Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.
Contexte : Dans le cadre d'un projet à forts enjeux de disponibilité et de sécurité, nous recherchons un Senior DevOps / SRE disposant d'une solide expertise DBA pour intervenir sur une plateforme SaaS critique. Le consultant interviendra en collaboration avec les équipes Ops afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme et de ses différents composants. Missions : Administration et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme ; Gestion des composants OpenSearch et ClickHouse ; Administration et maintien des différents services et dépendances : Kafka, RabbitMQ, etc. ; Accompagnement des équipes Ops sur les problématiques de disponibilité et de fiabilité ; Mise en place et maintien d'architectures hautement disponibles et sans Single Point of Failure (SPoF) ; Automatisation des déploiements et des opérations ; Gestion et optimisation des environnements Kubernetes ; Monitoring, supervision et amélioration de l'observabilité ; Analyse et résolution d'incidents complexes ; Scripting et automatisation en Bash / Python ; Participation à l'amélioration continue des pratiques DevOps / SRE.
Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)Type de contrat : CDI Expérience : 1 an minimum Secteur : Industriel Prise de poste : Dès que possible ContexteDans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d'intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l'industrialisation DevOps et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d'usage IA en solutions fiables et exploitables en production. Vos missionsDéveloppement Java / BackendDévelopper et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données. Écrire des tests et participer aux revues de code. Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications. Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l'équipe. DevOps et industrialisationConstruire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab. Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose. Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision. Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d'incidents. Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe. Intelligence artificielleParticiper à l'identification et au prototypage de cas d'usage IA à valeur métier. Intégrer des modèles ou des services d'IA dans les applications et les processus existants. Développer des solutions d'automatisation, d'assistance aux utilisateurs, d'analyse ou de recherche augmentée. Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l'aide de Python. Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts. Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel. Environnement techniqueJava 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.
