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Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.

Nous recherchons un Lead Power BI / Responsable Plateforme BI pour accompagner l'industrialisation et la gouvernance de Power BI à grande échelle. Vous interviendrez sur un environnement BI conséquent regroupant environ 700 développeurs, 14 000 utilisateurs et 4 000 rapports. Le poste combine expertise Power BI, architecture, gouvernance et pilotage de plateforme. Missions principales Piloter le déploiement et la montée en puissance de Power BI Service Administrer et suivre les capacités Power BI et les gateways Définir la roadmap d'évolution et d'industrialisation de la plateforme Structurer la gouvernance Power BI : workspaces, règles de nommage, actualisation, standards et bonnes pratiques Optimiser le patrimoine existant sur Power BI Report Server et Power BI Service Réaliser des audits de rapports et identifier les axes d'amélioration en matière de performance et d'architecture Construire et maintenir un référentiel de patterns et standards de développement Power BI Accompagner et faire monter en compétences les développeurs grâce au mentoring et aux revues techniques Contribuer à la structuration de l'équipe de support et d'expertise Power BI Piloter le plan de charge, les besoins en ressources et la planification budgétaire

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre d'un projet stratégique mené au sein d'un grand acteur du transport, nous recherchons un(e) Architecte Infrastructure Senior pour intervenir sur la conception et l'évolution d'architectures d'hébergement complexes et critiques. Vous intégrerez une équipe en charge des infrastructures Datacenter et Cloud privé On-Premise, couvrant notamment les environnements de virtualisation, stockage, réseau et sécurité. L'objectif sera d'accompagner les projets depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition et la validation de l'architecture cible. 🎯 Vos principales missions Concevoir des architectures d'hébergement N-tiers, distribuées, résilientes et hautement disponibles. Réaliser des études d'architecture de bout en bout : cadrage, analyse des besoins, scénarios, choix de solutions et trajectoires de migration. Accompagner l'intégration de nouveaux SI, les évolutions d'infrastructures existantes et les migrations techniques. Définir des architectures intégrant les dimensions virtualisation, stockage, réseau, sécurité et cloisonnement. Comparer différents scénarios d'hébergement selon des critères de sécurité, performance, résilience, exploitabilité et coûts. Produire les dossiers d'architecture : études de faisabilité, dossiers d'architecture technique, patterns et supports de présentation. Présenter et défendre les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes et en comités de validation. Participer à la gouvernance d'architecture, à la définition des standards et à la veille technologique. 🛠 Environnement technique Virtualisation : VMware VCF, VMware NSX, Nutanix AHV Stockage : SAN, NAS, stockage objet Réseau Datacenter : LAN, routage, VLAN, VRF, interconnexions Systèmes : Linux, Windows Server Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Oracle Automatisation / IaC : Ansible, Terraform, API Résilience : PRA/PCA, réplication, sauvegarde, haute disponibilité