Au sein de l'équipe Digital de la Direction, vous interviendrez sur un portefeuille d'applications digitales utilisées par les équipes métiers. Votre rôle sera principalement centré sur le déploiement, la maintenance et les évolutions des solutions existantes. Les missions principales: • Réaliser les déploiements et les mises en production avec l'outillage existant. • Assurer la maintenance corrective : diagnostic, correctifs, tests et mise en production. • Développer les évolutions demandées par les métiers, dans un fonctionnement en cycles courts. • Surveiller le bon fonctionnement des applications et prendre en charge les incidents. • Maintenir la documentation technique et les kits de déploiement. • Contribuer ponctuellement à la création de nouvelles applications Environnement technique: Back-end : Python, Flask, FastAPI Front-end : TypeScript, Node.js, React, Next.js, Vite Traitement documentaire : pdfplumber, pypdf, PyMuPDF, Tesseract OCR Génération de documents : openpyxl, reportlab Bases de données : PostgreSQL, Prisma, SQL, SQLite Outils & déploiement : GitHub, GitLab, Docker, Linux, Windows, IIS Intégrations : signature électronique, e-mails, SMS et API externes Méthode : développement assisté par IA, agents de code et LLM
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, la sécurisation et l'industrialisation des infrastructures Cloud constituent des leviers majeurs pour les grandes organisations internationales. Vous évoluerez au sein d'un projet stratégique visant à renforcer une plateforme Cloud sécurisée, scalable et automatisée, afin d'offrir une base technique robuste et standardisée aux équipes applicatives. En qualité de Cloud Engineer spécialisé en Landing Zone, vous interviendrez dans le cadre d'une grande organisation internationale pour concevoir, déployer et faire évoluer une architecture Cloud sécurisée et industrialisée, avec un focus fort sur l'automatisation et la gouvernance. Concevoir une architecture intégrant le Network Connectivity Center dans le cadre d'une Landing Zone existante. Automatiser le déploiement et la gestion des services Cloud via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD performants (ex. GitLab CI, Jenkins) pour automatiser le cycle de vie des infrastructures. Développer et sécuriser des APIs internes avec des frameworks Python (FastAPI, Flask) en intégrant des mécanismes d'authentification et de contrôle d'accès (OIDC, RBAC). Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la résilience des infrastructures déployées. Superviser la mise en place du monitoring et des alertes sur les nouvelles architectures Cloud. Documenter les architectures techniques, promouvoir les bonnes pratiques et accompagner les équipes opérationnelles dans l'appropriation des solutions déployées. Industrialiser l'intégration des composants Cloud avec des outils comme Docker et orchestrateurs de déploiement. Assurer la centralisation des logs, métriques et traces pour garantir une observabilité complète. Définir et suivre les indicateurs de service (SLI, SLO) ainsi que les plans d'actions en cas d'incidents. Contribuer activement à l'amélioration continue des standards et à la qualité des développements via revues et templates. Collaborer de manière transverse avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps dans un esprit d'intelligence collective. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, au sein d'équipes dynamiques axées sur l'innovation et l'excellence opérationnelle.
Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash
