ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation technique pour installation, migration, support et automatisation sur des applications au sein du Technology Office d'un grand groupe bancaire international - APS Realestate. MissionsLa prestation comportera les éléments suivants : Phase d'étude : Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, architecture et sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées. Comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer et comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. Avoir des notions sécurité : scan Xray, Sysdig, Tanium. Connaissance des diverses technologies : Nginx, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation : Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux études. Mise en place de pipeline CI/CD via les toolchains du groupe. Agile / organisation car plusieurs projets à gérer en même temps. Gestion des espaces DevOps avec CI/CD, GitLab CI, Digital AI, Jenkins, ArgoCD, IBM Cloud (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc.), OpenShift, Helm Charts, Docker, HashiCorp Vault (pour la gestion des secrets, certificats, authentification). Notions bases de données en mode as a service (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB).
Nous recherchons un Ingénieur Industrialisation / DevSecOps spécialisé dans l'automatisation et la fiabilisation des chaînes de déploiement. Il devra maîtriser GitLab CI/CD, Git, Bash/Python, ainsi que Terraform et Ansible pour l'Infrastructure as Code. Une bonne maîtrise de Linux/Windows, Docker et Kubernetes/OpenShift est attendue, avec une sensibilité forte aux enjeux de sécurité. L'intégration d'outils comme SonarQube, Checkmarx, Vault ou KMS constitue un réel plus. . . . . .
Vos missions Concevoir et développer des interfaces front-end performantes en Vue 3, en s'appuyant sur un Design System interne. Contribuer activement aux développements back-end en Java au sein d'une architecture moderne (micro-fronts / micro-services). Gérer l'évolution et la maintenance de fonctionnalités à forte valeur ajoutée dans un contexte applicatif critique. Exploiter Elasticsearch pour répondre aux besoins pointus de recherche, d'indexation et d'optimisation des performances. Garantir la qualité des livrables via l'intégration continue et les déploiements automatisés (GitLab CI/CD) en méthodologie Agile. Votre profil Vous justifiez d'une forte expertise Front-end (Vue 3) et de solides compétences Back-end (Java). Vous possédez un niveau confirmé sur Elasticsearch. Vous êtes parfaitement à l'aise dans la manipulation d'architectures distribuées et d'environnements industrialisés. Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent esprit d'équipe, votre autonomie et votre culture du delivery.
Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur l'écosystème .NET Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Rédiger des spécifications techniques Assurer la qualité du code (tests unitaires, revues de code) Participer aux phases de déploiement et d'intégration continue Collaborer avec les équipes métiers, QA et DevOps Maintenir et faire évoluer les applications existantes Environnement technique Framework : .NET / .NET Core Langages : C#, SQL Outils de versioning : Git (GitLab) Intégration continue / déploiement : GitLab CI/CD Gestion des artefacts : Artifactory Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban) Veille, innovation & expertise technique Parce que notre environnement évolue vite, vous aurez l'opportunité de : Réaliser des études techniques, architecturales et POC Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations Conseiller les équipes de développement et d'infrastructure Garantir la fiabilité et la performance des applications du domaine. Soutenir l'industrialisation autour du DevOps Développer des applications web robustes, évolutives et orientées UX
Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact
Informations mission Entité : Digital Factory Référentiel Site : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 19/10/2027 Description and Location La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et sortir du mainframe BCP tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Projet : Cockpit Data Référentiel Objectif : Définir les KPI de suivi de performance de la Direction Référentiel, produire les supports de décision pour la Direction et porter le modèle d'explicabilité de la performance. Principales missions : Définir les KPI de performance de la Direction. Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run. Produire et maintenir des dashboards décisionnels performants. Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits. Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données. Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques. Compétences clés : SQL avancé. BigQuery. Looker Studio / Looker. Construction et optimisation de dashboards. Modélisation et gestion de données. Conception de pipelines Data. Analyse de données et pilotage par KPI. Compétences appréciées : Python (Pandas, NumPy, PySpark). DevOps. Git / GitLab CI. Data Lake / Data Warehouse. PostgreSQL, MongoDB. Environnements Cloud GCP ou Azure. Méthodologies Agile Scrum.
