Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA
Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.
En tant que NetDevOps, vous interviendrez conjointement avec l'équipe Connectivité sur les services, applications, infrastructures et activités placés sous leur responsabilités. Vos activités principales seront : Scripting pour automatiser des actions récurrentes ou réalisation de micro-services FastAPI Mise en œuvre d'environnement de travail Gestion des policy (audit / maintien / exemption / incident) Maintien en condition opérationnel l'usine de développement (Terraform / Pipeline GitLab / Patch Management Système) MCO service lié à l'infrastructure
Développeur Python Confirmé Rennes Anglais Courant - AWS, Azure, GCPNous recherchons un développeur Python senior pour rejoindre l'équipe Integration dans un contexte cybersécurité et intégrations produit. Goals and deliverablesLa mission consiste à étudier des systèmes tiers afin d'identifier les interactions possibles avec l'outil client, développer et maintenir des intégrations, créer des outils pour accélérer la création de nouveaux connecteurs, rédiger la documentation associée et assister les équipes Support et Infrastructure lors de problèmes ou incidents liés à l'exécution des intégrations. Expected skillsSkillsSkill level AWS Advanced Microsoft Azure Advanced GCP Advanced fastapi Expert Full Stack Python Expert LanguagesLanguage level Anglais Fluent
Contexte : Viveris recherche un Développeur Full-Stack IA & Agentique pour intervenir chez l'un de ses clients, une entreprise spécialisée dans la conception et le dérisquage de projets d'innovation. Vous participerez au développement de solutions innovantes combinant applications web, IA générative et architectures agentiques, dans un environnement technologique en constante évolution. Responsabilités : - Concevoir et développer des applications full-stack en Python/FastAPI et TypeScript/React ; - Intégrer des LLM et mettre en oeuvre des architectures RAG ; - Concevoir et orchestrer des agents IA capables de collaborer et d'interagir avec des outils, des API et différentes bases de données ; - Mettre en oeuvre des solutions basées sur le function calling et le protocole MCP ; - Évaluer de nouveaux frameworks et contribuer aux choix d'architecture technique ; - Assurer une veille active sur les évolutions de l'IA générative et agentique.
Ingénieur Cloud AWS Cloud Public Montpellier ASAP Compétences techniques requises AWS : expertise avancée indispensable. Terraform : développement de modules et automatisation des infrastructures. Kubernetes / Amazon EKS et Docker : administration et déploiement. Python : développement de scripts et d'API, notamment avec FastAPI. CI/CD : GitLab CI, Git et automatisation des déploiements. Linux : Debian, Alpine, Ubuntu et Red Hat. Réseau : routage, pare-feu et chiffrement. Active Directory : connaissances générales. GCP : connaissances appréciées. Missions principales Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures Cloud Public, vous intervenez sur la conception, le déploiement, le maintien en condition opérationnelle et l'évolution des plateformes Cloud, notamment autour d'AWS et d'Amazon EKS. Vos principales responsabilités sont les suivantes : Évolution des offres Cloud Public : participer à l'adoption de nouveaux services, identifier les besoins et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Expertise AWS : accompagner les projets Cloud et veiller à l'application des bonnes pratiques. Infrastructure as Code : développer et maintenir des modules Terraform. Kubernetes : déployer, administrer et maintenir des clusters Amazon EKS. CI/CD et déploiement applicatif : concevoir et maintenir des pipelines GitLab CI/CD et assurer le support des déploiements via ArgoCD. Automatisation et développement : créer des scripts et API en Python pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et contrôler la conformité des configurations. Support et accompagnement : assister les équipes techniques dans l'utilisation des plateformes et des services Cloud. Répartition des activités Évolution et adoption des offres Cloud Public : 40 % Maintien en condition opérationnelle et administration des clusters EKS : 20 % Développement de modules Terraform et d'outils de suivi : 20 % Support technique et accompagnement des équipes : 20 % Compétences techniques requises AWS : expertise avancée indispensable. Terraform : développement de modules et automatisation des infrastructures. Kubernetes / Amazon EKS et Docker : administration et déploiement. Python : développement de scripts et d'API, notamment avec FastAPI. CI/CD : GitLab CI, Git et automatisation des déploiements. Linux : Debian, Alpine, Ubuntu et Red Hat. Réseau : routage, pare-feu et chiffrement. Active Directory : connaissances générales. GCP : connaissances appréciées. Profil recherché Le profil recherché combine une solide expertise technique en environnement Cloud Public et DevOps avec une capacité à appréhender un système d'information complexe dans sa globalité. Les qualités attendues sont : Autonomie et rigueur. Sens du service et orientation utilisateur. Esprit d'analyse et capacité à prendre du recul. Force de proposition et aptitude à collaborer avec différentes équipes techniques. Atouts supplémentaires Connaissance des environnements Cloud et des systèmes d'information complexes. Certification AWS Solutions Architect – Associate. Certification Certified Kubernetes Administrator (CKA). Des échanges techniques permettront d'évaluer les compétences et l'expérience sur les technologies mentionnées.
Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance
Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, votre rôle sera de fournir aux utilisateurs finaux des services réseaux automatisés via le Cloud privé du client et clouds publics. Le détail de vos missions sera le suivant : - Scripting pour automatiser des actions récurrentes ou réalisation de micro-service FastAPI - Mise en œuvre d'environnement de travail - Gestion des policy (audit / maintien / exemption / incident) - Maintien en condition opérationnel de l'usine de développement (Terraform / pipeline GitLab / Patch Management système) - MCO service lié à l'infrastructure (ex : EventHub) - Traitement des demandes utilisateurs diverses Compétences techniques attendues : - Protocoles de routage dynamique (BGP, MPLS, IS-IS) - Connaissance des "Services Réseaux" (RR, TCP/IP, DNS, Proxy, QOS, firewalling, clustering…) - Connaissances des équipements de routage et de sécurité (Cisco/ACI, Fortinet, F5) - Principe de développement et langage des automatismes (Ansible, GIT...) - Langage Python / Ansible - Connaissance avancée des services Azure (AKS / APIM / Automation / Function App / Policy) - Connaissance réseau et de l'architecture hub&Spoke - Gitlab - Terraform - Connaissance de base des processus et outils de gestion d'incidents (méthode ITIL, ServiceNow par exemple) - Notions fondamentales en cybersécurité - Méthodologies agiles : SAFe, Scrum...
