Data product owner marketing digital 530 e par j Le profil recherché dispose d'une expérience confirmée de Product Owner Data, ou équivalent, dans des environnements Data, CRM, Marketing Digital ou Customer Analytics. Il devra savoir recueillir, structurer, challenger et prioriser les besoins métiers, puis piloter la conception et la mise à disposition de Data Products créateurs de valeur. Le candidat devra évoluer dans un cadre produit où les priorités sont arbitrées collectivement avec les Data Domain Owners et le Product Manager, selon la valeur métier, les contraintes techniques et les capacités de delivery. Une bonne compréhension des enjeux de connaissance client, segmentation, activation marketing, CDP, attribution des campagnes et performance marketing est attendue. Une expérience des données digitales, ou d'un outil d'attribution marketing comme Eulerian est un plus. Le prestataire devra posséder de solides compétences en analyse, qualification et contrôle de la donnée, ainsi qu'une expérience prouvée en SQL. Des connaissances de Python ou de PySpark seraient un plus. Une maîtrise des outils JIRA et Confluence est attendue, ainsi qu'une connaissance de dbt, Git, du data lineage et des grands principes du Data Engineering ou de l'architecture logicielle. 530 e par j
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.
