Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.
Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA
Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.
Développeur Python Confirmé Rennes Anglais Courant - AWS, Azure, GCPNous recherchons un développeur Python senior pour rejoindre l'équipe Integration dans un contexte cybersécurité et intégrations produit. Goals and deliverablesLa mission consiste à étudier des systèmes tiers afin d'identifier les interactions possibles avec l'outil client, développer et maintenir des intégrations, créer des outils pour accélérer la création de nouveaux connecteurs, rédiger la documentation associée et assister les équipes Support et Infrastructure lors de problèmes ou incidents liés à l'exécution des intégrations. Expected skillsSkillsSkill level AWS Advanced Microsoft Azure Advanced GCP Advanced fastapi Expert Full Stack Python Expert LanguagesLanguage level Anglais Fluent
Contexte : Viveris recherche un Développeur Full-Stack IA & Agentique pour intervenir chez l'un de ses clients, une entreprise spécialisée dans la conception et le dérisquage de projets d'innovation. Vous participerez au développement de solutions innovantes combinant applications web, IA générative et architectures agentiques, dans un environnement technologique en constante évolution. Responsabilités : - Concevoir et développer des applications full-stack en Python/FastAPI et TypeScript/React ; - Intégrer des LLM et mettre en oeuvre des architectures RAG ; - Concevoir et orchestrer des agents IA capables de collaborer et d'interagir avec des outils, des API et différentes bases de données ; - Mettre en oeuvre des solutions basées sur le function calling et le protocole MCP ; - Évaluer de nouveaux frameworks et contribuer aux choix d'architecture technique ; - Assurer une veille active sur les évolutions de l'IA générative et agentique.
Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance
Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, votre rôle sera de fournir aux utilisateurs finaux des services réseaux automatisés via le Cloud privé du client et clouds publics. Le détail de vos missions sera le suivant : - Scripting pour automatiser des actions récurrentes ou réalisation de micro-service FastAPI - Mise en œuvre d'environnement de travail - Gestion des policy (audit / maintien / exemption / incident) - Maintien en condition opérationnel de l'usine de développement (Terraform / pipeline GitLab / Patch Management système) - MCO service lié à l'infrastructure (ex : EventHub) - Traitement des demandes utilisateurs diverses Compétences techniques attendues : - Protocoles de routage dynamique (BGP, MPLS, IS-IS) - Connaissance des "Services Réseaux" (RR, TCP/IP, DNS, Proxy, QOS, firewalling, clustering…) - Connaissances des équipements de routage et de sécurité (Cisco/ACI, Fortinet, F5) - Principe de développement et langage des automatismes (Ansible, GIT...) - Langage Python / Ansible - Connaissance avancée des services Azure (AKS / APIM / Automation / Function App / Policy) - Connaissance réseau et de l'architecture hub&Spoke - Gitlab - Terraform - Connaissance de base des processus et outils de gestion d'incidents (méthode ITIL, ServiceNow par exemple) - Notions fondamentales en cybersécurité - Méthodologies agiles : SAFe, Scrum...
L'ingénieur interviendra sur les différents projets de l'équipe. L'équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d'AWS, qui constitue une part importante de l'activité. Parallèlement, l'équipe accompagne les équipes AppOps dans leurs projets tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Ses principales tâches sont de : • Assurer le suivi de l'évolution de l'offre afin de garantir sa conformité au cahier des charges et aux exigences du client final ainsi que remonter les besoins identifiés. • Participer aux réunions d'adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. • Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. • Développer et maintenir des modules Terraform. • Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). • Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. • Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. • Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). • Fournir un accompagnement aux équipes AppOps et aux utilisateurs pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe
L'ingénieur interviendra sur les différents projets de l'équipe. L'équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d'AWS, qui constitue une part importante de l'activité. Parallèlement, l'équipe accompagne les équipes AppOps dans leurs projets tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Ses principales tâches sont de : • Assurer le suivi de l'évolution de l'offre afin de garantir sa conformité au cahier des charges et aux exigences du client final ainsi que remonter les besoins identifiés. • Participer aux réunions d'adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. • Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. • Développer et maintenir des modules Terraform. • Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). • Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. • Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. • Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). • Fournir un accompagnement aux équipes AppOps et aux utilisateurs pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe
