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Notre client recherche un expert en data modeling et gouvernance pour renforcer la cohérence, la qualité et la documentation des modèles de données au sein de la plateforme. Mission * Concevoir et maintenir les modèles conceptuels, logiques et physiques des différents domaines de données * Définir et documenter les standards de modélisation (naming conventions, relations, typologies, clés) * Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les couches Bronze / Silver / Gold * Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et Métiers pour assurer l’alignement fonctionnel et technique * Enrichir et maintenir le Data Catalog (DataGalaxy) : dictionnaire de données, business glossary, data lineage * Définir et suivre les indicateurs de qualité de la donnée (completude, cohérence, fraicheur) * Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance et documentation au sein de l’équipe

Contexte : Une initiative mondiale sur la qualité des données a récemment été lancée. Elle vise à sensibiliser les entités du groupe à la qualité des données et à leur permettre de corriger les données de mauvaise qualité dans leurs systèmes sources. En 2025, l’accent est mis sur l’expansion d’un tableau de bord central regroupant des règles de qualité des données mises en œuvre dans la plupart des entités du groupe, offrant une vue globale de la qualité des données. Dans un premier temps, l’attention a été portée sur les règles de qualité des données ayant un impact sur la livraison à temps (OTD – On-Time Delivery).

Dans un contexte de forte croissance, notre client souhaite consolider ses modèles de données analytiques et améliorer la maturité agile de son équipe Data Platform. Mission Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données analytiques (Silver & Gold layers dans Snowflake) Collaborer avec les Data Engineers, Analysts et Data Scientists pour garantir la cohérence et la performance des modèles Contribuer à la structuration des rituels d’équipe : sprint planning, stand-ups, revues, rétrospectives Accompagner la montée en maturité sur les bonnes pratiques de delivery et de gouvernance technique Participer à la mise en place de standards de modélisation et de tests de qualité dans dbt Documenter les modèles dans DataGalaxy (data catalog, lineage, ownership)

Contexte de la mission: Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Designer afin de renforcer les équipes en charge de la modélisation et de la structuration des données. Le poste s’inscrit dans un contexte de refonte des processus data et de standardisation des pratiques au sein des équipes métiers et IT. L’objectif principal est d’assurer la cohérence, la qualité et la lisibilité du modèle de données tout en accompagnant les utilisateurs dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques de gestion et de gouvernance. Responsabilités principales: · Concevoir et maintenir les modèles de données conceptuels et logiques . · Rédiger la documentation fonctionnelle et technique liée à la modélisation des données. · Définir et formaliser les processus de gestion, de configuration et de paramétrage liés à la donnée. · Contribuer à la mise en place des règles de gouvernance , de qualité et de sécurité des données. · Participer à la coordination fonctionnelle entre les équipes techniques et les utilisateurs métiers. · Identifier les améliorations possibles des flux et processus existants afin d’optimiser la circulation et la valorisation de la donnée. Stack et environnement technique: · Outils de modélisation : PowerDesigner, Erwin Data Modeler, UML, Merise · Gouvernance & documentation : DataGalaxy, Collibra, Alation (ou équivalent) · Bases de données : SQL, Oracle, Snowflake (souhaité) · Cloud : AWS · BI / Data Tools : Tableau, Dataiku (en support) Profil recherché: · Minimum 4 à 6 ans d’expérience dans la conception et la modélisation de données (Data Designer, Data Architect, Data Modeler ou équivalent). · Excellente compréhension des modèles de données relationnels et dimensionnels . · Capacité à traduire les besoins métiers en structures de données claires et exploitables. · Expérience dans la définition de processus fonctionnels et la coordination inter-équipes . · Sens du détail, rigueur documentaire et bonne compréhension des enjeux de gouvernance data. · Une première expérience dans le secteur bancaire ou financier est un atout significatif. Informations complémentaires: · Localisation : Île-de-France (hybride possible) · Démarrage : ASAP