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Vous êtes responsable de la couche plateforme qui héberge les applications du client : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Vous travaillez au quotidien avec l'hébergeur et avec les équipes de développement. Votre objectif est que chaque équipe puisse construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide, sûre et autonome. Vos missions * Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. * Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. * Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. * Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. * Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. * Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). * Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. * Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie (CUD, spot, nettoyage des ressources orphelines). * Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

Notre client recherche un Ingénieur QA Automation / Test Automation Engineer pour renforcer ses équipes et industrialiser l'automatisation des tests.MissionsConcevoir et développer des tests E2E automatisés (Web, API, inter-applicatifs). Développer et maintenir les frameworks et librairies de tests. Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD. Automatiser et gérer les jeux de données de test. Analyser les résultats, traiter les anomalies et fiabiliser les tests (flaky tests). Mettre en place le reporting et les indicateurs de qualité. Participer à l'amélioration continue et à l'utilisation de l'IA appliquée au testing. Compétences indispensablesPlaywright, Cypress, Selenium ou Robot Framework Tests API : Postman/Newman, REST Assured ou équivalent Un langage de programmation : JavaScript/TypeScript, Python, Java ou C# Git + CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins… Jira / Xray Bonne connaissance des fondamentaux du test logiciel et approche orientée risques.

ContexteDans le cadre de projets de transformation Cloud, nous recherchons plusieurs Ingénieurs DevOps Cloud disposant d'une expérience sur Google Cloud Platform et les pratiques Infrastructure as Code. Vous interviendrez au sein d'équipes en charge de l'automatisation, du déploiement et de l'exploitation des plateformes Cloud. MissionsParticiper à la conception et au déploiement des infrastructures Cloud sur GCP. Développer, maintenir et faire évoluer les modules Terraform. Automatiser les déploiements et les processus d'exploitation. Contribuer aux pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps. Accompagner les équipes projets sur les sujets Cloud et automatisation. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Scripting & Automatisation : Bash, Python (apprécié) Conteneurisation (apprécié) : Docker Kubernetes / GKE Monitoring (apprécié) : Prometheus Grafana Profil recherché2 à 5 ans d'expérience en environnement Cloud et DevOps. Expérience significative sur GCP ou expérience Cloud complétée par des projets GCP. Bonne maîtrise de Terraform. Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions ou équivalent). Culture DevOps et automatisation. Capacité à travailler en équipe et dans des environnements Agile. AtoutsCertification Google Cloud. Expérience Kubernetes / GKE. Connaissance des problématiques de sécurité Cloud et FinOps.

Localisation : Pas de Calais (62) / Hauts de France - 1j présentiel par semaine Début de mission : 2/11/26 (non négociable) CONTEXTE : Accélérer l'évolution de la plateforme d'intelligence artificielle générative, qui est basée sur LibreChat OBJECTIF PLATEFORME : Permettre aux collaborateurs de créer et d'utiliser des assistants IA sur mesure, des agents RAG, ainsi que des outils connectés au SI de l'entreprise MISSIONS PRINCIPALES: Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Produit, Architecture, Sécurité, Infrastructure, QA), vous interviendrez sur l'évolution, le développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme IA. Évolution de la plateforme IA : Faire évoluer et maintenir la plateforme d'IA conversationnelle existante (stack basée sur LibreChat). Développement d'agents & d'outils : Concevoir, développer et intégrer de nouveaux services, APIs, agents intelligemment connectés et outils tiers. Intégration RAG & MCP : Participer activement à la mise en œuvre de fonctionnalités RAG avancées, de connecteurs MCP (Model Context Protocol) et d'APIs métier. Backend & Interface Utilisateur : Contribuer aux évolutions du backend ainsi qu'à l'amélioration des interfaces de configuration et d'expérience utilisateur (React). Qualité & Tests : Garantir la robustesse des développements via la mise en place de tests d'intégration automatisés. Analyse & Résolution : Diagnostiquer et corriger les anomalies d'intégration, de performance ou de comportement des agents. Observabilité & Monitoring : Participer au suivi, à la traçabilité et au monitoring des performances applicatives. Documentation : Documenter les évolutions techniques et communiquer efficacement sur les fonctionnalités nécessitant des validations manuelles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DU PROJET Environnement Dev : DevBox, VS Code / Visual Studio, GitHub Copilot IA & LLM : Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, LiteLLM, LibreChat, MCP, Langfuse Backend & Data : Python, Node.js/JavaScript, MongoDB, PostgreSQL (pgvector), Redis / Azure Managed Redis Cloud & DevOps : Azure (AKS), Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Argo CD, JFrog Artifactory APIs & Data Flow : Gravitee API Management, REST APIs, Apache Kafka Sécurité & Observabilité : Microsoft Entra ID, OAuth2, OpenTelemetry, Grafana, k6, Référentiels OWASP & Zero Trust

Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : + 10 ans Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps Senior capable d'intervenir de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Missions Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Stack technique Cloud : Azure, GCP IaC / Automatisation : Terraform, Ansible, PowerShell/Bash CI/CD : GitLab CI/CD, Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions Containers : Kubernetes, AKS, Docker, Helm IAM : Entra ID, RBAC, SAML, OIDC, LDAP Monitoring : Dynatrace, Azure Monitor, GCP Monitoring Systèmes : Linux, Windows Profil recherché Profil Cloud & DevOps Senior – 7/8 ans minimum, très autonome et hands-on, avec une expertise forte en Terraform, Azure, Azure DevOps et GitLab. Une bonne maîtrise de Kubernetes/Docker et de l'écosystème Entra ID/RBAC est attendue. Une expérience GCPconstitue un plus. Le consultant doit être à l'aise dans un environnement de production exigeant, capable de travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement, et disposer d'un anglais professionnel courant à l'oral.

Mission : 7 mois, démarrage rapide Lieu : Paris, 2 jours de télétravail par semaine TJM : selon profil et expertise Vos missions Développer des user stories en full-stack (front-end et back-end), alignées sur les besoins métier et techniques Intégrer, maintenir et faire évoluer les contenus et les intégrations Contentful Concevoir et développer des APIs REST et gRPC, et contribuer à la migration d'un backend monolithique vers des microservices Participer à l'évolution d'un design system partagé entre plusieurs marques Investiguer les logs, débugger et résoudre les incidents pour garantir la stabilité et la performance de la plateforme Collaborer avec les équipes checkout et paiement sur les sujets transverses (moyens de paiement, wallets, BNPL) Sécuriser les temps forts commerciaux (ventes privées, opérations événementielles) avec un suivi proactif pour limiter les anomalies et régressions Participer aux cérémonies Agile/Scrum (sprint planning, refinement, daily, rétrospective) et aux code reviews Travailler avec une équipe internationale répartie en France et à l'étranger, et contribuer aux phases de discovery sur de nouveaux marchés Environnement technique Next.js · TypeScript · Node.js · Express · Salesforce · Microservices · gRPC · Algolia · Contentful · Elasticsearch · Vault · AWS S3 · Zod · GitHub Actions · CI/CD