Contexte Dans le cadre de la modernisation et de l'industrialisation de sa chaîne de valeur crédit corporate (front-to-back), un groupe bancaire recherche un(e) expert(e) MOA pour assurer la maintenance, l'adaptation et l'évolution d'une plateforme digitale stratégique de gestion du processus de crédit corporate, de l'origination au suivi post-crédit. Cette plateforme s'intègre aux systèmes bancaires centraux (core banking, data warehouse, outils de risque, reporting) et constitue un élément clé de la stratégie data et de conformité réglementaire du groupe. Missions Analyse et cadrage des besoins métiers (périmètre : réconciliation / market facilities) Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées (interfaces, règles métier, flux de données) Élaboration et exécution des tests fonctionnels de validation des solutions Coordination des déploiements et des campagnes de test utilisateur (UAT) Gestion du changement : communication, formation, documentation utilisateur et technique, support post-déploiement (after-care) Conception fonctionnelle et proposition de solutions innovantes (fonctionnelles, logicielles, matérielles) Support sur les problématiques fonctionnelles dans le cadre de projets IT Gestion des anomalies Études de conformité et contrôle de l'implémentation de la politique groupe
En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources. - Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs). - Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation). - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables. - Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming). - Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD). - Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement). - Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.
Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l'écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d'intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l'alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l'amélioration de la qualité et de l'exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.
Database Engineer with SQL Server Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Database Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Debug and analyse errors and anomalies within Hyperion system as raised by Finance and to pinpoint areas of failure and correct any issues. Liaise with Finance on a daily basis to ensure smooth running of the Hyperion environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS packages. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Qualifications/Experience Degree level qualified or equivalent. SQL Programming. Knowledge and Skills Software analysis and design. SQL query language. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) The Client is a Bank based in the City of London. This is a 2 year FTC position with a salary of circa £65K - £70K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.
Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile
