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• Piloter des projets de bout en bout : cadrage, planning et jalons, comitologie (points hebdomadaires, COPIL), suivi budgétaire, gestion des risques et du reste à faire, jusqu'à la mise en production et la vérification de service régulier. • Coordonner les dépendances transverses : équipes DevOps (environnements, domaines, flux), APIM/AM Gravitee (exposition d'APIs, configuration SSO/OIDC), IAM, architecture, cybersécurité et DPO, juridique. • Synchroniser les filiales et partenaires : commande et suivi des évolutions attendues côté selfcares (APIs à exposer, configuration d'IdP, liens d'accès), alignement des calendriers de release de chaque entité avec le planning projet. • Piloter la réalisation confiée à un partenaire au forfait : suivi des itérations, arbitrages de périmètre, validation des livrables, préparation des mises en production. • Assurer l'AMOA rapprochée du métier : ateliers de spécification, plan de recette, animation de la recette métier, conduite du changement, pour des commanditaires sans structure informatique. • Rendre compte : reporting synthétique et fiable vers la direction et les sponsors, alertes précoces sur les risques calendaires.

Piloter des projets de bout en bout : cadrage, planning et jalons, comitologie (points hebdomadaires, COPIL), suivi budgétaire, gestion des risques et du reste à faire, jusqu'à la mise en production et la vérification de service régulier. • Coordonner les dépendances transverses : équipes DevOps (environnements, domaines, flux), APIM/AM Gravitee (exposition d'APIs, configuration SSO/OIDC), IAM, architecture, cybersécurité et DPO, juridique. • Synchroniser les filiales et partenaires : commande et suivi des évolutions attendues côté selfcares (APIs à exposer, configuration d'IdP, liens d'accès), alignement des calendriers de release de chaque entité avec le planning projet. • Piloter la réalisation confiée à un partenaire au forfait : suivi des itérations, arbitrages de périmètre, validation des livrables, préparation des mises en production. • Assurer l'AMOA rapprochée du métier : ateliers de spécification, plan de recette, animation de la recette métier, conduite du changement, pour des commanditaires sans structure informatique. • Rendre compte : reporting synthétique et fiable vers la direction et les sponsors, alertes précoces sur les risques calendaires.

Localisation : Pas de Calais (62) / Hauts de France - 1j présentiel par semaine Début de mission : 2/11/26 (non négociable) CONTEXTE : Accélérer l'évolution de la plateforme d'intelligence artificielle générative, qui est basée sur LibreChat OBJECTIF PLATEFORME : Permettre aux collaborateurs de créer et d'utiliser des assistants IA sur mesure, des agents RAG, ainsi que des outils connectés au SI de l'entreprise MISSIONS PRINCIPALES: Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Produit, Architecture, Sécurité, Infrastructure, QA), vous interviendrez sur l'évolution, le développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme IA. Évolution de la plateforme IA : Faire évoluer et maintenir la plateforme d'IA conversationnelle existante (stack basée sur LibreChat). Développement d'agents & d'outils : Concevoir, développer et intégrer de nouveaux services, APIs, agents intelligemment connectés et outils tiers. Intégration RAG & MCP : Participer activement à la mise en œuvre de fonctionnalités RAG avancées, de connecteurs MCP (Model Context Protocol) et d'APIs métier. Backend & Interface Utilisateur : Contribuer aux évolutions du backend ainsi qu'à l'amélioration des interfaces de configuration et d'expérience utilisateur (React). Qualité & Tests : Garantir la robustesse des développements via la mise en place de tests d'intégration automatisés. Analyse & Résolution : Diagnostiquer et corriger les anomalies d'intégration, de performance ou de comportement des agents. Observabilité & Monitoring : Participer au suivi, à la traçabilité et au monitoring des performances applicatives. Documentation : Documenter les évolutions techniques et communiquer efficacement sur les fonctionnalités nécessitant des validations manuelles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DU PROJET Environnement Dev : DevBox, VS Code / Visual Studio, GitHub Copilot IA & LLM : Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, LiteLLM, LibreChat, MCP, Langfuse Backend & Data : Python, Node.js/JavaScript, MongoDB, PostgreSQL (pgvector), Redis / Azure Managed Redis Cloud & DevOps : Azure (AKS), Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Argo CD, JFrog Artifactory APIs & Data Flow : Gravitee API Management, REST APIs, Apache Kafka Sécurité & Observabilité : Microsoft Entra ID, OAuth2, OpenTelemetry, Grafana, k6, Référentiels OWASP & Zero Trust

Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. Missions Reprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement technique Backend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence