ContexteDans le cadre de programmes de transformation digitale et de développement de nouvelles solutions basées sur l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst / Proxy Product Owner spécialisé(e) en UAT et validation fonctionnelle, avec une forte appétence pour les environnements IA conversationnelle et vocale. Le consultant intégrera une équipe Agile internationale et interviendra principalement sur la préparation, le pilotage et la validation des tests fonctionnels avant mise en production. Il assurera également le lien entre les équipes métier, Product Managers, Product Owners, Project Managers et équipes techniques afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des produits livrés. Missions principales1. Pilotage des recettes UATContribuer à la définition de la stratégie de recette fonctionnelle. Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes de tests. Construire les plans de tests et scénarios UAT. Organiser et piloter les campagnes de tests fonctionnels. Coordonner les activités UAT avec les équipes internationales. Garantir une couverture fonctionnelle complète des tests. Exécuter les tests UAT manuels. Analyser les résultats des tests et identifier les points de friction. Écouter et analyser les enregistrements d'appels clients afin d'identifier les problèmes d'expérience utilisateur et les axes d'amélioration. Proposer et suivre des actions d'amélioration continue à partir des résultats des tests et des retours utilisateurs. 2. Business Analysis / Proxy Product OwnerParticiper à la revue et au raffinement des User Stories. Challenger les besoins et les critères d'acceptation avec les Product Owners et les parties prenantes. Définir et compléter les Acceptance Criteria. Vérifier le respect de la Definition of Ready (DoR) et de la Definition of Done (DoD). Assurer la cohérence fonctionnelle des fonctionnalités développées. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Refinement, Review et Rétrospective. Assurer le suivi du cycle de vie des cas de tests, de l'UAT aux tests de non-régression. Contribuer à l'identification des anomalies et à la capitalisation des retours d'expérience. 3. Tests et automatisationConstruire, maintenir et exécuter les cas de tests UAT. Construire et maintenir les tests de non-régression. Rédiger, lorsque nécessaire, des scénarios de tests automatisés en Gherkin / BDD. Accompagner l'exécution des tests automatisés avec des outils tels que Selenium. Croiser les User Stories et exigences présentes dans Jira avec les workflows et configurations sous-jacents afin de garantir une couverture de tests pertinente. Contribuer aux initiatives de Test Management assisté par l'IA. 4. Gestion des anomaliesAnalyser les anomalies et incidents identifiés pendant les campagnes UAT. Qualifier les anomalies et évaluer leur impact fonctionnel. Coordonner les corrections avec les équipes techniques. Assurer le suivi du cycle de vie des anomalies. Produire les reportings nécessaires au suivi de la qualité. Participer à la définition et au suivi des indicateurs qualité. Identifier les causes récurrentes et contribuer à la mise en place d'actions préventives. 5. Préparation des mises en productionParticiper aux comités Go / No-Go. Préparer les rapports de validation fonctionnelle. Présenter les KPI et éléments permettant de confirmer la qualité et la conformité du produit. Vérifier que les critères nécessaires à la Definition of Done sont remplis. Garantir le niveau de qualité attendu avant déploiement. Accompagner les équipes métier lors des mises en production et phases post-déploiement. Participer ensuite à la maintenance évolutive et corrective des fonctionnalités validées. Compétences recherchéesBusiness Analysis / Proxy POExpérience confirmée en tant que Business Analyst et/ou Proxy Product Owner. Maîtrise du recueil et de l'analyse des besoins. Excellente capacité de rédaction et de structuration des User Stories. Maîtrise des critères d'acceptation. Bonne compréhension du fonctionnement d'un backlog Agile. Capacité à challenger les besoins avec les stakeholders et Product Owners. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Expérience de coordination transverse dans des environnements complexes et internationaux. UAT / TestingCompétence centrale du poste : Solide expérience en UAT / User Acceptance Testing. Expérience en validation fonctionnelle. Conception de plans et scénarios de tests. Exécution de campagnes de tests. Tests de non-régression. Gestion et suivi des anomalies. Reporting qualité et suivi des KPI. Expérience des cycles de delivery de bout en bout. IA conversationnelleForte appétence pour l'Intelligence Artificielle. Une expérience sur des solutions d'IA conversationnelle ou vocale constitue un réel avantage. Compréhension des parcours conversationnels et de l'expérience utilisateur. Capacité à analyser les interactions et conversations afin d'identifier les axes d'amélioration. Compétences techniquesBonne compréhension et lecture de JSON. Compréhension des workflows et configurations applicatives. Connaissances en API. Connaissances SQL. Connaissances MongoDB. La connaissance de Snowflake est un plus. Expérience en automatisation des tests : Gherkin / BDD, Selenium. Maîtrise des outils de gestion de tests tels que Jira / Xray, HP ALM / Quality Center. Méthodologies et outilsMéthodologiesAgile Scrum UAT Validation fonctionnelle BDD / Gherkin Tests de non-régression Defect Management Outils / technologiesJira Confluence Xray HP ALM / Quality Center Gherkin / BDD Selenium SQL MongoDB Snowflake Qlik Sense API / JSON Environnements : INT / UAT / PREPROD / PROD. Environnement métierUne expérience dans les environnements suivants constitue un avantage : E-commerce Sales / Vente Parcours clients digitaux Transformation digitale Intelligence Artificielle Transport Supply Chain Logistique
Pour un poste en CDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d'adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d'autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.
Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA
Dans une dynamique d'accélération de la mise à disposition de solutions d'IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d'une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l'échelle, capable de répondre à des cas d'usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d'IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement des plateformes d'IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, ainsi que la mise en œuvre des cas d'usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data & IA expérimenté(e). Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data & IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en œuvre des solutions d'IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis. Les principales missions : Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif. Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction. Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous-performance. Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme. Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative. Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.
nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe dédiée aux agents IA. La mission porte sur un agent conversationnel d'analyse de données déjà déployé en production : il s'agit d'en assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité. Équipe de 5 à 8 personnes (AI Engineers, Lead, PM, Manager), environnement 100 % GCP. Vos missions : - Faire évoluer et industrialiser la couche d'évaluation « LLM as a judge » : métriques de qualité des réponses, jeux de test, seuils, suivi et documentation - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (fiabilité, correction d'anomalies, mise à jour des composants) - Mener des analyses LLM avancées pour comprendre le comportement de l'agent, identifier les axes d'amélioration et fiabiliser les résultats - Intégrer le protocole A2UI pour la création et l'exposition de graphiques dans l'interface de l'agent - Concevoir des workflows multi-agents (protocoles A2A / A2UI)
Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.
Au sein d'une équipe spécialisée dans les projets Data & IA, vous participez à la conception et au développement de solutions basées sur l'IA générative. Participer à la conception et au développement de solutions GenAI. Travailler sur des sujets liés aux LLM, RAG et assistants conversationnels. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation de processus grâce à l'IA. Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) dédiés à l'IA, notamment Vertex AI. Participer aux différentes phases des projets : conception, développement, tests et amélioration des solutions. Être force de proposition sur les nouvelles technologies et les usages de l'IA.
Contexte Le client, grand groupe international, déploie une solution d'Intelligence Artificielle dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads auprès de ses clients. La mission consiste à accompagner le déploiement du programme dans plusieurs pays et à favoriser son adoption par les équipes commerciales locales. Le poste implique une collaboration étroite entre le siège et les équipes locales, avec pour objectif de garantir l'exploitation effective des opportunités identifiées par l'IA et leur contribution à la croissance des ventes. Rôle et responsabilités principales Piloter le déploiement de la solution IA dans les pays de la roadmap, dans le respect du planning et des objectifs du programme Coordonner les actions entre l'équipe projet, les régions et les parties prenantes locales Accompagner les équipes locales dans les différentes phases de lancement Identifier les risques, points de blocage et opportunités d'amélioration Construire, adapter et déployer le kit de conduite du changement Concevoir et animer les sessions de formation utilisateurs post-déploiement Animer les communautés d'utilisateurs et promouvoir les bonnes pratiques entre pays Suivre les indicateurs de performance et produire les reportings à destination des équipes projet et du management Livrables attendus Kit de déploiement (documentation, supports de conduite du changement) Supports et sessions de formation utilisateurs Plans d'amélioration issus des retours terrain Reportings et synthèses de performance par pays déployé Suivi d'avancement régulier du programme
La mission doit apporter une expertise sur l'intelligence artificielle, en particulier l'IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l'équipe. L'équipe explore, prototype et outille les usages de l'IA avec un double objectif : • Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'outillage, GitLab en premier lieu ; • Acculturer largement le train à ces technologies. Le profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques. MISSIONS • Réalisation de spikes et de POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ; • Intégration de l'IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne ; • Conception d'enablers et d'outils IA réutilisables par les équipes du train ; • Mise en œuvre et évaluation des briques d'IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ; • Conception d'agents et d'assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; • Mise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ; • Veille technologique et évaluation des solutions d'IA pertinentes pour le train ; • Prise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA – DevSecOps ; • Développement des composants nécessaires : scripts, intégrations, API ; • Acculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ; • Rédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ; • Accompagnement et support des équipes du train dans l'adoption des usages de l'IA ; • Contribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.
ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de refonte du WMS (Warehouse Management System) pour un client majeur du secteur Retail, nous recherchons un(e) Architecte Azure Supply WMS. Vous interviendrez au cœur de la transformation du système d'information Supply Chain, avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de l'architecture cible Microsoft Azure. Missions principalesDéfinir l'architecture Azure cible dans le cadre de la refonte du WMS. Concevoir une architecture robuste, scalable, sécurisée et adaptée aux enjeux Supply Chain / Retail. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture et les orientations technologiques. Participer à la définition de l'architecture d'intégration entre le WMS et l'écosystème SI du client. Garantir la cohérence entre les besoins métiers Supply Chain et les solutions techniques proposées. Travailler sur les problématiques de data, IA et services Azure, notamment autour d'Azure AI Foundry. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Collaborer avec les équipes techniques, métiers, projet et les différents partenaires. Être force de proposition sur les bonnes pratiques Azure et les évolutions de la plateforme. Participer aux phases de conception, de cadrage et de mise en œuvre de la nouvelle solution WMS. Profil recherchéNous recherchons un(e) architecte confirmé(e) disposant d'une solide expérience sur les environnements Microsoft Azure et idéalement sur des projets Supply Chain / WMS. Compétences techniquesExpertise en architecture Microsoft Azure. Bonne connaissance des architectures Cloud et des services Azure. Expérience sur des projets de transformation / refonte de WMS. Bonne compréhension des problématiques Supply Chain / Logistique / Retail. Connaissance d'Azure AI Foundry. Sensibilité forte aux sujets IA / Generative AI. Maîtrise des principes d'architecture applicative, d'intégration et de sécurité Cloud. CertificationsCertification d'architecture Azure de niveau expert — certification A300 souhaitée/obligatoire selon le périmètre. Une certification IA est également attendue. Une certification ou une expérience significative autour d'Azure AI Foundry constitue un réel plus. LanguesAnglais courant / professionnel obligatoire, contexte international.
Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Architecte Solutions GCP pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud. Le consultant interviendra également sur les dernières technologies et services liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : · Concevoir l'architecture de solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). · Définir les choix d'architecture et les solutions techniques adaptées aux besoins des projets. · Participer à la mise en œuvre et au déploiement des architectures GCP. · Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des services GCP. · Identifier et intégrer les services et technologies d'intelligence artificielle les plus adaptés. · Contribuer à l'évolution des architectures en intégrant les dernières innovations IA proposées par GCP. · Veiller à la robustesse, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions mises en œuvre.
Dans le cadre du déploiement de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un AI Security Engineer pour concevoir et mettre en œuvre les dispositifs de sécurité protégeant ses applications basées sur les LLM et ses systèmes agentiques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture de sécurité des solutions IA : segmentation, contrôle des flux, isolation des environnements d'inférence ▪ La conception et la mise en œuvre des garde-fous (guardrails) : filtrage des entrées et sorties, détection des prompts malveillants, contrôle des contenus générés ▪ La sécurisation des architectures RAG : contrôle d'accès aux bases documentaires, cloisonnement des données par population d'utilisateurs ▪ La sécurisation des systèmes agentiques : périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils, validation humaine des actions sensibles ▪ La gestion des identités, des secrets et des habilitations dans les chaînes IA ▪ La définition des exigences de sécurité applicables aux projets IA et l'accompagnement des équipes de développement (approche Security by Design) ▪ La contribution aux revues de sécurité des cas d'usage avant mise en production
Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.
Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients un développeur applicatif Full stack orienté Intelligence Artificielle. Nous recherchons un personne capable de développer, d'intégrer, de maintenir des solutions digitales au service des métiers en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform tout en restant dans l'écosystème du client.
