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Job Title: User Researcher Duration: 3-6 Months (extensions likely) Rate: Outside IR35 Location: Work from home Experience: Public Sector, GDS specific experience LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Job Title: Content designer Duration: 3-6 Months (extensions likely) Rate: Outside IR35 Location: Work from home Experience: Public Sector, GDS specific experience LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire souhaite renforcer ses capacités en Analytics Engineering au sein du domaine Client Data. Ce domaine vise à construire des data products cœur permettant d'enrichir la connaissance client, en valorisant les données issues de différentes sources : parcours digitaux, données transactionnelles, CRM et usages des services digitaux. L'objectif est de permettre une meilleure compréhension des comportements, des usages et des parcours utilisateurs, mais aussi d'améliorer la communication avec les clients en affinant leur segmentation et leur ciblage. Dans ce cadre, cette entreprise recherche une prestation en Analytics Engineering afin de cadrer, structurer, fiabiliser et valoriser ces données au service des data products Client Data et des équipes métiers. Le prestataire interviendra comme référent technico-fonctionnel data du périmètre : au carrefour des enjeux métier, produit et techniques, il devra apporter une lecture experte des données disponibles, de leur qualité, de leurs limites et de leur potentiel d'usage. MissionsObjectifs de la prestation Structurer des datasets orientés connaissance client, vision client unifiée et parcours utilisateurs. Contribuer à la construction et à l'amélioration continue des data products Client Data. Garantir la fiabilité, la cohérence, la traçabilité et la réutilisabilité des données produites. Challenger les besoins métier et produit afin de proposer des solutions data robustes, réalistes et exploitables. Sécuriser la cohérence fonctionnelle et technique des KPI clés liés à la connaissance client et aux parcours. Faciliter l'usage de la donnée par les équipes métiers : produit, marketing, CRM et pilotage de la performance. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques analytics. Périmètre de la mission et interactions Le prestataire interviendra en collaboration avec les acteurs suivants : Product Manager Data Product Owner Data / Product Owners Client, Marketing ou Digitaux selon les cas d'usage Data Engineers Data Analysts Équipes métiers : marketing, CRM, produit digital, pilotage commercial Data Domain Owners et équipes de gouvernance Activités attendues 3.1. Cadrage et définition des data products Client Accompagner la qualification des besoins et des cas d'usage liés à la connaissance client, aux parcours utilisateurs, à la segmentation et aux usages digitaux. Analyser les données disponibles, leurs limites, leur qualité et leur potentiel d'usage afin d'orienter la définition du produit data. Challenger les besoins métier et produit pour proposer des solutions data robustes, réalistes, maintenables et réutilisables. Définir, formaliser et faire valider les KPI client, parcours ou usages, en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique. 3.2. Ownership des modèles de données analytiques Client Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données analytiques cœur du périmètre Client Data. Croiser des sources multiples : transactions, parcours digitaux, CRM, données d'usage et référentiels client. Transformer les données brutes ou intermédiaires en datasets fiabilisés, exploitables et réutilisables par plusieurs équipes ou cas d'usage. Garantir la cohérence des règles métier, du naming, de la documentation et des conventions de modélisation. 3.3. Qualité, validation et fiabilité des données Définir les contrôles de qualité attendus sur les datasets cœur : cohérence, complétude, fraîcheur, stabilité des métriques, intégrité et conformité des règles métier. Valider, avec le Product Owner et les parties prenantes concernées, les données livrées par les Data Engineers avant leur mise à disposition produit. Identifier, investiguer et contribuer à la correction des anomalies data, en recherchant les causes racines. Contribuer au monitoring de la donnée et proposer des actions correctives ou préventives adaptées. 3.4. Collaboration technico-fonctionnelle avec les Data Engineers Traduire les besoins produit complexes en exigences data exploitables par les Data Engineers. Challenger les choix de structuration des pipelines lorsqu'ils ont un impact sur la qualité, la maintenabilité ou la réutilisabilité des données. Contribuer aux décisions de structuration entre modèle source, modèle intermédiaire et modèle exposé au métier. Sécuriser l'alignement entre besoin métier, conception data et données effectivement livrées. 3.5. Gouvernance, documentation et lineage Porter la documentation des modèles, règles métier, KPI et datasets exposés aux équipes métier. Collaborer avec les Data Domain Owners et les équipes Gouvernance sur la qualité, le lineage, la qualification et la lisibilité des données. Préparer l'intégration des datasets au Data Catalog en garantissant leur traçabilité et leur niveau de confiance. Contribuer à l'amélioration continue des standards de documentation et de gouvernance sur le périmètre Client Data. 3.6. Structuration des pratiques analytics Standardiser les pratiques SQL / dbt au sein du périmètre concerné. Définir et appliquer des conventions de modélisation, de tests, de documentation et de nommage. Partager les standards et bonnes pratiques au-delà du produit lorsque cela est pertinent. Participer à la montée en compétence des équipes internes sur les pratiques analytics engineering.

Business Analyst –standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Contexte du poste : Rejoignez un acteur de premier plan dans la transformation digitale, situé en région parisienne, avec des perspectives de télétravail. Notre client, une entreprise renommée dans le secteur de la digitalisation, s'attache à optimiser la gestion et la diffusion de ses contenus numériques. À ce titre, l'équipe Digital & Innovation est à la recherche d'un(e) Consultant(e) DAM / PIM Senior pour réaliser un audit approfondi de l'actuelle instance Bynder, afin de renforcer les interconnexions entre son DAM et son PIM, Akeneo. Ce poste stratégique est essentiel pour relier les services IT aux équipes métiers dans un contexte d'évolution continue de l'écosystème digital.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Digital pour accompagner l'optimisation des dispositifs de pilotage et de reporting. La mission consistera à réaliser un audit des outils et processus existants, notamment sur les sujets de Web Analytics, indicateurs stratégiques et suivi de la performance. Le consultant analysera les besoins de l'ensemble des parties prenantes afin d'identifier les axes d'amélioration et de définir les dispositifs de pilotage adaptés. Il/elle sera ensuite chargé(e) de mettre en place les instruments de pilotage dans les outils existants, en garantissant leur cohérence avec les enjeux métiers et Data. Une forte capacité de coordination, d'analyse et de gestion de projet à l'interface entre Data, Digital et Métiers est attendue.

Nous recherchons un consultant expérimenté en Gouvernance, Risques & Conformité (GRC IT), spécialisé en SMSI (ISO 27001) et Continuité d'Activité / BCM (ISO 22301). La mission s'inscrit dans le renforcement du niveau de maturité cybersécurité et résilience de l'organisation. - Responsabilités principales Participer à l'animation et l'amélioration du SMSI existant (ISO 27001). Réaliser ou mettre à jour les analyses de risques (EBIOS RM ou équivalent). Co-construire et documenter le Plan de Continuité d'Activité (PCA) et les plans associés (PRA, PCO, PUPA…). Accompagner les équipes métiers et IT dans la gestion des risques IT. Définir, suivre et consolider les indicateurs de sécurité et de continuité. Participer aux audits internes / externes et au suivi des actions de remédiation. Proposer des bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes internes.

Contexte de la missionConsultant(e) confirmé(e) .NET / Angular / Python, intégrant une équipe en charge d'applications stratégiques Finance, Comptabilité, Middle-Office et Back-Office chez GEMS. Vision transverse attendue sur un périmètre applicatif large (valorisation, réconciliation, paiement, reporting financier, clôture comptable). Périmètre applicatif (5 applications)ApplicationRôleStack techniqueFinops SuiteHub central Finance/Back-Office (IFRS, consolidation, budget OPEX, reporting).NET Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API RESTIVDBPlateforme de valorisation Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API REST, Excel Add-InLegoChaîne de 8, Angular, SQL Server, MongoDB, Azure App ServicesMC2Réconciliation clearing (Back-Office).NET Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, IISMCMApplication historique Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, DevExpress Missions principalesDéveloppement et maintenance des applications Analyse fonctionnelle des besoins métier Évolutions fonctionnelles/techniques et contribution architecture Support, MCO, gestion d'incidents Recette, mise en production, documentation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience, double compétence technique/fonctionnelle, forte capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe (y compris activités support/maintenance/production). Indispensables : C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Analyse fonctionnelle Appréciées : Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB Architecture orientée services Bonus métier : Back Office & Finance (confirmations de deals, factures, appels de marge), sujets réglementaires (REMIT, EMIR, MIFID), flux comptables et paiements. Perspective d'évolutionAprès ~6 mois d'onboarding, possibilité de rejoindre le projet MC2 Next : refonte de MC2 avec architecture orientée services + couche agentique IA (orchestrateur + agents spécialisés pour investiguer automatiquement les écarts de réconciliation). Technos associées : Python, LangGraph, Azure OpenAI, LLMs, Angular, .NET, API REST.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un consultant QA senior sur Lille Description détaillée : Recherche un profil profil QA automaticien senior, avec une forte expertise en automatisation des tests pour intervenir sur un environnement existant. Les principales missions : - Monter rapidement en compétence sur le produit et son écosystème. - Participer à la remise à niveau et à la réduction de la dette technique. - Développer et maintenir les campagnes de tests automatisés. - Accompagner la transition des campagnes de TNR manuelles vers des campagnes automatisées pour soulager les activités manuelles. - Être force de proposition sur les bonnes pratiques qualité, la fiabilité des tests et leur intégration dans les processus de delivery (Shift Left). Compétences recherchées : - QA automation Engineer , Playwright. maitrisé. - Connaissance de Xray . - Capacité à travailler en autonomie et à piloter des sujets techniques. - Bonne compréhension des enjeux qualité en environnement agile et forte cadence de livraison. L'objectif est d'apporter de la valeur dès les premières semaines . Compétences techniques : Playwright - Confirmé - Important Xray - Confirmé - Important Anglais Professionnel (Impératif)

Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC 2 Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.