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Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes

L'équipe « IT Credit Risk » développe, maintient, fait évoluer et supporte un panel d'applications et de process utilisés par des professionnels du Risque de Credit. Ces derniers font partie de la direction des risques et sont divisés en 3 principales équipes : - KYC / AML - Credit Risk Analysts - Regulatory Au sein de cette équipe , le candidat interviendra sur plusieurs projets dont les principaux sont : - Gemstone : Dans le cadre des différents streams du projet global de modernisation des applications de trading (remplacement de la suite Meteor par la suite Orchestrade), participer à l'onboarding des process Crédit - Decoupling Meteor : Profiter du décomissionement de l'adhérence à la suite "In House" Meteor (au profit d'Orchestrade) pour concevoir des process innovants, robustes et résilientes, conçus sur un socle architectural basée au tour d'Azure Cloud. - Credit Digital : Mettre en place des outils digitaux dont un portail web, afin de permettre aux « Credit Risks Officer » de mieux manager le risque de Crédit. Mot clés : Cloud Azure, data leg, dataviz, IA, dataiku, … - Icaap : Dans le cadre Mettre la directive CRD4, mettre en place les recommandations du processus ICAAP - CVaR : Enrichir le framework (fonctionnel) et l'architecture (technique) de calcul des principaux indicateurs de risque de Crédit. - xVA : Dans un contexte de post crise Covid et guerre en Ukraine, contribuer à mettre à place un framework de gestion et d'optimisation du coût du risque de crédit La mission sera focalisée sur l'implémentation des spécifications fonctionnelles des besoins métiers sous-jacents aux aspects sus cités, cela en tirant profit des possibilités offertes par le Cloud Azure. Dans un contexte agile, et au travers d'une démarche orientée qualité (documentation, tests et automatisation des tests, rédaction de notes et procédures …), le developpeur devra travailler en étroite collaboration avec plusieurs stakeholders (les autres membres de l'équipe IT Credit, les principaux utilisateurs, les autres équipes IT de la BU GEMs, ...), afin de : - Participer à l'effort de digitalisation de l'activité en travaillant à la mise en place d'une plateforme web innovante, répondant aux standards et exigences de convivialité (UI/UX), performance, sécurité, accessibilité. - Intervenir sur les aspects « decoupling » et faciliter la transition du monde Meteor vers le monde Orchestrade en participant aux choix architecturaux. - Etre force de proposition et de critique - Participer enfin aux tâches d'assistance et de support aux utilisateurs du département Risque de Crédit.

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe DATA en charge de la construction, de la maintenance et de l'optimisation des plateformes et pipelines de données liés aux activités d'assurance vie et de finance. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Analyser et préparer les données pour répondre aux besoins des métiers. Concevoir et alimenter les DataMarts via Dataiku et SQL. Participer à la modélisation des données et à la définition des KPIs. Concevoir et optimiser les restitutions et tableaux de bord via Tableau. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Rédiger les plans de tests et assurer les phases de recette et de qualification. Challenger les solutions et participer au chiffrage des réalisations. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions et migrations des outils DATA. Vous évoluerez dans un environnement DATA à forts enjeux, au sein d'une équipe en construction et dans un contexte de transformation du modèle DATA. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

La prestation demandée est une mission d'Ingénierie DevOps Data Platform au sein de l'équipe Socle Data Cloud, ayant pour objectif d'administrer, industrialiser et faire évoluer les plateformes Data de l'entreprise dans un environnement hybride On-Premise / Azure Cloud. L'enjeu principal est de faire d'Azure Databricks la plateforme centrale du Socle Data Cloud, en assurant son intégration avec les solutions existantes (Dataiku DSS, Dremio, Tableau Server, Cloudera/Hadoop, Power BI) et en garantissant des flux de données sécurisés et performants entre les environnements On-Premise et Azure. Gestion des obsolescences Suivi des cycles de vie des composants Data et Big Data. Réalisation des upgrades et migrations des plateformes. Intégration des évolutions Azure et Azure Databricks. Mise en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Livrables / Résultats attendus Contribution à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud Azure. Déploiement et administration des environnements Azure Databricks. Mise en place et maintien des connexions entre les plateformes On-Premise (Dataiku, Dremio, Tableau, Cloudera/Hadoop) et Azure Databricks. Développement et maintenance des infrastructures automatisées via Terraform, Ansible et Azure DevOps. Industrialisation des déploiements et des pipelines CI/CD. Automatisation des tâches d'exploitation en Python et Bash. Mise en œuvre des mécanismes de sécurité Azure (Entra ID, Key Vault, gestion des accès). Supervision et observabilité des plateformes (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch). Support N3 et optimisation des performances des environnements Data et Big Data. Production de la documentation technique et des bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance.

Nous recherchons un consultant expert en risque de crédit IFRS 9 pour le compte d'un de nos clients dans le cadre d'un projet de suivi du risque de crédit et du provisionnement IFRS 9. Contexte Vous interviendrez sur les activités de risque de crédit et de provisionnement IFRS 9. La mission nécessite une solide expertise fonctionnelle et une aisance dans l'analyse de données. Rôles et responsabilités Contribuer au calcul et à l'analyse des provisions IFRS 9. Participer au suivi du risque de crédit et aux reportings associés. Exploiter et analyser les données nécessaires au provisionnement. Contribuer aux traitements de données via SQL et Dataiku, selon les besoins. Profil recherché Solide expérience en risque de crédit. Maîtrise de la norme IFRS 9 et des mécanismes de provisionnement. Rigueur, autonomie et capacité d'analyse. Compétences en SQL et Dataiku fortement appréciées. Maîtrise du français, langue de travail. Modalités Contrat : mission freelance Démarrage : dès que possible Durée : 4 mois renouvelables Lieu : Luxembourg Présence : consultant obligatoirement basé au Luxembourg, mission intégralement sur site, sans télétravail

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Rejoignez une équipe d'experts Cloud, Data et Intelligence Artificielle et participez à la construction de plateformes IA de nouvelle génération déployées à grande échelle. Vous contribuerez à la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l'IA générative, des LLM, des agents IA et des services cloud sur GCP et AWS. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes, de la conception à l'exploitation. Vos missions Concevoir et déployer des plateformes IA sur Google Cloud Platform et AWS. Industrialiser les services liés aux modèles de langage et à l'IA générative. Mettre en œuvre et faire évoluer des briques technologiques telles que :LLM Garden AI Gateway MCP Gateway Frameworks d'agents IA Plateformes multi-agents Administrer et améliorer les environnements de Data Science, notamment Dataiku. Concevoir et industrialiser des solutions de déploiement et d'exploitation d'agents IA. Mettre en place les mécanismes de gouvernance, de sécurité et de supervision des plateformes. Participer à la gestion du cycle de vie des API via des solutions d'API Management. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles capacités IA. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation.

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de gestion et d'exploitation de données patrimoniales et audiovisuelles, nous recherchons un Data Engineer capable de concevoir, développer et maintenir des traitements de données destinés à intégrer, transformer et exploiter de grands volumes d'informations au sein d'un Data Lake. Vous interviendrez dans un environnement Agile aux côtés d'équipes techniques et métiers afin de garantir la qualité, la cohérence et la valorisation des données. Vos missions : Réaliser des audits et analyses de données en vue de leur intégration dans le Data Lake. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Développer les traitements de migration, transformation et enrichissement des données. Construire et maintenir les flux d'exploitation des données. Assurer le suivi de l'exécution des traitements en production. Analyser et corriger les anomalies détectées par les utilisateurs ou les outils de supervision. Participer à l'amélioration continue des processus de traitement des données. Produire le reporting de vos activités. Les compétences techniques Python ETL (Talend, Pentaho, Dataiku, Informatica, SSIS ou équivalent) Modélisation de données Bases de données relationnelles (SQL) XML / JSON Traitement de données volumineuses Technologies de stockage de données Méthodologies Agile Apprécié Connaissance du secteur audiovisuel Gestion d'archives numériques Patrimoine numérique Humanités numériques Outils de suivi de projet (Jira, Redmine, Azure DevOps...)