Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact
Vos missions Concevoir et développer des interfaces front-end performantes en Vue 3, en s'appuyant sur un Design System interne. Contribuer activement aux développements back-end en Java au sein d'une architecture moderne (micro-fronts / micro-services). Gérer l'évolution et la maintenance de fonctionnalités à forte valeur ajoutée dans un contexte applicatif critique. Exploiter Elasticsearch pour répondre aux besoins pointus de recherche, d'indexation et d'optimisation des performances. Garantir la qualité des livrables via l'intégration continue et les déploiements automatisés (GitLab CI/CD) en méthodologie Agile. Votre profil Vous justifiez d'une forte expertise Front-end (Vue 3) et de solides compétences Back-end (Java). Vous possédez un niveau confirmé sur Elasticsearch. Vous êtes parfaitement à l'aise dans la manipulation d'architectures distribuées et d'environnements industrialisés. Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent esprit d'équipe, votre autonomie et votre culture du delivery.
Je recherche un consultant freelance ou en portage salarial pour une mission de migration de dashboards Tableau vers Power BI. Présence : 4 jours/semaine sur site non négociable Démarrage : ASAP Votre mission : Analyser et rétro concevoir 7 à 10 dashboards Tableau existants. Reprendre les KPI, calculs, règles de gestion et requêtes SQL. Animer des ateliers métiers et reconstruire les reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data sur les évolutions des modèles de données. Compétences indispensables : Expérience confirmée Tableau (Cloud / Server) Très bonne maîtrise Power BI, DAX et SQL Expérience en migration ou refonte de dashboards BI GitLab / CI-CD et autonomie dans les échanges métiers Atouts : Snowflake, dbt, SAP BW/4HANA.
Industrialisez de bout en bout une plateforme d'observabilité Kubernetes chez un grand acteur des services numériques B2B. Le contexte Pour notre client, un acteur majeur des services numériques aux entreprises, nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior pour rejoindre l'équipe Platform & Monitoring. Cette équipe déploie une stack d'observabilité (Grafana, Loki, Mimir, Prometheus...) sur Kubernetes. Votre objectif : une plateforme entièrement automatisée, sécurisée et scalable. Vos missions * Concevoir et maintenir les modules IaC en Terragrunt/OpenTofu pour des déploiements Kubernetes multi-environnements * Construire et optimiser les pipelines GitLab CI de livraison automatisée * Gérer les identités et les accès avec Keycloak (OIDC, SSO, RBAC) * Administrer le registre de conteneurs Harbor * Déployer et exploiter l'infrastructure cloud sur Azure (AKS) * Piloter les déploiements Kubernetes avec Helm et Flux * Garantir la fiabilité, la sécurité et l'observabilité de la plateforme
Informations mission Entité : Digital Factory Référentiel Site : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 19/10/2027 Description and Location La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et sortir du mainframe BCP tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Projet : Cockpit Data Référentiel Objectif : Définir les KPI de suivi de performance de la Direction Référentiel, produire les supports de décision pour la Direction et porter le modèle d'explicabilité de la performance. Principales missions : Définir les KPI de performance de la Direction. Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run. Produire et maintenir des dashboards décisionnels performants. Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits. Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données. Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques. Compétences clés : SQL avancé. BigQuery. Looker Studio / Looker. Construction et optimisation de dashboards. Modélisation et gestion de données. Conception de pipelines Data. Analyse de données et pilotage par KPI. Compétences appréciées : Python (Pandas, NumPy, PySpark). DevOps. Git / GitLab CI. Data Lake / Data Warehouse. PostgreSQL, MongoDB. Environnements Cloud GCP ou Azure. Méthodologies Agile Scrum.
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin d'assurer le support fonctionnel et technique des applications de Name Screening du Groupe, tout en accompagnant leur transformation vers des architectures Cloud. Le consultant apportera son expertise sur Kubernetes, MongoDB et les pratiques DevOps afin de garantir la stabilité, la performance et l'évolution des applications. Les missions principales consistent à assurer le suivi quotidien des applications, le support utilisateur, la gestion des incidents et les mises en production, reporting régulier à sa hiérarchie et/ou au business. Le consultant participera également aux déploiements automatisés (Ansible, GitLab CI/CD), aux validations techniques et fonctionnelles, à la gestion de l'obsolescence et aux projets de migration vers les technologies Cloud. Une bonne maîtrise de Kubernetes, Oracle, MongoDB, Shell, SQL ainsi qu'un bon niveau de communication en français et en anglais sont requis.
Contexte Objectif global : Accompagner Mise en place d'une nouvelle plateforme d'Intégration Continue (CI) et d'intégration des contrôles de sécurité. Contrainte forte du projet : Courvir les risques de securité Dans le cadre d'un programme transverse de rationalisation et de modernisation de ses outils d'intégration continue (CI) et de gestion du code source (migration de milliers de projets Jenkins/Bitbucket vers GitLab, le client construit sa nouvelle usine logicielle. L'objectif principal de la mission consiste à intégrer, automatiser et industrialiser les outils et processus de sécurité au sein de cette nouvelle chaîne CI/CD, sous forme de templates réutilisables à l'échelle du Groupe. MISSIONS : Intégré(e) au sein de l'équipe Usine Logicielle pour le compte de la Sécurité Applicative, vos missions principales seront : Conception et industrialisation de la sécurité (Shift Left) : Construire et packager l'offre de service "Sécurité Applicative" sous forme de templates GitLab CI standardisés et réutilisables par l'ensemble des projets du groupe. Intégrer les outils de contrôle continu de la sécurité (SAST, DAST, SCA, secrets detection) directement dans le workflow GitLab. Assurer l'articulation et la traçabilité des résultats de sécurité de la CI (GitLab) vers les outils de déploiement et d'orchestration (XL Deploy, XL Release). Accompagnement et Support aux projets : Aider les équipes de développement du groupe à adopter ces nouveaux templates et à intégrer la sécurité dans leurs sprints (gestion des faux positifs, remédiation). Rédiger la documentation technique, les guides d'intégration et les fiches de bonnes pratiques de sécurité à destination des développeurs. Maintien en condition opérationnelle et amélioration : Configurer, tester, exécuter et superviser les pipelines de sécurité pour s'assurer de leur performance et de leur non-blocage abusif des chaines de build (optimisation des temps d'exécution). Les livrables sont : Déploiement et intégration des solutions SAST, SCA et DAST dans la nouvelle plateforme CI Mise en œuvre des principes de Security by Design : authentification, traçabilité, gestion des SBOM, processus Red Button, sécurisation de la supply chain et gouvernance de la sécurité
