Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.
Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. Missions Reprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement technique Backend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence
