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Intégration au département I.D.E.A. (Innovation Lab, Development, Expertise and Accelerators), qui comprend un laboratoire d'innovation dédié aux sujets de R&D et des pôles d'expertise technologique : développement web et mobile, CMS (SharePoint / WordPress), Low-code / No-code (Power Platform), architecture et cloud privé. Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. À ce titre, les principales missions sont les suivantes : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

En tant que NetDevOps, vous interviendrez conjointement avec l'équipe Connectivité sur les services, applications, infrastructures et activités placés sous leur responsabilités. Vos activités principales seront : Scripting pour automatiser des actions récurrentes ou réalisation de micro-services FastAPI Mise en œuvre d'environnement de travail Gestion des policy (audit / maintien / exemption / incident) Maintien en condition opérationnel l'usine de développement (Terraform / Pipeline GitLab / Patch Management Système) MCO service lié à l'infrastructure

Développeur Python Confirmé Rennes Anglais Courant - AWS, Azure, GCPNous recherchons un développeur Python senior pour rejoindre l'équipe Integration dans un contexte cybersécurité et intégrations produit. Goals and deliverablesLa mission consiste à étudier des systèmes tiers afin d'identifier les interactions possibles avec l'outil client, développer et maintenir des intégrations, créer des outils pour accélérer la création de nouveaux connecteurs, rédiger la documentation associée et assister les équipes Support et Infrastructure lors de problèmes ou incidents liés à l'exécution des intégrations. Expected skillsSkillsSkill level AWS Advanced Microsoft Azure Advanced GCP Advanced fastapi Expert Full Stack Python Expert LanguagesLanguage level Anglais Fluent

Contexte : Viveris recherche un Développeur Full-Stack IA & Agentique pour intervenir chez l'un de ses clients, une entreprise spécialisée dans la conception et le dérisquage de projets d'innovation. Vous participerez au développement de solutions innovantes combinant applications web, IA générative et architectures agentiques, dans un environnement technologique en constante évolution. Responsabilités : - Concevoir et développer des applications full-stack en Python/FastAPI et TypeScript/React ; - Intégrer des LLM et mettre en oeuvre des architectures RAG ; - Concevoir et orchestrer des agents IA capables de collaborer et d'interagir avec des outils, des API et différentes bases de données ; - Mettre en oeuvre des solutions basées sur le function calling et le protocole MCP ; - Évaluer de nouveaux frameworks et contribuer aux choix d'architecture technique ; - Assurer une veille active sur les évolutions de l'IA générative et agentique.

Ingénieur Cloud AWS Cloud Public Montpellier ASAP Compétences techniques requises AWS : expertise avancée indispensable. Terraform : développement de modules et automatisation des infrastructures. Kubernetes / Amazon EKS et Docker : administration et déploiement. Python : développement de scripts et d'API, notamment avec FastAPI. CI/CD : GitLab CI, Git et automatisation des déploiements. Linux : Debian, Alpine, Ubuntu et Red Hat. Réseau : routage, pare-feu et chiffrement. Active Directory : connaissances générales. GCP : connaissances appréciées. Missions principales Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures Cloud Public, vous intervenez sur la conception, le déploiement, le maintien en condition opérationnelle et l'évolution des plateformes Cloud, notamment autour d'AWS et d'Amazon EKS. Vos principales responsabilités sont les suivantes : Évolution des offres Cloud Public : participer à l'adoption de nouveaux services, identifier les besoins et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Expertise AWS : accompagner les projets Cloud et veiller à l'application des bonnes pratiques. Infrastructure as Code : développer et maintenir des modules Terraform. Kubernetes : déployer, administrer et maintenir des clusters Amazon EKS. CI/CD et déploiement applicatif : concevoir et maintenir des pipelines GitLab CI/CD et assurer le support des déploiements via ArgoCD. Automatisation et développement : créer des scripts et API en Python pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et contrôler la conformité des configurations. Support et accompagnement : assister les équipes techniques dans l'utilisation des plateformes et des services Cloud. Répartition des activités Évolution et adoption des offres Cloud Public : 40 % Maintien en condition opérationnelle et administration des clusters EKS : 20 % Développement de modules Terraform et d'outils de suivi : 20 % Support technique et accompagnement des équipes : 20 % Compétences techniques requises AWS : expertise avancée indispensable. Terraform : développement de modules et automatisation des infrastructures. Kubernetes / Amazon EKS et Docker : administration et déploiement. Python : développement de scripts et d'API, notamment avec FastAPI. CI/CD : GitLab CI, Git et automatisation des déploiements. Linux : Debian, Alpine, Ubuntu et Red Hat. Réseau : routage, pare-feu et chiffrement. Active Directory : connaissances générales. GCP : connaissances appréciées. Profil recherché Le profil recherché combine une solide expertise technique en environnement Cloud Public et DevOps avec une capacité à appréhender un système d'information complexe dans sa globalité. Les qualités attendues sont : Autonomie et rigueur. Sens du service et orientation utilisateur. Esprit d'analyse et capacité à prendre du recul. Force de proposition et aptitude à collaborer avec différentes équipes techniques. Atouts supplémentaires Connaissance des environnements Cloud et des systèmes d'information complexes. Certification AWS Solutions Architect – Associate. Certification Certified Kubernetes Administrator (CKA). Des échanges techniques permettront d'évaluer les compétences et l'expérience sur les technologies mentionnées.

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance