Find your next tech and IT Job or contract Dataiku

Contexte de la mission:Dans le cadre d'un projet d'industrialisation au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe en charge de la modernisation d'une plateforme d'analyse de données IoT. L'objectif est de migrer une solution existante développée sur Dataiku vers une architecture cible basée sur Apache Hop et déployée sur une infrastructure Kubernetes on-premise. En appui du chef de projet, vous contribuerez à la réussite du POC, à la définition de l'architecture cible et à la préparation de la phase d'industrialisation, avec une perspective d'accompagnement sur l'ensemble du projet.Les missions: - Participer à la prise en main et à l'implémentation d'Apache Hop (pipelines, workflows, transformations) ; - Migrer et tester les flux ETL existants (SQL/Python) ; - Contribuer à la définition de l'architecture cible sur Kubernetes ; - Rédiger la documentation technique et les livrables d'exploitation ; - Assurer le suivi technique et la coordination avec les parties prenantes ; - Participer à la phase de réalisation et à la montée en charge après validation du POC ; - Intervenir ponctuellement sur d'autres projets de développement Java ou PHP Symfony. Environnement technique:Apache Hop, Kubernetes, ETL, SQL, Oracle, PostgreSQL, Linux (Shell), Git, GitLab CI, Docker, Artifactory, SonarQube, Kafka, Java/Spring, PHP Symfony, Python, Dataiku, pratiques DevOps et intégration continue.

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Missions principales: Rédaction des propositions commerciales associées aux besoins d'architectures >>Etudes de choix d'architecture, proposition et présentation de solution >>Participation au comité d'architecture client >>Participation au lancement et à la qualification des activités en mode Safe (sprint TMA) >>Rédaction des spécifications générales et détaillées (HLD, LLD, Dossier d'Architecture Technique) : • Dossier d'Architecture CI/CD : Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Nexus, SonarQube, Ansible Automation Platform • Dossier d'Architecture pour l'infrastructure du SI : NTP, bastion (Wallix), Antivirus, ELK, CFT, OPS Manager, Aptly, … • Dossier d'Architecture pour l'infrastructure Datascience : DataIKU, Tableau, BDD Vertica • Dossier d'Architecture pour l'hébergement des applicatifs : Environnement à base de microservices (Springboot) >>Organisation et définition des points techniques en échange avec l'ensemble des TMA partenaires >>Définition des normes, des standards d'exploitation. >>Elaboration des règles de sécurisation des environnements Linux à partir des recommandations ANSSI