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En tant que Développeur, et en coordination avec l'équipe, votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). Vous serez amené à : Contribuer à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) Produire et mettre à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Réaliser l'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA)

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale au sein d'un grand établissement bancaire, nous recherchons un Business Analyst AMOA avec une expertise dans le domaine CIB (Corporate & Investment Banking), plus particulièrement sur les processus de crédit Corporate. Le profil recherché devra être capable de travailler en autonomie, d'interagir avec des équipes métier et IT internationales, et de piloter les phases d'analyse, de cadrage et de recette dans un environnement Agile. Missions & Livrables - Recueil et formalisation des besoins métiers auprès des parties prenantes (Front Office, Risk, Juridique, IT) - Rédaction des livrables fonctionnels : BRD, spécifications fonctionnelles, User Stories, critères d'acceptation - Modélisation des processus métiers (BPMN, diagrammes de flux) - Alimentation et affinage du backlog produit - Définition de la stratégie de recette et conception des cahiers de scénarios de test - Exécution des campagnes de tests (UAT, TNR) et suivi des anomalies jusqu'à clôture - Participation active aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) - Accompagnement au changement et support utilisateurs

Dans le cadre de la mise en place d'une solution centralisée de Configuration Management Database, nous recherchons un Développeur CMDB & Reporting. Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir une application de gestion des éléments de configuration, tout en automatisant la collecte des données et en créant des tableaux de bord permettant de suivre la qualité, la performance et la gouvernance du SI. Vos missionsConcevoir et développer une application de gestion de la CMDB Créer des interfaces simples pour la gestion des Configuration Items Développer les workflows liés au cycle de vie des CI Définir et maintenir les modèles de données de la CMDB Mettre en place des contrôles de qualité, de validation et d'intégrité des données Intégrer différentes sources de données via des API REST et connecteurs Automatiser la collecte, la synchronisation et la mise à jour des données Développer la cartographie des relations entre les CI Gérer les inventaires d'actifs, d'infrastructures, d'applications et de services Concevoir des tableaux de bord opérationnels et exécutifs Mettre en place des reportings automatisés sur les KPI et SLA Développer des alertes, notifications et workflows de gestion des exceptions Produire la documentation technique, les guides utilisateurs et les procédures de gouvernance Indicateurs à mettre en placeComplétude des données CMDB Exactitude et cohérence des données Couverture des environnements Score de santé des CI Fraîcheur des données Couverture du Discovery et du Service Mapping Conformité des actifs Analyse d'impact des incidents Taux de réussite des changements Suivi de la qualité de service Compétences techniques indispensablesExpérience en développement applicatif Conception de bases de données et maîtrise de SQL Intégration d'API REST Modélisation de données Développement de dashboards et reportings Conception et suivi d'indicateurs de performance Connaissance des processus CMDB, ITSM et ITIL Configuration Management Asset Management Data Governance Service Mapping Technologies appréciéesGoogle AppSheet Google Apps Script BigQuery Looker Studio Microsoft Power Platform Power BI ServiceNow CMDB Remedy CMDB Python JavaScript Outils ETL et d'intégration de données Livrables attendusPlateforme applicative CMDB Mécanismes automatisés de collecte de données Tableaux de bord exécutifs et opérationnels Framework de reporting et de suivi des KPI Documentation technique Guides utilisateurs Procédures de gouvernance

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur Développeur .NET H/F pour une mission à pourvoir à compter du mois d'octobre qui durera jusqu'au 30/04/2027 avec possibilité de prolongation sur le secteur du Luxembourg ville. Vos missions : Sous la responsabilité d'un chef de projet interne, vous serez intégré au sein d'une plateforme de développement. Vous participerez à la conception et développement. Nous vous offrons : un package salarial attrayant, assorti de nombreux avantages complémentaires (ticket restaurant, mutuelle...), un environnement de travail professionnel et stimulant. Si vous vous reconnaissez dans ce descriptif, ce poste est fait pour vous alors n'hésitez pas à postuler

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données