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Métiers et Fonctions : Data Management Data Scientist Spécialités technologiques : Big Data genAI Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Dockergenai, Gitlab, FastAPI, Python, Gitflow, genai Méthodes / Normes : Agile Langues : Anglais Secteurs d'activités : Banque Description de la prestation : Dans le cadre d'une mission pour un client du secteur des assurances, recherche d'un Data Scientist pour soutenir une stratégie IA et participer à un projet clé visant à analyser les formulations et tendances. Objectifs principaux : Réviser et numériser le portefeuille de traités (contrats, polices), en assurant une gestion correcte des documents liés. Mettre en œuvre des jumeaux numériques selon le modèle de données défini, en garantissant cohérence et intégration parfaite des données. Mettre en place des contrôles qualité stricts pour l'assurance de la fiabilité des données saisies. Élaborer une documentation complète pour faciliter l'intégration des données dans les modèles analytiques. Livrables : Code et documentation conformes à la définition du travail terminé, couvrant un large scope de contrat.

⭐ Votre Rôle Vous rejoindrez une équipe centrale chez le client pour apporter votre expertise et votre recul sur des plateformes critiques (Supervision Checkmk et Log Elasticsearch). Plus qu'un expert technique, vous serez le référent qui guide les choix d'industrialisation et assure l'évolution des infrastructures. 🎯 Vos Responsabilités Principales Industrialisation & DevOps (Focus Lead) Architecture & Automatisation : Définir et implémenter l'Infra as Code des plateformes via Ansible et garantir la robustesse des environnements. CI/CD : Concevoir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD pour le déploiement continu des applications et des configurations. Montée en Compétence : Partager votre savoir-faire technique et accompagner les membres de l'équipe dans l'adoption des pratiques DevOps (le "lead" technique). Expertise Systèmes et Plateformes Supervision : Maîtrise avancée de Checkmk (architecture distribuée, développement complexe, appels d'API). Log & Analytics : Expertise sur l'écosystème Elasticsearch (gestion du puit de logs, maintenance, requêtes Kibana avancées). Maintenance : Assurer la gestion, le maintien en condition opérationnelle et l'upgrade des OS (Linux/Windows). Pilotage et Documentation Assurer le suivi de tâches et le reporting régulier (PowerPoint) pour l'encadrement. Participer à la gestion de projet et aux évolutions majeures des plateformes. Rédiger et valider la documentation d'architecture et les procédures d'administration .

En tant que Data Scientist, vous intégrerez l’équipe projet IA d'un de nos client et participerez aux activités suivantes : Mettre en œuvre la numérisation et la structuration du portefeuille de traités (traités et polices). Développer des analyses de wording et des analyses de tendances à partir des données contractuelles. Créer des jumeaux numériques alignés avec le modèle de données établi. Mettre en place des contrôles qualité et validation pour assurer l’intégrité des données. Produire une documentation technique complète pour l’intégration des données dans les modèles analytiques. Travailler en mode agile, avec des livrables versionnés sous GitLab (gitflow / mlflow).

Contexte Tu rejoindras une équipe d’industrialisation qui accompagne les pratiques DevOps et d’excellence opérationnelle. Ton rôle : animer, piloter et assurer le bon fonctionnement de l’équipe des accompagnateur·ices DevOps et expert·es industrialisation. Tes missions au quotidien Répondre aux demandes d’accompagnement des équipes projet Analyser les besoins et cadrer les travaux Organiser le staffing des accompagnateur·ices selon les technos et la capacité de charge Produire (ou faire produire) la doc dans Confluence Suivre les travaux dans Jira jusqu’à la mise en production Assurer le reporting hebdo et piloter les indicateurs de maturité DevOps Animer la vie Agile de l’équipe : rituels ScrumBan, points de synchro, suivi du Sprint Backlog Piloter les budgets, gérer la capacité de l’équipe (CAF) Contribuer à l’amélioration continue des process et à l’efficacité collective ⚙️ Environnement technique Expérience confirmée en développement (Java, Angular de préférence) Solides connaissances des outils DevOps : CI/CD, automatisation, packaging, tests, gitflow, qualimétrie Expérience de mise en place de pipelines d’intégration et de déploiement continu Bonne compréhension des enjeux de pilotage, gestion de ressources et suivi budgétaire Méthodes & outils Confluence, Microsoft Teams, Jira Pratiques Agile : Scrum, Kanban, rituels et suivi d’équipe

Missions principales : Développer et industrialiser des pipelines de données et microservices sur AWS. Assurer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données. Collaborer avec les équipes Data Science pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et optimiser les systèmes existants. Participer à la collecte des besoins et à la documentation technique. Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering et big data. Maîtrise de Python, programmation orientée objet et design patterns. Expérience sur bases de données SQL et Graph. Connaissance des architectures microservices et APIs externes. Expertise conteneurisation (Docker, Kubernetes, Helm) et CI/CD (GitFlow, GitOps, Terraform). Bonne communication, autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs tâches. Expérience des services AWS : S3, Lambda, IAM....

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Tech Lead .net La mission consiste principalement à : · Intervenir dans la conception et développement d’une migration en C# de batchs existants., dans une architecture de microservices en conteneurisation. · Contribuer à l'architecture technique · Collaborer avec d'autres parties prenantes (Architectes, PO, DevOps, BPO…) pour s'assurer que les objectifs du projet sont atteints. · Partager avec l’équipe son expertise C# et être garant des bonnes pratiques de développement (gitflow, implémentation et couverture de tests) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

🧠 Vos missions Concevoir, construire et maintenir l’infrastructure AWS dédiée aux traitements Data & IA. Développer des pipelines de données robustes et scalables, orientés médias. Industrialiser les cas d’usage métiers en lien étroit avec les équipes Data Science. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Contribuer à la documentation technique et au suivi de l’activité. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et proposer des améliorations. 🛠️ Environnement technique Cloud & Infra as Code : AWS (IAM, S3, Lambda, Secret Manager, VPC), Terraform, Ansible, GitOps. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Helm. Langage principal : Python (POO, design patterns, tests). CI/CD : GitFlow, pipelines de déploiement. Bases de données : SQL et Graph. Outils projet : JIRA, méthodes Agile.