🚀 Mission – Senior Platform Engineer / Developer Experience DevEx obligatoire Dans le cadre du renforcement d'une équipe Developer Experience, nous recherchons un Senior Platform Engineer / DevEx Engineer. 🎯 Objectif de la mission : améliorer l'expérience des développeurs, standardiser les pratiques et renforcer leur autonomie grâce à des solutions self-service et automatisées. Vos missions : Recueillir les besoins et irritants des équipes de développement Concevoir des solutions self-service et automatisées Standardiser les pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code Concevoir et faire évoluer des plateformes Cloud Native Automatiser les déploiements et le provisioning Accompagner les développeurs dans l'utilisation des outils de la plateforme Contribuer à l'évolution d'une Internal Developer Platform / portail développeur Participer aux sujets d'observabilité, sécurité et nouveaux usages IA 🛠️ Stack principale : AWS • Kubernetes / EKS • Terraform • Helm • ArgoCD • GitHub Actions • GitOps • Backstage • Datadog • Python • TypeScript • Go 👤 Profil recherché : Expérience confirmée en DevOps / Platform Engineering / DevEx Très bonne maîtrise de Kubernetes, AWS et Terraform Solide expérience CI/CD et GitOps Sensibilité forte à l'automatisation et au self-service Une expérience Backstage / Internal Developer Platform est un vrai plus Au-delà de la technique, nous recherchons une personne autonome, pragmatique, pédagogue, force de proposition et à l'aise dans l'accompagnement des équipes de développement. 💡 Le bon profil : un Platform Engineer capable de partir d'un irritant développeur, de concevoir une solution automatisée et réutilisable, puis d'accompagner les équipes dans son adoption. #PlatformEngineering #DevEx #DevOps #AWS #Kubernetes #Terraform #ArgoCD #GitOps #Backstage #CloudNative
La direction cybersécurité Région France propose une démarche d'accompagnement à la sécurité des produits digitaux Les responsabilité de l'expert cybersécurité : - Décrire les méthodes, modalités et modes opératoires liés à son expertise : Architecture techniques des applications, infrastructure et cloud. - Délivrer auprès des équipes produit l'expertise cybersécurité - Industrialiser et mettre à l'échelle les process et méthodes - Mesurer ou/et tester notre niveau de sécurité - Effectuer la veille technologique et innovation sur son expertise Aura du succès si : - Les équipes accompagnées gagnent en autonomie sur les sujets adressés. - Comprend le contexte de l'entreprise et ou du produit digital (architecture, technologie, organisation, méthode & savoir faire, risques) - Adapte les moyens de protection au contexte produit - Proche des équipes digitales - Documente et diffuse aux autres experts les méthodes et modes opératoires liés à son expertise - Capable d'organiser son activité, fixer des priorités - Prend des sujets d'autres expertise auprès des produits (mentoré par l'expert) - Supporte les autres membres de l'équipe dans leurs activités Echouera si : - Manque de communication - Manque de partage, documentation - Fait preuve de dogmatisme. - Ne reste que dans son domaine d'expertise - Manque de rigueur et de respect des process et outils en place Missions princpales du poste : Intégration de la sécurité dans les projets (ISP, revues techniques, DevSecOps, entrainement à l'investigation, analyse technique, developpement, roadmap produit et pilotage et animation des équipes, cadrage de pentests...) Différentes actions transverses au sein de l'équipe cyber, notamment aux travers d'objectifs trimestriels.
Rejoignez une Digital Factory en pleine transformation et prenez en charge le pilotage opérationnel du RUN d'une plateforme e-commerce stratégique. Rattaché au Product Owner Technique, vous serez le référent des activités de RUN et contribuerez à garantir la qualité, la stabilité et la performance de la plateforme au quotidien. Vous interviendrez sur quatre domaines clés : la gestion des demandes de services, le suivi des performances applicatives, l'analyse des logs de production et l'amélioration continue de l'expérience utilisateur. Au quotidien, vous réaliserez des interventions techniques sous Magento 2 et AWS, piloterez les traitements de données, analyserez les résultats des tests de charge, mettrez en place de nouveaux dashboards et alertes, et challengerez les équipes de développement afin de maintenir un haut niveau de qualité en production. Vous participerez également à l'évolution des outils et des bonnes pratiques de RUN dans un environnement DevOps moderne.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Site reliability engineer H/F à Lille, France. Contexte : Rattaché au Leader de la Communauté Performance des Opérations (Perf4Ops) de la Digital Tech Platform (DTP) et en mission au sein d'une de nos plateformes digitales (applicatives, service, etc), la compétence recherchée est garante de l'Excellence des Opérations au sein de sa plateforme de rattachement. Les missions attendues par le Site reliability engineer H/F : - Être le responsable des opérations pour la communauté - Élaborer un plan de déploiement des compétences et pratiques Perf4Ops - Accompagner les ressources opérationnelles (Products team, équipes opérations BU), sur la mise en place des processus et bonnes pratiques pour le suivi des opérations et de la performance. - Rendre autonome les différents acteurs de la communauté sur les outils (ITSM, Monitoring, reporting, logs, ) - Accompagner les Product Owners de la communauté dans la mise en place de SLA et de KPI et les rendre autonome dans leur animation au quotidien - Evaluer la maturité de la communauté sur les opérations et adapter les plans de progrès - Alimenter la backlog des produits Perf4Ops pour les enrichir avec les besoins utilisateurs
Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l'industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s'adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d'infrastructure, d'automatisation et d'outillage, et souhaitant s'inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l'exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l'autonomie des équipes * Mettre en place des outils d'observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l'amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.
Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,
DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : • Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles • Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels • Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres • Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets • Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic • Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure • Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting • Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) • Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) • Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD
Platform Engineer Kafka / Data Platform (H/F) ContexteNotre client, un grand groupe international, recherche un(e) Platform Engineer pour accompagner la transformation de son écosystème Data. Vous rejoindrez une équipe Agile engagée dans la construction d'une plateforme événementielle moderne visant à remplacer les architectures ETL historiques. L'objectif est de proposer une plateforme Kafka en libre-service afin d'accélérer le développement des équipes techniques et de renforcer leur autonomie. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une plateforme Kafka orientée self-service. Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Automatiser le provisioning des ressources via une approche GitOps / Infrastructure as Code. Participer à la mise en place des outils d'observabilité et de monitoring. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques. Accompagner et supporter les équipes utilisatrices de la plateforme. Contribuer à l'évolution d'une Data Platform moderne.
Le consultant expert en performance doit exécuter des tests de performance sur des sites e-commerce, visant à garantir la disponibilité et les performances optimales pendant les périodes d'activité intense. Responsibilities:Définir la stratégie de tests de performance en collaboration avec les équipes de projet, d'infrastructure et de production. Préparer, exécuter et piloter les campagnes de tir de performance avant les périodes de haute saison. Concevoir et maintenir les scénarios de tests de charge, d'endurance et de stress. Produire des analyses de résultats à l'aide de Datadog et proposer des plans d'amélioration. Aider à résoudre les problèmes de performance applicative sur toutes les briques. Mettre en place les indicateurs de suivi et garantir une amélioration continue des performances. Proposer des outils et méthodes du domaine. Étudier l'automatisation des campagnes de tests et leur intégration dans les chaînes CI/CD. Exigences Clés :Expertise confirmée sur NeoLoad (la connaissance d'Octoperf constitue un atout). Solide expérience dans la réalisation de campagnes de tests de performance à grande échelle. Maîtrise des méthodologies de tests de charge, stress, endurance et capacité. Expertise dans l'analyse et l'interprétation des métriques applicatives et infrastructures. Expérience confirmée avec GitLab CI/CD. Maîtrise de l'anglais professionnel (oral et écrit). Atouts :Connaissance des outils de supervision et monitoring (Centreon, ELK, Grafana). Expérience avec des environnements techniques (Multi-cloud). Connaissance de l'infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, Ansible). Détails Supplémentaires :Lieu : Ivry sur seine Télétravail : 3 jours par semaine Contexte du projet : Participer aux périodes de forte activité (ex: Black Friday) Outils/Méthodologies : Datadog, NeoLoad, GitLab, etc.
Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients à Lille, je recherche plusieurs profils Devops à intégrer entre début septembre et la fin d'année 2026. Les profils recherchés ont entre trois et cinq ans d'expérience. Stack technique : Kubernetes Terraform Google Cloud Platform Datadog TJM : sera variable et selon le profil de chaque candidat (années d'expériences, similitudes entre la stack du besoin VS celle du profil) Localisation : Lille (résident ou être mobile sur Lille. Processus en deux entretiens, en visio, à l'oral.
Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.
Descriptif de la mission : Contexte La Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe recherche un(e) Administrateur/Administratrice Zabbix pour renforcer son pôle Observabilité, au sein d'une équipe en charge des services mutualisés de supervision pour l'ensemble des directions métiers. OBJECTIF DE LA MISSION Mettre en place et paramétrer une nouvelle infrastructure de supervision Zabbix, de l'installation initiale jusqu'à son exploitation en conditions opérationnelles.
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe QA, nous client recherche un Data QA Engineer pour garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des produits de données et des pipelines. Intégré(e) à une équipe Data fonctionnant en environnement Agile/SAFe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Data Engineers et équipes QA afin de définir les stratégies de test, sécuriser les livraisons et automatiser les contrôles qualité. L'objectif est d'intégrer la qualité le plus en amont possible du cycle de développement (approche Shift-Left) et de limiter les anomalies jusqu'en production. Missions principalesDéfinir la stratégie de tests sur le périmètre Data en collaboration avec le PO et les équipes Data. Concevoir et exécuter des campagnes de tests fonctionnels et de bout en bout. Vérifier la qualité, la cohérence et l'exactitude des données et des produits Data. Analyser les besoins et définir les scénarios de tests en lien avec les exigences fonctionnelles. Préparer et exécuter les tests sur des environnements Azure / Databricks. Identifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'automatisation des tests, notamment sur les flux d'ingestion et les produits Data critiques. Travailler avec les équipes d'automatisation QA pour développer et maintenir les tests automatisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus QA. Suivre les indicateurs de qualité et de couverture des tests. Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté QA. Environnement techniqueData : Azure, Databricks, SQL Gestion des tests : Jira / X-Ray Automatisation : Gherkin, Selenium, Appium, RestAssured API : Postman Exécution des tests : LambdaTest Monitoring / logs : Datadog Méthodologie : Agile / Scrum / SAFe Compétences techniquesIndispensables3 à 4 ans d'expérience en QA / Software Testing. Très bonne maîtrise de SQL et capacité à contrôler et analyser des données. Expérience sur une plateforme Data. Connaissance de l'environnement Azure et/ou Databricks. Maîtrise de Jira / X-Ray. Expérience en automatisation des tests avec Gherkin / Cucumber. Connaissance de frameworks tels que Selenium, Appium ou RestAssured. Expérience des tests d'API avec Postman. Nice-to-haveExpérience de LambdaTest et Datadog. Certification ISTQB. Expérience dans un environnement Agile à l'échelle / SAFe
ContexteDans le cadre de l'évolution d'une plateforme d'observabilité, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Observabilité Senior pour participer à la construction, l'exploitation et l'industrialisation de solutions de monitoring, logging et tracing. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud à grande échelle, avec des enjeux forts de fiabilité, de performance et d'accompagnement des équipes techniques. MissionsParticiper à la conception et à l'évolution de la plateforme d'observabilité. Déployer, configurer et superviser les différents composants de la plateforme. Participer à la collecte et à l'exploitation des logs, métriques et traces. Contribuer à l'intégration et au déploiement d'OpenTelemetry. Administrer et faire évoluer les solutions d'observabilité existantes. Gérer les incidents et problèmes et contribuer au maintien en conditions opérationnelles. Industrialiser les déploiements et améliorer continuellement la plateforme. Accompagner les équipes techniques dans l'utilisation des outils d'observabilité. Conseiller sur le choix des indicateurs et la pertinence des données de télémétrie collectées. Participer à la documentation technique et aux dossiers d'exploitation. Contribuer au transfert de compétences auprès des équipes internes. Environnement techniqueOpenTelemetry – Confirmé / Impératif Kubernetes – Confirmé à Expert GCP – Confirmé Grafana / Loki / Mimir / Tempo ou Datadog – Confirmé Terraform ArgoCD / AWX Infrastructure as Code Linux Monitoring, logging, alerting, tracing Culture SRE / SLO
