Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.
Informations clésLocalisation : Courbevoie Durée : Mission longue (> 6 mois) Télétravail : Occasionnel Démarrage : ASAP Missions principalesAssurer le support fonctionnel et technique des environnements SAP BW. Maintenir et faire évoluer les flux d'alimentation de données et les reportings. Réaliser des analyses rétrospectives sur les flux et traitements existants. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des incidents et demandes. Conseiller les équipes métier sur les données issues de SAP ECC. Participer aux projets de migration et d'évolution de la plateforme BW. Effectuer des travaux de rétro-ingénierie et de traduction de code SQL vers d'autres langages lorsque nécessaire. Assurer le suivi des traitements et la surveillance des chaînes de chargement. Livrables attendusSupport utilisateurs de niveau expert. Documentation et analyse des flux BW. Correctifs et évolutions des traitements existants. Contribution aux projets de migration SAP BW. Recommandations techniques et fonctionnelles sur l'exploitation des données. Compétences requisesIndispensablesSAP BW : Expert SAP ECC : Confirmé Analyse et maintenance de flux de données Reporting décisionnel SQL AppréciéesMigration SAP BW Data Warehouse / BI Rétro-ingénierie de traitements Connaissance d'environnements industriels complexes
Nous recherchons un Data & AI Architect pour un grand acteur bancaire luxembourgeois. Le client déploie sa stratégie Data & IA, avec plusieurs projets de nouvelles plateformes : Data Lake, data virtualisation, Enterprise LLM Mesh, data masking, etc. L'architecture Data & AI doit être complétée par les livrables correspondants, puis présentée devant les forums d'architecture, selon la gouvernance interne. Votre mission Vous rejoindrez l'équipe en charge de la gouvernance et de l'architecture Data. Vous accompagnerez les chefs de projet et les Solution Architects Data & IA pour préparer, documenter et faire valider leurs dossiers en forum d'architecture : Recueillir le contexte du projet et ses impacts sur l'infrastructure, la sécurité et les applications Analyser les options de mise en œuvre, choisir une solution et construire l'argumentaire pour la défendre Recueillir l'avis des autres Solution Architects (Data, Sécurité, Infra, Applicatif) Accompagner le chef de projet lors de la présentation en forum d'architecture Intégrer la décision dans le dossier, l'amender et transmettre les connaissances à l'équipe projet Mettre à jour l'architecture Data & AI cible si nécessaire Expertise attendue : Architecture Data d'entreprise et urbanisation du SI Modélisation conceptuelle, logique et physique des données MDM et Golden Sources Architecture orientée événements (EDA) et streaming API Management et Data Services Architecture Data & AI : MLOps, Feature Stores, LLM Platforms, bases vectorielles Cloud et Hybrid Cloud appliqués à la Data Sécurité des données : Data Privacy, masking, chiffrement, IAM Data Lineage, Metadata Management, Data Catalog Data Mesh, Data Products, Data Contracts Résilience, continuité et haute disponibilité des plateformes Data Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, ETL/ELT, intégration de données Gouvernance des données et Data Quality
Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue
ContexteDans le cadre de projets d'intégration et de valorisation des données, nous recherchons un Développeur Talend chargé de concevoir, développer et maintenir les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Missions principalesConcevoir et développer des flux d'intégration de données sous Talend. Réaliser les développements ETL/ELT pour alimenter les entrepôts de données. Participer à l'analyse des besoins métiers et à la rédaction des spécifications techniques. Assurer l'extraction, la transformation et le chargement des données. Optimiser les performances des traitements et des flux. Mettre en place les contrôles de qualité et de cohérence des données. Gérer les incidents et assurer la maintenance corrective et évolutive. Participer aux phases de recette et de mise en production. Documenter les développements réalisés. Compétences techniques requisesTalend Data Integration (DI) Talend ESB (apprécié) SQL avancé Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL ETL / ELT Modélisation de données Shell Unix / Linux API REST / Web Services (SOAP, REST) Git Ordonnancement (Control-M, Autosys, VTOM ou équivalent) Compétences fonctionnellesAnalyse et compréhension des besoins métiers Qualité des données (Data Quality) Résolution de problèmes Rigueur et autonomie Travail en équipe Bon relationnel Profil recherchéBac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 3 à 5 ans d'expérience sur Talend. Expérience sur des environnements Data Warehouse, BI ou Data Lake. Bonne maîtrise des requêtes SQL et de l'intégration de données. Une connaissance du Cloud (Azure, AWS ou GCP) est un plus. Environnement techniqueTalend DI | Talend ESB | SQL | Oracle | PostgreSQL | SQL Server | API REST | Linux | Git | ETL | Data Warehouse | Data Lake
Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la protection sociale (retraite complémentaire), un(e) Consultant(e) Support Fonctionnel Décisionnel / BI. Environnement technique DataStage, SQL, Teradata, PostgreSQL, Power BI (datasets, dataflows, rapports), ITOP, JIRA, référentiel ITIL Contexte Au sein de la DSI, le service Support Fonctionnel du pôle Décisionnel & Big Data cherche à renforcer son équipe lyonnaise avec un profil senior. La mission porte sur le maintien en conditions opérationnelles du Système d'Information Décisionnel. Elle est particulièrement centrée sur la sécurisation des mises en production. Vous serez rattaché(e) au responsable du Support Fonctionnel Décisionnel. Vous travaillerez au carrefour de plusieurs équipes : exploitation, développement, qualification, Scrum Master et bureau d'études. L'objectif est d'assurer une qualité de service irréprochable aux utilisateurs. Missions Mises en production Orchestrer la préparation des déploiements et contrôler que les dossiers et prérequis sont complets Animer les points de préparation et porter la voix du domaine Décisionnel en Comité des Changements (CAB) Mesurer les impacts techniques et fonctionnels de chaque changement Prendre en charge les déploiements critiques et s'assurer de la mobilisation des équipes et de la supervision avant et après la mise en production Produire le reporting des changements et capitaliser sur les retours d'expérience Suivi de la production Superviser au quotidien les chaînes décisionnelles et les plans batchs avec les équipes d'exploitation Diagnostiquer les anomalies de traitement et piloter les actions correctives et préventives Suivre les opérations de correction de données jusqu'à leur clôture Proposer des pistes d'optimisation des processus d'exploitation et de support Support fonctionnel Encadrer la gestion des incidents, anomalies et demandes d'assistance remontés dans l'outil de ticketing Qualifier, prioriser et suivre les tickets, tout en participant directement à leur résolution Organiser et conduire les cellules de crise en cas d'incident majeur Informer les parties prenantes de l'avancement des incidents et des plans d'action Compétences attendues Support applicatif, Production décisionnelle, Data Warehouse, DataStage, SQL avancé, Power BI, Teradata, PostgreSQL, ITIL (incidents, problèmes, changements), CAB, Mises en production, Gestion de crise, ITOP, JIRA
Project Manager with Siebel – Central London Our Client is a global brand with the UK head office in Central London. They are now looking to recruit a seasoned Project Manager with at least 5 to 10 years experience as a Project Manager with experience of the full project life-cycle. Must have at least 3 to 5 years experience of working on Siebel or Salesforce projects. Experience as PM, Product Owner or Senior BA with an enterprise CRM package (preferably Siebel or Salesforce) is a MUST Experience as PM, Product Owner or Senior BA with an enterprise data warehouse and business intelligence tool (preferably Oracle products like OBIEE or Hyperion, or SAP Business Objects) is preferred Minimum Bachelor degree in IT or Business Minimum 5 years IT Project Management experience, preferably within Transformation Programme environment, ideally within the following sectors; Marketing, Creative, Information Technology or Fine Art Experience in Change Management delivery Experience in decommissioning legacy applications Strong business acumen Business planning, strategic prioritisation and pipeline management Highly organised and capable to operate in a multi-stakeholder, fast paced environment Exceptional written and oral communication skills - ability to conduct 'one on one' business as well to present in front of large, senior audiences International (ideally Global) business exposure Business English required; additional languages preferred Salary will be in the range £70K to £75K depending on expertise. Will be based in Central London. Please send your CV to us in Word format.
Project Manager with Salesforce – Central London Our Client is a global brand with the UK head office in Central London. They are now looking to recruit a seasoned Project Manager with at least 5 to 10 years experience as a Project Manager with experience of the full project life-cycle. Must have at least 3 to 5 years experience of working on Siebel or Salesforce projects. Experience as PM, Product Owner or Senior BA with an enterprise CRM package (preferably Siebel or Salesforce) is a MUST Experience as PM, Product Owner or Senior BA with an enterprise data warehouse and business intelligence tool (preferably Oracle products like OBIEE or Hyperion, or SAP Business Objects) is preferred Minimum Bachelor degree in IT or Business Minimum 5 years IT Project Management experience, preferably within Transformation Programme environment, ideally within the following sectors; Marketing, Creative, Information Technology or Fine Art Experience in Change Management delivery Experience in decommissioning legacy applications Strong business acumen Business planning, strategic prioritisation and pipeline management Highly organised and capable to operate in a multi-stakeholder, fast paced environment Exceptional written and oral communication skills - ability to conduct 'one on one' business as well to present in front of large, senior audiences International (ideally Global) business exposure Business English required; additional languages preferred Salary will be in the range £60K to £75K depending on expertise. Will be based in Central London. Please send your CV to us in Word format.
Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH
Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.
