Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Cloud et DevOps, le client recherche un Ingénieur Cloud GCP / Infrastructure as Code capable de concevoir, déployer et automatiser des infrastructures cloud robustes sur Google Cloud Platform. MissionsConcevoir et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Automatiser le provisioning et la gestion des environnements via Terraform. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Infrastructure as Code (IaC). Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Participer à l'industrialisation des déploiements applicatifs. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des plateformes cloud. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des solutions Cloud et DevOps. Participer aux activités de troubleshooting et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code (IaC) Cloud Engineering DevOps Compétences appréciéesKubernetes Docker Python Bash / Shell Monitoring et Observabilité Sécurité Cloud Automatisation GitOps Certification souhaitéeGoogle Cloud Professional Cloud DevOps Engineer Profil recherché15 ans d'expérience minimum. Expertise confirmée sur GCP. Solide maîtrise de Terraform et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience significative des pipelines CI/CD GitLab. Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques. Forte culture DevOps et Cloud Native. Autonomie, rigueur et esprit d'analyse
Le futur devops conçoit et développe des rôles Ansible destinés à automatiser l'ensemble du cycle de vie des services (déploiement, configuration, mise à jour et désinstallation). Il participe activement à la rédaction de la documentation technique, d'architecture et des cahiers de tests, garantissant ainsi la traçabilité des décisions techniques et la pérennité des solutions. Il conçoit, configure et optimise les pipelines d'intégration continue (GitLab‑CI ou équivalent) afin d'assurer la qualité, la reproductibilité et la rapidité des livrables. Il intervient également sur la mise en place d'outils d'orchestration (Semaphore, AWX/AAP) et contribue à la définition d'indicateurs de suivi de la stabilité et de la performance des plateformes. Enfin, il assure le support de niveau 2/3 sur les environnements virtualisés et conteneurisés, tout en veillant au respect des exigences de sécurité et de conformité.
Principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer les solutions techniques basées sur Pega. Définir et maintenir les solutions d'authentification (OIDC, SAML). Concevoir et accompagner les intégrations REST et SOAP. Piloter les améliorations liées à la performance, la fiabilité et la gestion des erreurs. Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines GitLab CI/CD et de déploiement. Gérer des architectures Cloud Native basées sur Kubernetes, Docker et Helm. Améliorer le monitoring et l'observabilité avec Grafana. Piloter la résorption de la dette de sécurité et les montées de version des composants. Accompagner les équipes de développement sur les incidents complexes et les évolutions techniques. Collaborer avec les partenaires, les équipes infrastructure et les experts Pega. Participer aux mises en production, rafraîchissements d'environnements et activités de benchmark. Compétences requises :
DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu
Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.
MISSIONS PRINCIPALES Développement Java Développer et maintenir des APIs REST et microservices en Java 17/21 avec Spring Boot 3.x (Spring Security, Spring Data JPA) Écrire des tests unitaires et d'intégration rigoureux (JUnit 5, Mockito, AssertJ) Participer aux code reviews en équipe mixte Contribution Full-Stack TypeScript Développer des composants et interfaces en Angular (RxJS, routing, HttpClient) ou Vue.js (Composition API, Pinia, Vue Router) Intégrer les APIs REST depuis le front-end en TypeScript CI/CD & DevOps Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent) : écriture, amélioration, intégration des tests automatisés et du linting Maîtriser le cycle de delivery complet : commit → build → test → deploy Sécurité by Design Appliquer l'OWASP Top 10 dans le développement quotidien : injection, XSS, CSRF, broken auth Gérer les dépendances vulnérables (SCA : Dependabot, Snyk, OWASP Dependency-Check) Configurer et utiliser Spring Security (authentication, autorisation, JWT/OAuth2) Usage de l'IA dans le Développement Utiliser GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou équivalent au quotidien pour la génération de code, les tests, la documentation et le refactoring Structurer les prompts pour des cas d'usage complexes Valider et revue le code généré pour éviter la dette technique Collaboration en Équipe Mixte Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Travailler avec des interlocuteurs variés : développeurs ESN, tech leads et product owners côté client Gérer Git en équipe : branching strategy, merge requests, résolution de conflits
Dans le cadre du développement de nos activités, Genwaves recherche un Ingénieur Production DevOps / SRE H/F pour intervenir sur des applications critiques à forte disponibilité, au sein d'un environnement DevOps moderne. Vous serez en charge du maintien en conditions opérationnelles, de l'industrialisation des déploiements et de l'amélioration continue des environnements applicatifs. Vos missions Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : - Assurer l'exploitation, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles des applications. - Garantir la disponibilité des services et contribuer à la continuité de production. - Préparer et accompagner les homologations et mises en production. - Prendre en charge les incidents, problèmes, changements et configurations dans le respect des processus ITIL. - Analyser les dysfonctionnements et participer à la résolution des incidents de production. - Développer, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD et les outils de déploiement. - Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à la fiabilisation des environnements. - Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation et de delivery. - Mettre en place et exploiter les outils de supervision et d'observabilité. - Assurer le suivi des activités et le reporting auprès des responsables opérationnels. Environnement technique Systèmes & Cloud : Linux, Unix, Kubernetes, DevOps / IaC : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, Ansible, SaltStack, Rancher Scripting : Shell / KSH, Python Bases de données : Oracle, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, SQL Middleware : Kafka, Tomcat, Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta Ordonnancement : Control-M,
