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Missions principales: Rédaction des propositions commerciales associées aux besoins d'architectures >>Etudes de choix d'architecture, proposition et présentation de solution >>Participation au comité d'architecture client >>Participation au lancement et à la qualification des activités en mode Safe (sprint TMA) >>Rédaction des spécifications générales et détaillées (HLD, LLD, Dossier d'Architecture Technique) : • Dossier d'Architecture CI/CD : Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Nexus, SonarQube, Ansible Automation Platform • Dossier d'Architecture pour l'infrastructure du SI : NTP, bastion (Wallix), Antivirus, ELK, CFT, OPS Manager, Aptly, … • Dossier d'Architecture pour l'infrastructure Datascience : DataIKU, Tableau, BDD Vertica • Dossier d'Architecture pour l'hébergement des applicatifs : Environnement à base de microservices (Springboot) >>Organisation et définition des points techniques en échange avec l'ensemble des TMA partenaires >>Définition des normes, des standards d'exploitation. >>Elaboration des règles de sécurisation des environnements Linux à partir des recommandations ANSSI

Expérience en Data Engineering / Data AnalysisExpérience significative dans le domaine de la Data Engineering et de la Data Analysis, avec une bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, la transformation, l'analyse et la valorisation des données. Maîtrise de Dataiku et Python, permettant de concevoir, développer et maintenir des traitements de données et des solutions d'analyse adaptées aux besoins identifiés. Capacité à comprendre et cadrer un besoin métier, à identifier les enjeux et contraintes associés, puis à proposer une solution technique cohérente et adaptée. Autonomie dans le pilotage des sujets, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre, avec capacité à organiser les différentes étapes et à assurer le suivi des actions. Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec les équipes métier et IT, afin de faciliter la compréhension des besoins, la coordination des parties prenantes et la mise en œuvre des solutions. Capacité à évoluer dans des environnements nécessitant à la fois rigueur technique, compréhension fonctionnelle et coordination avec différents interlocuteurs. Organisation du travail2 jours de télétravail par semaine

Pour une mission de 3 mois renouvelable, nous recherchons un Quant Developer Python sur la Modélisation de portefeuilles de crédit Client & contexte Notre client, institution financière de place, intervient sur plusieurs métiers : financement court, moyen et long terme en partenariat avec les banques, garantie des concours financiers, financement de l'innovation, investissement en fonds propres, financement des besoins à l'export et assurance export. La Direction Actuariat, Modélisation des Risques pilote la modélisation et le suivi des portefeuilles associés à ces métiers et classes d'actifs. Au sein de cette direction, le département développe les modèles de pilotage et de risque : provisionnement IFRS 9 et capital économique sur les activités de financement, pilotage des fonds de garantie, etc. Missions Implémenter en Python les modèles de portefeuilles de crédit Optimiser et maintenir la base de code existante Assurer la coordination avec les administrateurs de l'infrastructure Dataiku