Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture
Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique
Je recherche un Chef de Projet decisionnel ayant une expertise du domaine de l'assurance et la BI Projet Dans le cadre de projets d'intégration de nouvelles sources de données dans le data warehouse, datamarts et restitutions de données QlikSense. mon client recherche un renfort pour piloter et contribuer à la réussite des projets. Missions Pilotage des projets : intégration des données des portails et intégration des données de téléphine dans le DWH - Piloter l'ensemble du cycle projet, de l'analyse des besoins à la mise en production et au suivi des solutions. - Animer les instances ( COPROJ, COPIL ... ) - Accompagner la rédaction des expressions de besoin et la rédaction les spécifications - Piloter le backlog des évolutions et anomalies, en coordonnant leur analyse et en contribuant aux arbitrages et à la priorisation. - Planifier les campagnes de tests (qualifications techniques et fonctionnelles) Compétences principales '- Expertise du domaine de l'assurance et la BI - Expertise en gestion de projet : reporting, planification, avancement et comitologie - Maitrise du langage SQL - Connaissance de QlikSense - Connaissance d'un outil de ticketting type JIRA et de test type SQUASH - Rigueur, esprit de synthèse, autonomie, bonne communication 3 jours par semaine sur site à Angouleme
TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Les tâches : Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.
Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement des environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. En tant que Data Engineer Azure, vous contribuez à la mise en place de solutions data modernes et performantes, au service des enjeux métiers et de la stratégie data-driven. Votre rôle Ingestion & Traitement des données · Implémenter des solutions d'ingestion de données répondant aux différents cas d'usage métiers · Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (batch et streaming) robustes et scalables · Assurer la reprise d'historique et réaliser des tests de non-régression pour garantir la qualité des données Construction & Optimisation des plateformes Data · Participer à la mise en place et l'évolution des environnements Data Lake / Data Warehouse / Big Data · Réaliser la modélisation et la consolidation de gros volumes de données en respectant les standards et bonnes pratiques · Optimiser les traitements existants, améliorer les performances des flux et diffuser les bonnes pratiques d'usage au sein des équipes Intégration DevOps & Industrialisation · Déployer des pipelines de données dans une approche CI/CD et dans un contexte DevOps · Gérer l'évolution des solutions proposées et assurer le support / TMA si nécessaire · Mettre en place l'automatisation des tests, du monitoring et des déploiements pour fiabiliser les solutions Gouvernance & Documentation · Rédiger et maintenir à jour la documentation projets (DATe, DEX, …) · Contribuer à la qualité des données et à leur bonne gouvernance (catalogue, lineage, sécurité, conformité)
Tâches : - Qlik Replicate: - Replication tasks (Source: SAP, Destination: Snowflake) - Snowflake: - Medallion structure (Bronze: Raw, Silver: Core, Gold: Published) - Matillion: - Data transformation tasks between Snowflake layers - Other data tools (Alteryx, Tableau, SAP Business Objects): - Alteryx flows reading snowflake to publish Alteryx yxdb and Tableau data sets - SAP Business Objects / BW reports distributed directly to end users via email. Répartition estimée des tâches : - Snowflake: 50% - Qlik Replicate: 15% - Matillion: 25% - Other data tools: 10% Mandatory skills - Qlik, Snowflake,Matillion Desired - SAP BO Bonus - Alteryx, Tableau Outils à connaître : - Qlik Replicate o Configure, optimise and monitor data replication pipelines o CDC Management o Endpoints Source: SAP, Target: Snowflake - Snowflake o Warehouse design – architect, build and optimise data warehouses within Snowflake o Integration with Qlik and/Matillion - Matillion o Build and maintain transformation pipelines using Matillion ETL - SAP Business Objects o Universe Development – design, build and maintain Information Design Tool (IDT) and Universe Design Tool (UDT) layers o Report Creation – develop reports and dashboards using Web Intelligence (WebI) - Alteryx o Knowledge of design, build and maintenance of ETL workflows with Alteryx Designer - Tableau o Knowledge of data preparation for tableau datasets
