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Contexte & enjeux du poste Nous recherchons un Consultant DevOps Senior pour accompagner la conception, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de nos services IA. Au sein de l’équipe Platform , vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition d’infrastructures et d’outils permettant d’ accélérer la mise en production de solutions IA dans des environnements distribués et à forte volumétrie. 🔧 Missions principales🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton ou équivalent) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Contexte Nous sommes une équipe d’une dizaine de collaborateurs en charge du maintien et de l’évolution d’un parc applicatif d’environ 40 applications , ainsi que du développement de nouveaux produits digitaux. Dans ce cadre, nous menons un chantier stratégique de migration de GCP vers Kubernetes , afin d'améliorer la scalabilité, la performance et la gestion de nos environnements. Description de la mission Nous recherchons un(e) DevOps Fullstack disposant d’une forte expertise technique et d’une réelle expérience en OPS , pour intervenir sur : Migration de 40 applications (stack JavaScript) de GCP vers Kubernetes Développement backend en Node.js Développement frontend en Vue.js Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement ( CI/CD : Helm, FluxCD ) Participation aux évolutions fonctionnelles de plusieurs applications Contribution aux bonnes pratiques DevOps (industrialisation, monitoring, automatisation) Collaboration étroite avec les équipes métier et techniques (mode Agile) Environnement technique Backend : Node.js Frontend : Vue.js Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Orchestration : Kubernetes Outils DevOps : Helm, FluxCD Autres : Intelligence Artificielle (usage intégré aux process de développement)

Ingénieur MLOps – Confirmé Description du poste Il s’agit de bien plus qu’une simple application vidéo : c’est une plateforme de conversation visuelle en mouvement, basée sur un algorithme unique conçu pour élargir les horizons des utilisateurs. Elle apporte de la nuance aux débats qui animent les jeunes et remet l’écoute, la découverte et la bienveillance au cœur des interactions afin de contribuer à un Internet meilleur et plus sûr. L’entreprise propose également une solution professionnelle d’hébergement et de diffusion vidéo pour les entreprises de tous secteurs, ainsi qu’une plateforme publicitaire vidéo propriétaire offrant un environnement de haute qualité et sécurisé pour les marques. Missions Rejoignez l’équipe en tant qu’ingénieur MLOps et ayez un impact majeur. Vous jouerez un rôle clé en faisant le lien entre le machine learning et l’ingénierie, en collaborant avec les équipes pour livrer des produits data innovants et de haute qualité. Vos responsabilités seront les suivantes : Donner aux ingénieurs ML les moyens d’être plus performants, en fournissant des outils et des infrastructures adaptés à leurs besoins spécifiques. Accélérer le time-to-market des premières versions prêtes pour la production des produits ML, en garantissant une intégration fluide, des connexions de services efficaces et un accès optimal aux données et ressources. Assurer que les ingénieurs ML conservent le contrôle de leurs modèles en production (monitoring, debugging, itération rapide et amélioration continue). Faciliter les expérimentations ML à grande échelle grâce à des environnements de test robustes, reproductibles et scalables, permettant aussi bien des tests qualitatifs (tests internes, démonstrations) que quantitatifs (A/B testing en production). Piloter l’industrialisation et le déploiement (CI/CD) des modèles ML, en garantissant leur fiabilité, leur scalabilité et leurs performances grâce aux meilleures pratiques MLOps. Gérer les opérations et la maintenance des modèles afin d’assurer des performances optimales, un monitoring continu et des améliorations régulières en production.

Vous accompagnez la migration d’une quarantaine d’applications JavaScript hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) vers une architecture basée sur Kubernetes. Vous intervenez à la fois sur les sujets de développement Fullstack, d'industrialisation DevOps et d'évolution des pratiques de développement intégrant l'intelligence artificielle. Votre rôle Migration Cloud et industrialisation DevOps · Participer à la migration d'environ 40 applications JavaScript de GCP vers Kubernetes · Concevoir et mettre en œuvre les architectures cibles · Déployer, administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes · Industrialiser les déploiements et les pipelines CI/CD · Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps et GitOps Développement et évolution d’applications · Développer et faire évoluer plusieurs applications métier · Participer aux développements Front-End et Back-End · Réaliser l'analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs · Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions du parc applicatif Collaboration et amélioration continue · Utiliser les outils d’intelligence artificielle dans les activités de développement, de test et d’exploitation · Partager les connaissances, les retours d’expérience et les bonnes pratiques · Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des connaissances

Vous interviendrez sur la mise en place de la nouvelle génération de services numériques DevOps. Vous contribuerez à l’industrialisation des chaînes CI/CD, au déploiement d’environnements Kubernetes et à l’automatisation des services IA et MLOps. Votre rôle Industrialisation CI/CD et automatisation · Concevoir et développer des pipelines CI/CD avancés et automatisés · Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (IaC) · Déployer des manifests Kubernetes et des configurations via Argo CD, Flux CD ou Jenkins X · Réaliser des Proofs of Concept (PoC) afin d’automatiser davantage la chaîne de valeur IA · Déployer une infrastructure déclarative et versionnée via IaC/GitOps Observabilité, fiabilité et exploitation · Définir et mettre en œuvre l’observabilité et le monitoring des pipelines · Fournir des services IA prêts pour la production avec monitoring intégré, détection de dérive (drift detection) et mécanismes de sécurité robustes · Gérer les incidents et assurer le support de niveau 3 (L3) de la plateforme DevOps · Analyser les problématiques de performance, de capacité et d’architecture puis proposer des plans d’amélioration · Assurer le suivi de la production et recueillir les retours des utilisateurs de la plateforme Documentation et accompagnement · Produire des runbooks, des schémas d’architecture et des guides d’exploitation · Documenter les architectures et conceptions, puis diffuser les comptes-rendus et actions de réunion · Animer des ateliers et des sessions de formation sur les bonnes pratiques DevOps et MLOps

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous interviendrez sur les choix structurants d'architecture DevOps en lien direct avec les équipes d'ingénierie, de Product Management et le leadership technique. Missions Définir et faire évoluer l' architecture DevOps de bout en bout : CI/CD, IaC, GitOps, observabilité, sécurité. Concevoir les patterns d'automatisation pour le déploiement multi-cluster et multi-datacenter. Industrialiser la chaîne CI/CD (GitLab CI, ArgoCD, FluxCD) en respectant les exigences de sécurité. Définir la stratégie d'observabilité et de fiabilité (SRE) à l'échelle de la plateforme. Arbitrer les choix techniques structurants (Kubernetes multi-cluster, service mesh, secrets management, FinOps). Établir les standards et guidelines pour les équipes de développement (Platform Engineering / IDP). Représenter l'équipe DevOps dans les comités d'architecture et auprès du top management. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes multi-cluster, Rancher, Cluster API IaC : Terraform, Crossplane, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Sécurité : OPA, Kyverno, Falco, supply chain security Platform Engineering : Backstage, Internal Developer Platforms Langages : Go, Python, Bash

🚀 Contexte L’équipe DevOps Platform assure : le support les projets autour d’une plateforme couvrant : gestion du code source déploiement des applications intégration continue déploiement continu qualité de code DevSecOps & fonctionnalités IA 🎯 Mission Mettre en place la nouvelle génération de services DevOps digitaux , avec : Design et build de pipelines CI/CD intelligents Mise en place de l’Infrastructure as Code (IaC) Définition de l’observabilité et du monitoring des pipelines Déploiement Kubernetes via ArgoCD, FluxCD ou Jenkins Production de runbooks, schémas d’architecture et guides Animation d’ateliers et formations DevOps / MLOps Gestion des incidents Réalisation de PoC pour automatiser la chaîne de valeur IA 📌 Objectifs / livrables Pipelines CI/CD totalement automatisés Infrastructure déclarative versionnée (IaC / GitOps) Services IA prêts pour la production avec : monitoring détection de dérive sécurité renforcée Ownership de la production Feedback aux utilisateurs de la plateforme Documentation des architectures et comptes rendus Proposition d’améliorations (performance, capacité, design) Support niveau 3 🛠 Compétences techniques CI/CD GitOps Kubernetes IaC (Terraform / Ansible…) ArgoCD, FluxCD, Jenkins Observabilité / monitoring Langages Python Java Go Rust SQL / PL-SQL Middleware Apache Tomcat Apache HTTP Server Autres Gestion des accès Architecture Testing Gestion de projet

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. Missions Construire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Kubernetes au cœur de la stack, opéré à grande échelle en multi-cluster avec contraintes de sécurité et de souveraineté. Missions Concevoir, déployer et opérer les clusters Kubernetes (OpenShift, Rancher) en multi-cluster. Développer des Operators Kubernetes (Go) pour automatiser le cycle de vie des composants. Industrialiser la gestion des CRDs, du networking (CNI), du service mesh et de la sécurité (RBAC, OPA, Kyverno). Contribuer aux choix d'architecture cloud-native et aux standards d'usage Kubernetes. Accompagner les équipes applicatives sur Helm, Kustomize, ArgoCD. Garantir l'observabilité, la performance et la sécurité des clusters en production. Stack Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher Cloud-native : Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD Service mesh : Istio, Linkerd Sécurité K8s : RBAC, OPA, Kyverno, Falco Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry IaC : Terraform, Ansible Langages : Go, Python

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Digital Services, le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes de développement. L’objectif principal est de : • Poursuivre la construction des chaînes CI/CD initiées en 2024 • Migrer des applications vers des infrastructures cloud basées sur Kubernetes • Renforcer la qualité, la sécurité et les pratiques DevSecOps Environnement Technique • Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker • CI/CD & automation : GitLab CI, Helm, FluxCD, ArgoCD • Cloud : Azure, GCP • Langages / scripting : Python, JavaScript, REST • Outils : Sonar, Symfony, YAML • Sécurité : SAST, DAST • Normes & référentiels : ANSSI, NIST, CIS, NIS, LPM Prestation Attendue CI/CD & Déploiement • Développement et amélioration des chaînes CI/CD • Automatisation des déploiements (Infrastructure as Code) • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps Migration & Cloud • Migration d’applications vers des environnements Kubernetes • Garantie de la performance, qualité et sécurité Sécurité & Conformité • Analyse de la sécurité des solutions • Respect des règles de cybersécurité • Mise en place des actions correctives Documentation & Amélioration Continue • Mise à jour des documentations techniques • Proposition d’améliorations des outils et pratiques • Accompagnement des équipes de développement Monitoring & Exploitation • Maintien et amélioration des outils de supervision • Gestion du monitoring, logging et alerting Localisation : Élancourt (78) Rythme : 2 jours de télétravail TJM : en fonction du profil

Missions principales 🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Nous sommes la DEV FACTORY, une équipe de 10 personnes qui maintient et fait évoluer un parc de 40 applications et en fabrique de nouvelles. Nous menons également un chantier ambitieux de migration de GCP vers Kubernetes et recherchons pour cela un/une DEVOPS fullstack VueJS, NodeJS avec une réelle appétence et expérience en OPS (GCP, Kubernetes, HELM, FluxCD). L'IA fait à présent partie entière de nos process de dev et nous permet de gagner en productivité, le candidat doit être à l'aise dans le domaine et avoir une expérience réelle. Le/la DEVOPS doit être autonome / pro actif-ve et savoir travailler en équipe (communication, partage, entraide, alerte)

Nous recherchons un Ingénieur DevSecOps confirmé (5+ ans) pour renforcer les équipes Digital Services d’un grand groupe industriel. Le consultant interviendra sur la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD , la migration d’applications vers Kubernetes sur Azure et GCP , ainsi que sur le renforcement des pratiques DevSecOps et de la sécurité au sein des équipes de développement. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation cloud et d’industrialisation des pratiques DevSecOps. Responsabilités clés Développement, optimisation et automatisation des chaînes CI/CD (GitLab CI, IaC). Migration d’applications vers des environnements Kubernetes (Azure, GCP). Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps (SAST, DAST, conformité ANSSI/NIST/CIS). Analyse de la sécurité, actions correctives, amélioration continue. Mise à jour de la documentation technique et accompagnement des équipes de développement. Gestion du monitoring, logging et alerting. Environnement technique Kubernetes, Docker GitLab CI, Helm, FluxCD, ArgoCD Azure, GCP Python, JavaScript, REST Sonar, Symfony, YAML Sécurité : SAST, DAST, normes ANSSI / NIST / CIS / NIS / LPM

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps sur Élancourt (78) Contexte de la mission Au sein de l’équipe Digital Services, le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes de développement. L’objectif principal est de : • Poursuivre la construction des chaînes CI/CD initiées en 2024 • Migrer des applications vers des infrastructures cloud basées sur Kubernetes • Renforcer la qualité, la sécurité et les pratiques DevSecOps Environnement Technique • Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker • CI/CD & automation : GitLab CI, Helm, FluxCD, ArgoCD • Cloud : Azure, GCP • Langages / scripting : Python, JavaScript, REST • Outils : Sonar, Symfony, YAML • Sécurité : SAST, DAST • Normes & référentiels : ANSSI, NIST, CIS, NIS, LPM Prestation Attendue CI/CD & Déploiement • Développement et amélioration des chaînes CI/CD • Automatisation des déploiements (Infrastructure as Code) • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps Migration & Cloud • Migration d’applications vers des environnements Kubernetes • Garantie de la performance, qualité et sécurité Sécurité & Conformité • Analyse de la sécurité des solutions • Respect des règles de cybersécurité • Mise en place des actions correctives