Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, votre rôle sera de fournir aux utilisateurs finaux des services réseaux automatisés via le Cloud privé du client et clouds publics. Le détail de vos missions sera le suivant : - Scripting pour automatiser des actions récurrentes ou réalisation de micro-service FastAPI - Mise en œuvre d'environnement de travail - Gestion des policy (audit / maintien / exemption / incident) - Maintien en condition opérationnel de l'usine de développement (Terraform / pipeline GitLab / Patch Management système) - MCO service lié à l'infrastructure (ex : EventHub) - Traitement des demandes utilisateurs diverses Compétences techniques attendues : - Protocoles de routage dynamique (BGP, MPLS, IS-IS) - Connaissance des "Services Réseaux" (RR, TCP/IP, DNS, Proxy, QOS, firewalling, clustering…) - Connaissances des équipements de routage et de sécurité (Cisco/ACI, Fortinet, F5) - Principe de développement et langage des automatismes (Ansible, GIT...) - Langage Python / Ansible - Connaissance avancée des services Azure (AKS / APIM / Automation / Function App / Policy) - Connaissance réseau et de l'architecture hub&Spoke - Gitlab - Terraform - Connaissance de base des processus et outils de gestion d'incidents (méthode ITIL, ServiceNow par exemple) - Notions fondamentales en cybersécurité - Méthodologies agiles : SAFe, Scrum...
Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka
Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka
Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. MissionsReprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement techniqueBackend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence
Au quotidien, vous intervenez sur les missions suivantes: 1- Développement IA Mise en œuvre des modèles IA multimodaux. Développement des chaînes d'analyse documentaire. Extraction et structuration des données métier. Amélioration de la qualité et de la performance des traitements. 2- Développement Backend Développement d'API REST. Développement de services FastAPI. Intégration avec les applications métier. Gestion des workflows et échanges inter-services. 3- Développement Frontend Création d'un portail RBAC pour intégrer les microservices 4- Industrialisation Conteneurisation des composants. Automatisation des déploiements. Mise en place des tests et du monitoring. Participation aux mises en production. 5- Exploitation Optimisation des traitements IA. Support et maintenance. Documentation technique et transfert de compétences. Activités concrètes attendues Développement du moteur d'analyse documentaire. Exploitation des résultats IA issus de Mistral. Construction des objets métier. Développement des API d'échange avec nos référentiels. Gestion des workflows de traitement documentaire. Optimisation des performances des traitements. Mise en place du monitoring et de la traçabilité. Participation aux ateliers techniques et d'architecture. Livrables attendus Microservices développés et documentés. APIs REST. Documentation technique. Guides d'exploitation. Jeux de tests. Dossiers d'intégration. Transfert de compétences.
Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue à l'amélioration de l'interface utilisateur et à l'automatisation du déploiement des composants applicatifs. Missions : - Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'apprentissage en IA - Développer les interfaces utilisateur dédiées aux fonctionnalités d'inférence - Développer les systèmes back-office pour l'apprentissage en IA - Développer les systèmes back-office pour les fonctionnalités d'inférence - Mettre en place le déploiement automatisé des applications - Conteneuriser les applications avec Docker - Contribuer à l'intégration des composants d'intelligence artificielle dans l'application - Participer à la modernisation de l'architecture applicative Profil attendu : Développeur Full-Stack disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement d'applications web. Une expérience avec Python FastAPI, Docker, TypeScript et React est attendue. La connaissance des pratiques DevOps et du déploiement automatisé constitue un élément important pour la mission.
Dans le cadre d'un projet de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Backend Python / GCP expérimenté. Vous rejoindrez une squad Agile responsable du développement, du déploiement et de la maintenance de plusieurs produits digitaux dans le domaine de l'environnement et de l'eau. Vos missionsParticiper à la conception des solutions techniques Développer et intégrer des composants Backend Travailler sur un backlog structuré en EPIC et User Stories Réaliser les tests unitaires et les tests E2E Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Contrôler et améliorer la qualité du code avec SonarQube Participer aux revues de code et au pair programming Analyser et corriger les défauts applicatifs Rédiger la documentation technique et documenter le code Être force de proposition face aux contraintes techniques et fonctionnelles Transférer les connaissances acquises au reste de l'équipe Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, l'architecte et le Product Manager Environnement techniqueBackend : Python, Flask, FastAPI Base de données : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, code reviews I
