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Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Senior avec une forte dominante Backend, afin de contribuer au développement et à l'évolution de solutions à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des services et APIs robustes. Participer à la définition et à l'évolution des architectures applicatives. Modéliser et optimiser les bases de données SQL et NoSQL. Garantir la qualité du code grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Déployer et industrialiser les solutions via les outils CI/CD. Développer et intégrer les interfaces Frontend en lien avec les équipes produit. Participer activement aux cérémonies Agile et à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. Environnement technique Backend : Java 21/25, Quarkus, Kafka Frontend : Vue.js 3 Bases de données : PostgreSQL, MongoDB DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, GCP, GitHub Actions Outils : Git, Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI, Sonar, Datadog

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Tech dédiée au développement de produits digitaux, nous recherchons un Développeur Full Stack pour poursuivre le développement et l'évolution d'une application mobile développée en Flutter. L'application, développée en interne, accompagne les collaborateurs dans la gestion et la planification de leurs activités. Elle permet notamment de consulter ses horaires de travail et ceux de son équipe, visualiser ses compteurs de congés et formaliser ses souhaits et contraintes de planning. D'autres fonctionnalités sont actuellement en cours de cadrage. En complément du développement mobile, la mission pourra également porter sur des sujets nécessitant une double compétence Front-end / Back-end, notamment avec Vue.js et Java/Spring Boot. MissionsPoursuivre et faire évoluer l'application mobile développée en Flutter Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à la conception technique et aux choix d'architecture Développer des fonctionnalités Front-end et Back-end selon les besoins Participer aux phases de tests, de correction et d'amélioration continue Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code Participer aux rituels Agile/Scrum Collaborer avec les équipes produit, design et techniques Participer aux processus CI/CD et au déploiement des applications Environnement techniqueCompétences impératives : Flutter – Expert Git / GitHub – Confirmé Firebase – Confirmé Compétences attendues : Flutter BLoC Java / Spring Boot Vue.js Figma Datadog Scrum / Agile GitHub Actions / CI-CD Google Play Console Omnissa Workspace ONE UEM Flux d'authentification PKCE macOS Compétences appréciées : Apple Developer Piano Analytics

Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de l'industrialisation de ses pratiques IT, notre client recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d'un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services. Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité

Dans le cadre du renforcement de la sécurité applicative et infrastructure chez un grand groupe international, nous recherchons un Expert DevSecOps pour intervenir sur la sécurisation de la supply chain logicielle (infrastructures et applications). Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de l'industrialisation des solutions techniques, avec pour mission de définir et déployer les standards de sécurisation des pipelines CI/CD. Missions principales Sécurisation des pipelines GitHub Actions, Ansible et Terraform Définition et mise en place de standards et bonnes pratiques DevSecOps Accompagnement des équipes projets dans la sécurisation de leur chaîne de déploiement Transfert de compétences vers les équipes opérationnelles

MLOps Engineer – Azure / Cloud & IA – Freelance / 6 mois de contrat initial / Bruxelles Pour le compte d'un client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels dans toute l'Europe, nous recherchons un(e) des MLOps Engineers Séniors sur environnement Microsoft Azure, afin d'industrialiser et fiabiliser le cycle de vie des modèles d'IA à grande échelle. Informations clés de la mission Type de contrat : Prestation freelance Localisation : Bruxelles (Belgique) Rythme : Temps plein Démarrage : Dès que possible / à convenir Durée : Longue visibilité (contrats renouvelables) Télétravail : Politique hybride flexible (quelques jours sur site à Bruxelles / remote) Environnement : Contexte multiculturel, dynamique et en forte croissance Vos principales responsabilités Concevoir, automatiser et orchestrer les pipelines de bout en bout pour l'entraînement, le packaging, le déploiement et le monitoring des modèles d'apprentissage automatique (ML/DL). Industrialiser les plateformes de Machine Learning sur Azure (Azure Machine Learning, AKS, Databricks). Mettre en œuvre et maintenir les chaînes de CI/CD adaptées aux spécificités de la Data et du ML (GitOps, Azure DevOps / GitHub Actions). Mettre en place des mécanismes avancés de gouvernance, de versioning de données/modèles (MLflow, Feast/feature stores) et de tracking des métriques d'apprentissage. Assurer la surveillance continue des modèles en production (détection de data drift, concept drift, suivi des temps de latence et d'inférence). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes d'infrastructure Cloud pour optimiser les performances et les coûts (FinOps).