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Contractor

Contractor jobExpert Observabilité IA & Plateforme Agentique (SOC) - H/F

Groupe Ayli
Published on
API REST
AWS Bedrock
AWS Cloud

6 months
620-700 €
Ile-de-France, France
Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.
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Contractor
Permanent
Fixed term

Job VacancyCONSULTANT(E) TECHNIQUE PIM SALSELLIFY – TJM MAX 520

Craftman data
Published on
Master Data Management (MDM)
Product Information Management (PIM)
SQL

1 year
40k-45k €
400-520 €
Paris, France
📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine maximum – 3 jours sur site obligatoires 📅 Démarrage : ASAP 💰 TJM max : 520€ 💼 Expérience : Confirmée / Senior 🎯 Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Technique PIM Salsify pour accompagner un acteur majeur dans l'optimisation de ses processus de gestion des informations produits. Rattaché(e) au Product Owner PIM, vous interviendrez sur des problématiques de qualité, de gouvernance et de diffusion des données produits à travers différents pays, instances et canaux. 🛠️ Missions principalesApporter son expertise et assurer le support sur la plateforme Salsify PIM Mettre en œuvre les règles de gouvernance et de qualité des données Piloter des projets de migration et d'intégration de données Optimiser les performances et automatiser les processus Former et accompagner les utilisateurs Produire les reportings et analyser les KPI liés aux données produits et à leur syndication 💻 Compétences indispensablesSQL : Expert Excel avancé / VBA : Confirmé PowerPoint : Maîtrise Gestion de projet Très bonnes capacités d'analyse, d'organisation et de résolution de problèmes Anglais professionnel écrit et oral ⭐ Compétences souhaitéesExpérience sur des environnements PIM / MDM, idéalement Salsify Reporting et Business Intelligence Connaissances en IA / GenAI Connaissance des environnements PIM / DAM / E-commerce 👤 Profil recherchéFormation ingénieur informatique ou équivalent Expérience significative sur des projets liés à la donnée Capacité à évoluer dans un environnement complexe et matriciel Esprit orienté solutions et approche opérationnelle
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Contractor

Contractor job[SCH] Data Analyst / Data Engineer GenIA - 1927

ISUPPLIER
Published on

7 months
300-400 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
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