Nous recherchons pour une entreprise de renommée française spécialisée dans le secteur de la santé, un Data Analyst Confirmé H/F en CDI sur Lyon. La mission consiste à mettre en place, modéliser et implémenter un business process partir de documents, artefacts et dashboards déjà existants Doté(e) d'un "Product Mindset", vous serez amené a faire le pont entre les équipes métiers, les process et la data. Vous serez en charge de: • Analyser les documents, artefacts, données et dashboards • Echanger de manière transverse avec les équipes métiers et data • Clarifier et formaliser les Business Process • Construire les maps et modèles de process • faire le lien entre les processus métiers et données disponibles • concevoir et implémenter les data modèles dans snowflakes et DBT • définir et suivre les KPIs qui permettent de monitorer les processus • traduire les dashboards en insight business • Identifier les gaps, anomalies et points de blocage Référence de l'offre : hx9hfbjt40
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
Missions principales • Définir la stratégie, la roadmap et le modèle opérationnel de la Data Platform. • Garantir disponibilité, performance et fiabilité de la plateforme. • Piloter les évolutions Snowflake et Power BI Cloud. • Mettre en place les standards d'architecture, de gouvernance et de Data Products. • Développer les capacités Self-Service Analytics. • Coordonner les équipes internes et les partenaires externes. • Accompagner la transformation vers un modèle orienté produit. • Assurer la sécurité et la conformité (GDPR, DORA, IAM, RBAC, Data Masking). Compétences clés Snowflake, Power BI Cloud, Azure, dbt, Data Engineering, Data Governance, Data Architecture, Platform Engineering, DevOps Data, Spark, FinOps, Data Products
Vous interviendrez dans le cadre d'un programme visant à intégrer les services financiers dans deux applications mobiles. Vos missions consisteront à contribuer: Intégrer les données de contrats: exposition via des API, Connexion au SI, Assurer une expérience utilisateur des écrans, selfcare client, Personnaliser le moteur de recommandation, exploitation des données, Accompagner dans l'architecture cible, la qualité de la donnée, Conception et déploiement de l'architecture fonctionnelle et applicative sur GCP Automatisation du provisionnement des ressources GCP avec Terraform (IaC) Développement de pipelines ETL avec Python / Airflow pour le traitement séquentiel des données Intégration et modélisation des données dans BigQuery avec dbt (Data Build Tool) pour industrialiser les transformations SQL Stockage et gestion des données brutes sur Cloud Storage Connexion et préparation des données via DataPrep et suivi de la qualité des données (monitoring) Mise à disposition des jeux de données nettoyés aux équipes métiers Visualisation des indicateurs clés via Data Studio / Power BI
🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Définition des spécificités techniques avec l'ensemble des parties prenantes Définition de l'architecture des applications Rédaction de la documentation technique Optimisation des applications existantes Développement de nouvelles fonctionnalités. Mise en place de la méthodologie de développement (TDD, BDD) et des processus d'intégration continue pour chaque projet : du développement jusqu'à la livraison Mise en place se l'environnement de développement et du socle technique Être le référent technique sur les projets de développement : suivi du projet, cohérence des technos et des méthodes utilisées, qualité du code,... Détecter, analyser et corriger les éventuels problèmes (sécurité, performances, etc.) Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques de développement : transfert de compétences, méthodologie, sécurité,... Réaliser de la veille technologique pour améliorer en continue les pratiques Participation aux différentes instances de suivi de projet Technos : Backend : Java, Spring Boot, Oracle DB JUnit, PostgreSQL, DBT, Spring Batch... Frontend : JavaScript, Angular, ReactJS, TypeScript DevOps : Sonar, Git, Gitlab, Jira, Docker / Kubernetes, ELK, Grafana, Maven,...
