de manière autonome une évaluation de la posture de sécurité IA d'une grande organisation. Le consultant interviendra afin d'établir un état des lieux objectif des usages de l'IA/GenAI, d'identifier les principaux risques de sécurité et de conformité, notamment liés au shadow AI, et de proposer un plan d'amélioration concret et priorisé. Le profil recherché doit être immédiatement opérationnel et disposer d'une expérience significative en AI Security, gouvernance IA, gestion des risques et conformité. Responsabilités principalesRéaliser un inventaire des usages IA/GenAI au sein de l'organisation, notamment les outils IA, chatbots, copilots et usages de Shadow AI. Identifier et évaluer les risques de sécurité liés à l'utilisation de solutions IA. Analyser la gouvernance IA, les politiques internes ainsi que les rôles et responsabilités associés à l'utilisation responsable de l'IA. Évaluer les risques de fuite de données, prompt injection, sécurisation des modèles et applications IA. Analyser les risques liés à l'adversarial machine learning. Évaluer l'alignement avec l'AI Act européen et les obligations réglementaires connexes, notamment les principes liés au RGPD. Organiser des interviews et ateliers avec les équipes IT, Data/IA, métiers et DPO. Documenter les constats, écarts et risques identifiés. Élaborer un plan d'amélioration priorisé accompagné de recommandations concrètes. Préparer un rapport exécutif destiné au CISO et au management. Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes. Assurer le transfert de connaissances auprès de l'équipe du CISO en fin de mission.

Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus