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At CGI, we are transforming how organisations deliver secure, scalable digital services, and our DevSecOps Engineers are at the heart of that change. In this role, you will design and operate resilient cloud platforms that power critical systems, embedding security and automation into every stage of the lifecycle. We combine deep engineering expertise with a culture of collaboration and accountability, enabling you to shape DevOps and SRE best practice while driving measurable impact for our clients. Here, your ideas are valued, your ownership makes a difference, and your growth is supported as you help us deliver innovative, high-value solutions across modern cloud environments. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance.

At CGI, we're building a Forward Deployed Engineering practice to turn complex customer challenges into working technology and measurable outcomes faster. As a Senior Forward Deployed Engineer, you'll work directly with customers to uncover the problems that matter, shape the right response and remain hands-on as ideas move from concept to production. Spanning software, AI, data, cloud and platforms, you'll have ownership of meaningful engineering challenges and the freedom to experiment intelligently, balancing innovation with security, governance and human judgement. Embedded within collaborative delivery pods, you'll work alongside specialists who share expertise and support your growth, while helping CGI establish reusable approaches and a new engineering capability that strengthens how we deliver technology-led transformation. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

At CGI, you will play a key role in safeguarding the quality and reliability of critical enterprise platforms that support some of the UK's most important programmes. As a Tester, you will help ensure systems perform as intended, meet user needs, and deliver measurable value. Working directly on client site in Corsham, you will be trusted to take ownership of testing activities, collaborate closely with Agile delivery teams, and continuously improve how quality is embedded across the delivery lifecycle. With the support of a collaborative, expert community, you will be empowered to apply your experience, shape best practice, and make a meaningful impact in a secure and mission-focused environment. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Please note this role is based full time on client site near Chippenham. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold DV or HLC clearance. Candidates with SC clearance who are willing to progress to HLC/DV will also be considered.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

At CGI, you'll help organisations protect critical systems, embed Secure by Design principles and strengthen resilience against an evolving cyber threat landscape. As a Cyber Security Consultant, you'll take ownership of meaningful security challenges, bringing fresh thinking to projects that support government, defence and other critical sectors. Working alongside an established community of cyber experts, you'll assess risk across business, technology and operations, embedding security throughout the solution lifecycle rather than treating it as an afterthought. You'll help clients translate complex challenges into practical, proportionate solutions, with the freedom to contribute ideas and shape outcomes while being supported by collaborative teams, shared expertise and opportunities to develop your career within one of the UK's largest cyber consultancies. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. Location and working pattern: This role requires you to work on the client site in Basingstoke five days per week.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Logiciel Embarqué C – Linux / Réseaux H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe R&D dédiée au développement de logiciels embarqués dans le domaine des systèmes de transport et des télécommunications. Au sein d'une équipe Agile pluridisciplinaire, vous participerez au développement de solutions embarquées complexes, en interaction étroite avec les équipes Hardware, Software et Test. Vous interviendrez sur des sujets mêlant développement bas niveau, Embedded Linux et réseaux, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la sécurité des systèmes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la spécification détaillée des User Stories et à la définition des tâches de développement - Concevoir, développer, valider et documenter des logiciels embarqués en C - Contribuer à l'évolution de l'architecture réseau des équipements et systèmes - Investiguer, analyser, corriger et documenter les anomalies rencontrées - Participer aux études de faisabilité et à la définition de solutions techniques - Contribuer à l'amélioration continue du produit, des méthodes et des processus de développement

Nous recherchons un Architecte IA & MLOps pour accompagner la conception et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle à l'échelle d'un SI complexe. Vous rejoignez une équipe en charge de structurer les usages IA, depuis les premières expérimentations jusqu'à leur industrialisation en production. Le périmètre couvre aussi bien les approches de Machine Learning traditionnelles que les nouveaux usages liés à l'IA générative. Vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques et serez un point de référence sur les sujets IA auprès des différentes équipes IT. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Étudier la faisabilité technique des nouveaux cas d'usage IA et identifier les prérequis nécessaires à leur mise en œuvre. Concevoir des solutions adaptées aux différents usages : Machine Learning, LLM, RAG, embeddings ou agents IA. Construire et expérimenter rapidement des prototypes afin de valider les choix technologiques avant leur généralisation. Structurer les processus permettant de déployer, versionner et maintenir les modèles en production. Automatiser les différentes étapes de livraison grâce aux pratiques MLOps et CI/CD. Faciliter l'intégration des composants IA avec les applications et services existants, notamment via des API. Mettre en place les mécanismes permettant de suivre la qualité, les performances et le comportement des modèles en production. Définir des standards techniques et capitaliser sur des composants réutilisables pour les futurs projets IA. Prendre en compte les contraintes de sécurité, de protection des données et de conformité dès la conception des solutions. Conseiller et accompagner les équipes Data et IT dans leurs projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA.

Nous recherchons un Architecte IA & MLOps pour accompagner la conception et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle à l'échelle d'un SI complexe. Vous rejoignez une équipe en charge de structurer les usages IA, depuis les premières expérimentations jusqu'à leur industrialisation en production. Le périmètre couvre aussi bien les approches de Machine Learning traditionnelles que les nouveaux usages liés à l'IA générative. Vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques et serez un point de référence sur les sujets IA auprès des différentes équipes IT. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Étudier la faisabilité technique des nouveaux cas d'usage IA et identifier les prérequis nécessaires à leur mise en œuvre. Concevoir des solutions adaptées aux différents usages : Machine Learning, LLM, RAG, embeddings ou agents IA. Construire et expérimenter rapidement des prototypes afin de valider les choix technologiques avant leur généralisation. Structurer les processus permettant de déployer, versionner et maintenir les modèles en production. Automatiser les différentes étapes de livraison grâce aux pratiques MLOps et CI/CD. Faciliter l'intégration des composants IA avec les applications et services existants, notamment via des API. Mettre en place les mécanismes permettant de suivre la qualité, les performances et le comportement des modèles en production. Définir des standards techniques et capitaliser sur des composants réutilisables pour les futurs projets IA. Prendre en compte les contraintes de sécurité, de protection des données et de conformité dès la conception des solutions. Conseiller et accompagner les équipes Data et IT dans leurs projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA.