Data Scientist AWS AgentCore/bedrock Client : pharmaceutique Bordeaux (obligatoire) 5 à 10 ans d'expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux (obligatoire) Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances
Bonjour a tous, L'un de mes client recherche un Developpeur Pas de sous traitant merci! Vos missionsDévelopper des fonctionnalités front et back, de la conception à la mise en production Concevoir et faire évoluer des microservices dans une architecture event-driven Contribuer à la création et à la maintenance de librairies internes partagées Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité Travailler en méthodologie agile avec l'équipe produit Compétences indispensablesFront-end Angular 20 et versions supérieures NgXs (gestion d'état) Tailwind CSS v4 Création de librairies Angular internes MSAL Angular (authentification SSO) SignalR (notifications push) Back-end .NET 10 et versions supérieures, .NET Aspire Architecture microservices et event-driven CQRS avec MediatR, FluentValidation Entity Framework avec plusieurs bases : SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB Kafka Workers avec Quartz Outils et méthodes Git Méthodologie agile Compétences appréciéesReact (fortement apprécié) Docker et Kubernetes (connaissance) YARP (API Gateway) Handlebars (génération de templates d'emails) Observabilité : OpenTelemetry, NLog, Serilog Refit et Polly (clients HTTP et résilience)
Contexte Objet de la prestation - Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. – Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. - Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). - Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. - Administrer la gestion des identités et des accès via Keydoak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). - Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. - Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. – Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvemance de la plateforme. - Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubemetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. - Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle
ContexteDans le cadre de l'industrialisation des plateformes d'IA Générative et Agentique, nous mettons en place une architecture de référence basée sur le protocole Model Context Protocol (MCP). Cette architecture s'appuie sur : Une MCP Gateway assurant les fonctions de gouvernance, sécurité, routage et observabilité. Des MCP Servers exposant des outils, ressources et prompts aux agents IA. Une intégration avec les plateformes API, IAM, observabilité et DevSecOps. Nous recherchons un expert capable de définir, construire et opérer cette nouvelle couche stratégique.
Au sein d'une équipe Front Office d'une grande banque de financement et d'investissement, vous contribuez à la conception et à l'évolution de composants temps réel supportant les activités de trading. L'objectif : fiabiliser la diffusion, l'enregistrement et le rejeu des données de marché et internes, et soutenir la mise en œuvre d'algorithmes de trading. Descriptif de la mission Concevoir et développer les composants de publication, d'enregistrement et de re-publication (replay) de données externes et internes Concevoir et développer des stratégies de simulation de re-publication (scénarios « what-if », etc.) Concevoir et développer des « gateways » vers des systèmes externes, dont le système de gestion des ordres Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement d'applications temps réel Échanger avec les utilisateurs métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Participer à l'implémentation d'algorithmes de trading
ContexteAu sein d'une équipe Cloud, l'Ingénieur Cloud Azure conçoit, déploie, sécurise et administre des infrastructures de manière moderne et automatisée. Expert de l'Infrastructure as Code (Terraform), de la gouvernance Azure et des architectures réseaux hautement sécurisées, il/elle est notamment le référent sur l'exposition et la protection des applications via Azure Application Gateway. Une part de RUN est aussi nécessaire, incluant le traitement de tickets incidents, la rédaction de postmortem et la participation aux cellules de crises. MissionsConcevoir, tester et maintenir la bibliothèque de modules Terraform pour industrialiser le provisionnement des ressources (Landing Zones, souscriptions, réseaux, PaaS). Intégrer l'exécution de Terraform dans les pipelines de déploiement continu (Azure DevOps ou GitHub Actions). Concevoir, déployer et administrer les architectures basées sur Azure Application Gateway (v1/v2). Configurer les règles de routage (réécriture d'URL, multisite, SSL offloading) et piloter le cycle de vie des certificats SSL/TLS via l'intégration avec Azure Key Vault. Configurer et affiner les stratégies du Web Application Firewall (WAF) intégré à l'Application Gateway pour protéger les applications contre les vulnérabilités (OWASP Top 10, faux positifs). Structurer l'annuaire Microsoft Entra ID (Azure AD), gérer les accès via le principe du moindre privilège (RBAC, PIM) et appliquer la conformité réglementaire via Azure Policy. Configurer et suivre les recommandations de Microsoft Defender for Cloud et assurer le chiffrement des données (au repos et en transit). Traiter les tickets incidents, rédiger des postmortem et participer aux cellules de crises. Accompagner les équipes projets vers les meilleures pratiques d'architecture Cloud. Rédiger des documentations claires (architectures réseaux, guides d'utilisation des modules Terraform). Accompagner les équipes de développement ainsi que les ingénieurs plus juniors pour les aider à monter en compétences sur Azure.
Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.
Besoin d'un expert messagerie senior sur un périmètre Exchange Online / Microsoft 365 et cloud. Le démarrage est prévu au 1er décembre 2026 au plus tard le 1er janvier 2027. MISSIONS • Administration de la messagerie ◦ Exchange Online / Microsoft 365 ◦ coexistence ◦ migration • Hybridation cloud et messagerie ◦ Azure AD / Entra ID ◦ Exchange on-prem ↔ Online • Archivage de la messagerie ◦ Enterprise Vault (Veritas) • Sécurité mail ◦ Brightmail (Symantec / Broadcom Messaging Gateway) ◦ anti-spam ◦ filtrage
