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Prestation DevOps dans les locaux du client 3 jours par semaine sur Nantes. Contexte et objectifs : - Libérer de la capacité pour certains membres de l'équipe sur le périmètre DevOps. - Assurer la continuité de l'activité. Compétences à mobiliser : - GitLab CI/Pipelines/Jobs/Admin. - GitLab Runners : compétences d'analyse sur les runners GitLab dans GKE. - Gestion d'incidents. - Gestion de demandes standards. - Suivi d'outillage : Nexus, SonarQube, GitLab, Runners, ArgoCD. Tâches à réaliser : - prise en compte des incidents, de demandes et de tâches projets.

Vous rejoindrez notre équipe et serez en charge de la gestion des chaînes CI/CD sous Jenkins, de l'intégration du repository Git au déploiement en environnement de production en passant par la génération automatique de code via LLM et le respect des contrats d'interface Spec Driven Development. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer l'administration ainsi que le maintien en condition opérationnelle Administrer et maintenir des outils Software Factory: jenkins, Bitbucket, SVN, Nexus, Artifactory, SonarQube, Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes, Gérer et accompagner les montées de versions, correctifs, Optimisation techniques, Traiter les demandes d'évolution: création, configuration des jobs jenkins, gestion des droits et des accès, Accompagner les équipes dans l'usage des outils, Assurer le support en cas d'incidents, Gestion des environnements de développement, Maintenir, faire évoluer le package d'outils: IDE, Visual Studio Code, et des outils Squirrel, SoapUI, Garantir une cohérence dans la mise à jour des environnements, Concevoir et maintenir les templates: Spring boot, Angular, Création des repositories Git, génération des pipelines Jenkins, Configuration Kubernetes, Mettre en place les solutions de démarrages des projets, Intégration des outils GenAI, LLM, Piloter l'évolution de Jenkins: Pipeline AS Code, Shared Librairies, Contribuer à la mise en place d'un portail de services, Implémenter la démarche Spec Driven Development, Utilisation d' OpenIA, Swagger, Génération automatique du back end et des clients front end Animation des relations avec les équipes, Recueillir, proposer les améliorations des outils,

Contexte Nous recherchons un Techlead Drupal pour contribuer au développement de l'APIStore (site internet en Drupal) qui est mis à disposition de nos partenaires pour cataloguer les API Open du groupe exposées sur Apigee X. La mission se déroulera au sein de l'équipe API composée de collaborateurs experts la mise en œuvre d'architecture orientée service. MISSIONS : - Promouvoir l'approche API au sein des différents métiers - Aider les métiers et les domaines études à définir et à mettre en œuvre leur stratégie architecture orientée service : étude de l'existant, et trajectoire de mise en œuvre par SI en lien avec les normes et bonnes pratiques - Représenter l'organisation dans les instances du groupe en lien avec les projets API En qualité de Techlead, les missions sont : * Participer à la conception de l'API store (application web de gestion du catalogue et de la documentation des APIs) * Développer les features/users stories * Réaliser les tests unitaires et d'intégration * Documenter les réalisations * Intégrer les développements à la chaine de CI/CD Les livrables associés à cette prestation sont les suivants : – Code source – Tests d'intégration – Documentation Technique et Produit – Packaging des composant – Mise en production des composants

Dans le cadre d'une réflexion stratégique autour de l'évolution de sa plateforme de containerisation, notre client recherche un Architecte / Expert Kubernetes & Containerisation. L'environnement actuel est basé sur OpenShift, et l'objectif est de définir des scénarios d'évolution, incluant des trajectoires vers des solutions cloud public (AKS, GKE), cloud privé ou cloud de confiance. La mission porte sur un audit de l'existant, une étude d'architecture cible et des recommandations stratégiques, incluant les coûts et impacts organisationnels.

Dans un contexte où les infrastructures Cloud et les environnements Kubernetes sont des leviers stratégiques majeurs pour la transformation digitale des grandes organisations, vous contribuez à leur évolution avec rigueur et expertise. Votre rôle est clé pour assurer la résilience, la sécurité et l'automatisation des plateformes Cloud, afin de répondre aux exigences croissantes de performance et d'agilité des usages métiers. Vous intégrerez une équipe expérimentée dédiée à l'administration et à l'exploitation des clusters Kubernetes en environnement 100 % Cloud (GCP & Azure). Ce périmètre, soutenu par des pratiques GitOps et un fort ancrage open source, vous place au cœur d'une démarche d'excellence et d'innovation technique. Contribuer à la gestion avancée des pods, services, ingresses et namespaces infrastructure tout en appliquant les bonnes pratiques sur les manifests applicatifs. Provisionner et maintenir des clusters AKS/GKE ainsi que les ressources Cloud associées via Terraform en respectant les standards CSP. Industrialiser les processus de déploiement avec GitLab CI/CD et ArgoCD afin d'accélérer les livraisons en continu. Faciliter le time-to-market des équipes produit par la gestion des certificats, DNS, observabilité et enablement des fonctionnalités. Opérer les clusters en assurant les upgrades Kubernetes, la gestion des capacités, et la mise en place des plans de reprise d'activité. Mettre en œuvre et gérer le multi-tenant via namespaces, quotas, RBAC et network policies pour garantir une isolation optimale des environnements. Déployer des solutions d'observabilité complètes incluant Prometheus, Grafana, Loki et la centralisation des logs. Suivre et optimiser la consommation Cloud à l'aide d'outils comme Azure Monitor et les métriques GCP pour garantir un usage maîtrisé des ressources. Garantir la sécurité des plateformes Kubernetes via la mise en place de policies, RBAC, audit logs et gestion sécurisée des secrets avec Vault et Sealed Secrets. Automatiser les tâches répétitives par du scripting en Bash, Python ou Go. Mettre en place un système d'alerting avancé et proactif favorisant la fiabilité et la performance des environnements. Promouvoir une culture SRE orientée fiabilité, autoscaling et adoption des bonnes pratiques CNCF/CAF. Vous évoluerez dans un environnement dynamique à forte maturité technique, au sein d'une équipe engagée dans une démarche d'amélioration continue et de partage des connaissances.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un client (Telecom), nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d'intégrer l'équipe Développement Service Accès. Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP), basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d'accompagner la croissance du produit et l'intégration de nouveaux services. Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%)Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance) Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Déployer des solutions d'observabilité : métriques, monitoring, alerting Assurer la sécurité de la plateforme : Workload Identity Network Policies Gestion des secrets Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%)Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot Participer à la conception d'architectures distribuées Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications Études techniques & amélioration continue (20%)Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge (k6) Participer aux études de dimensionnement et capacity planning Rédiger la documentation d'architecture technique (ADR) Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme Compétences techniques attenduesIndispensables : GCP / Google Cloud Platform : confirmé Kubernetes : expert Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé Java : expert Apache Kafka : avancé Terraform : avancé Ansible : avancé PostgreSQL : confirmé Architecture microservices GCP Kubernetes / GKE Kafka Java 17+ Spring Boot Terraform Helm Ansible CI/CD PostgreSQL k6

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique. Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Elle permettra de développer, orchestrer, sécuriser, héberger et superviser des agents IA autonomes capables d'interagir entre eux au sein d'une architecture multi-agents. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur un projet innovant mêlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle Générative. Vos missions En tant que Migration Technical Lead, vous serez le référent technique des équipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d'IA. À ce titre, vous serez amené(e) à : Accompagnement des projetsAccompagner les équipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA. Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques. Identifier les risques techniques liés aux migrations. Garantir une migration fluide et sécurisée des applications. Support techniqueAnalyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations. Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow. Proposer des solutions techniques adaptées. Coordonner les actions de support avec les différentes équipes. DocumentationRédiger les guides de migration et les bonnes pratiques. Alimenter la documentation technique sous Confluence. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les processus de migration. IndustrialisationParticiper à l'amélioration des pipelines CI/CD. Développer les scripts et composants nécessaires à l'automatisation des migrations. Contribuer aux outils facilitant l'intégration des projets sur la nouvelle plateforme. Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement. Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes. Être un véritable facilitateur entre les différentes parties prenantes. Environnement techniqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE) AWS ou Azure (selon les projets) DevOps / Platform EngineeringGitLab CI/CD ArgoCD Docker Kubernetes API ManagementKong Apigee ObservabilitéDynatrace Monitoring Logging Intelligence Artificielle GénérativeLLM (Large Language Models) Mistral AI Google Gemini Plateformes d'IA Agentique Architecture multi-agents

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle agentique à l'échelle d'un grand groupe international, un expert technique est recherché pour accompagner la migration de plusieurs projets IA existants vers cette nouvelle plateforme. Cette plateforme a pour objectif de fournir un environnement unifié permettant de gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter des agents IA autonomes reposant sur une architecture multi-agents. Le consultant interviendra en support des équipes projets afin d'assurer une migration efficace, sécurisée et conforme aux standards techniques définis. Missions principalesPilotage et accompagnement des migrations Accompagner les équipes projets dans la préparation et l'exécution des migrations. Analyser les impacts techniques et identifier les éventuels risques. Assurer le suivi des activités de migration et contribuer à la résolution des blocages. Garantir la bonne intégration des applications et agents IA sur la nouvelle plateforme. Expertise technique et architecture Réaliser des analyses techniques approfondies des problématiques rencontrées. Définir et proposer des solutions adaptées aux besoins des projets. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus associés. Documentation et gouvernance Rédiger et maintenir la documentation de migration et les guides de bonnes pratiques. Formaliser les procédures, standards et recommandations techniques. Capitaliser les retours d'expérience et participer à la diffusion des connaissances. DevOps, MLOps et automatisation Participer à l'évolution et à l'optimisation des pipelines CI/CD. Développer ou adapter des outils, scripts et composants facilitant les migrations. Accompagner les équipes dans l'automatisation des déploiements et des opérations. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Coordination transverse Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité, Développement et Exploitation. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des actions, dépendances et risques liés aux migrations. Livrables attendus Guides et procédures de migration. Analyses d'incidents et recommandations techniques. Planning détaillé des activités de migration. Dossiers de conception et propositions de solutions. Pipelines CI/CD, scripts d'automatisation ou composants techniques si nécessaire. Environnement techniqueCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes managé (GKE ou équivalent) DevOps & CI/CD GitLab CI ArgoCD Docker Kubernetes Observabilité Dynatrace ou outils équivalents API Management Kong Apigee Gestion des API, OAuth2 et IAM Intelligence Artificielle Modèles de langage (LLM) Plateformes d'IA générative Architectures multi-agents

Nous recherchons un Ingénieur DevOps & Backend Java pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme temps réel à forte volumétrie (+300 messages/seconde), construite sur GCP, Kubernetes, Kafka et une architecture microservices Java. Vos missions : Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et administrer des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka Déployer l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Mettre en place l'observabilité (monitoring, métriques, alerting) Gérer la sécurité de la plateforme (Workload Identity, Network Policies, gestion des secrets) Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend (30%) Développer des microservices performants en Java / Spring Boot Optimiser les traitements de flux Kafka Participation ponctuelle sur Angular si nécessaire Études techniques (20%) Réaliser des benchmarks de performance (k6, tests de charge) Effectuer des études de capacité (capacity planning) Produire la documentation d'architecture (ADR)