Le contexte Dans le cadre d'un projet de modernisation de son système décisionnel, nous recherchons un(e) Développeur(se) Cognos BI / Dashboard afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de développement et d'évolution de tableaux de bord à destination des directions métier. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🚚 Transport & Logistique Organisation : Équipe Data Engineering, au sein du pôle Digital & Data Enjeux : Moderniser le système décisionnel et faire évoluer les restitutions de données utilisées par les équipes métier, notamment dans les domaines de l'exploitation, du transport et de la finance. Ce que tu feras concrètement Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Concevoir et développer des dashboards sous Cognos Analytics 12 ➞ Développer des rapports, datasets et Data Modules ➞ Appliquer les bonnes pratiques UX/UI pour assurer une restitution claire et ergonomique des données ➞ Assurer la documentation technique et fonctionnelle des livrables ➞ Réaliser les tests, la recette et l'accompagnement à la mise en production Ton environnement Technologies : Cognos Analytics 12, Power BI / Tableau / Qlik / MicroStrategy selon expérience Outils : Dashboards, Rapports, Datasets, Data Modules
Contexte : Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, nous recherchons un renfort d'un expert OpenSearch/Kafka pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. MISSIONS : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes.
1. Contexte : Notre client est une société française de capital-investissement indépendante et l'un des leaders mondiaux de l'investissement privé. L'entreprise gère environ 200 milliards de dollars d'actifs à travers le monde. Elle intervient principalement dans trois grandes classes d'actifs : le Private Equity (capital-investissement), l'Infrastructure/Real Assets et la Dette Privée. Comptant plus de 1 000 collaborateurs répartis dans une vingtaine de bureaux internationaux, la société a son siège à Paris. 2. Descriptif du poste Au sein du Pôle applicatif IR&TS de la DSI, l'ingénieur Sénior Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM, aide l'équipe CRM, mais également les équipes Infrastructures IT, à comprendre les métriques remontées par le système d'observabilté de la CRM Microsoft (AppInsight et Dynatrace) et de l'écosystème Azure afin de diagnostiquer des problèmes de performance. AppInsight est en place, et Dynatrace est en cours d'implémentation. Le client utilise actuellement un MS Dynamics 365, dont certaines fonctions métier sont implémentées dans des Azure Functions appelées par des pages Angular. Le tout est terraformé, sécurisé et respecte les bonnes pratiques MS dans Azure (Azure API Management notamment). Nos utilisateurs nous remontent des lenteurs non systématiques, non reproductibles, d'intensité variables, mais souvent sur une plage 9h30-11h et 14h30-16h. Ces lenteurs peuvent concerner aussi bien l'utilisation de la CRM proprement dite que l'utilisation des fonctionnalités métiers accessibles par le chemin : Utilisateur -> Angular -> AzureFonction -> CRM Nous avons besoin d'un spécialiste pour nous aider à comprendre d'où peuvent provenir ces ralentissements, sans se limiter à la CRM et à son écosystème, mais en incluant également toutes les dimensions d'Azure, des Webservice, les réseaux et les postes de travail. Les activités dominantes de l'ingénieur Sr Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM sont les suivantes : 1. Savoir exploiter les informations relevées par AppInsight afin de diagnostiquer l'optimisation à réaliser par les équipes CRM dans une optique d'optimisation de performance. 2. Savoir exploiter le RUM de AppInsight/Dynatrace pour en tirer des métriques pertinentes 3. Savoir exploiter la métrologie remontée par Dynatrace au fur et à mesure de sa mise en place 4. Aider l'équipe à sa prise en main d'AppInsight 5. Construire les dashboards permettant de suivre, diagnostiquer et monitorer l'activité 6. Rédiger les manuels d'exploitations à dérouler en cas de problème déjà rencontré 7. En bonne coordination avec l'ensemble des équipes IT (ICOE, SaS, IT Security, IT Workplace, IT Systems…), comprendre les exigences, les configurations des systèmes afin de pouvoir faire des recommandations de remédiation à l'équipe CRM. 8. Rédaction des Ordres du Jour des comités, de leur compte rendu et suivi des actions. 9. Rédaction ou vérification de la complétude de la documentation associée aux applications 10. Enrichissement des référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus) 11. Etre le garant du respect de la gouvernance de la DSI par les applications sur lesquelles il travaille.
