Find your next tech and IT Job or contract Data Scientist

The "Data Scientist" is the Big Data specialist in companies, responsible for structuring information and optimizing the security of stored data, regardless of their volume. Their mission: carefully categorize data to avoid risks of IT system failure. They thus seek to detect new vulnerabilities potentially exploitable by hackers and their impact on company activities. Ultimately, they ensure to propose effective protection solutions. This expert in massive data management and analysis is simultaneously a specialist in numbers, statistics, and computer programs: they extract value from data to support the company in making strategic or operational decisions. The "Data Scientist" collaborates transversally with various profiles: computer scientists, statisticians, data analysts, data miners, marketing and web marketing experts...

130 results
Contractor
Permanent

Job VacancyDéveloppeur Python IA (H/F)

STORM GROUP
Published on
AI
Python

3 years
50k-60k €
500 €
Ile-de-France, France
Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe
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Contractor

Contractor jobExpert Computer Vision - IA

nahange
Published on
Agile Scrum
Azure
Large Language Model (LLM)

1 year
Ile-de-France, France
En étroite collaboration avec l'équipe Data Science actuelle et les experts métiers de la Direction Opérationnelle, vous piloterez le développement des deux MVP suivants : Surveillance du réseau par analyse d'images aériennes : Vous serez en charge de concevoir un système automatisé capable d'ingérer et d'analyser d'importants volumes d'images aériennes (captées par drones ou hélicoptères). L'objectif est de détecter les anomalies, les emprises non autorisées ou les évolutions topographiques menaçant notre réseau. Vous devrez sélectionner, entraîner ou fine-tuner les modèles de Computer Vision les plus adaptés pour garantir une détection robuste face à des conditions d'éclairage et de résolution variables. Analyse d'intégrité et typage de corrosion sur les canalisations : Vous développerez un modèle de classification et de segmentation à partir de photographies d'inspection de nos canalisations. Ce modèle devra non seulement identifier la présence de corrosion, mais également en évaluer la typologie et le degré de sévérité. L'utilisation potentielle de VLM (Vision Language Models) pourra être explorée pour enrichir l'analyse visuelle par du contexte textuel issu des rapports de maintenance. Accompagnement méthodologique et transfert de compétences Au-delà de la production technique, votre mission revêt une dimension d'encadrement fondamental. Vous guiderez nos Data Scientists dans l'appropriation des concepts avancés de Computer Vision et de VLM. Vous instaurerez des bonnes pratiques de développement, de structuration des pipelines d'images et d'évaluation des performances des modèles. Par des sessions de pair-programming, des revues de code et des ateliers méthodologiques, vous assurerez la montée en compétence de l'équipe afin qu'elle soit pleinement autonome lors des futures phases d'industrialisation de ces solutions. Contexte de l'entreprise et du Département Data & IA Au sein de notre Direction des Systèmes d'Information (DSI), le Département Data et IA joue un rôle moteur dans la transformation numérique de l'entreprise. Notre vocation est d'accompagner l'ensemble des métiers dans l'exploitation stratégique de leurs données, en opérant de manière transverse avec toutes les chaînes de valeur de la DSI. Notre équipe dédiée à la Data Science conçoit, développe et déploie des solutions innovantes pour répondre à des cas d'usage métiers variés. Notre champ d'action est vaste et couvre l'intégralité du cycle de vie de la donnée, depuis la phase d'idéation et la réalisation de Preuves de Concept (POC), jusqu'à l'industrialisation complète des modèles. Nous intervenons sur des problématiques allant des fonctions supports (Ressources Humaines, Achats, Finances) jusqu'aux fonctions hautement opérationnelles sur le terrain, telles que la maintenance et la sécurisation de nos infrastructures physiques. Enjeux et objectifs de la mission (4ème trimestre 2026) Pour le dernier trimestre de l'année 2026, notre Département fait face à un défi technique majeur émanant de la Direction Opérationnelle (DO). L'objectif est d'accélérer notre stratégie de maintenance prédictive et de surveillance en intégrant des technologies de pointe en analyse d'images. Afin de franchir un cap technologique décisif, nous ouvrons une consultation pour intégrer un(e) Expert(e) en Computer Vision et Modèles de Langage Visuel (VLM). Vous interviendrez lors d'une mission ponctuelle à forte valeur ajoutée pour traiter deux cas d'usage critiques en phase de MVP (Minimum Viable Product). Votre rôle sera double : concevoir techniquement les solutions et agir en tant que mentor auprès de nos Data Scientists internes pour assurer un transfert de compétences pérenne.
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Frequently asked questions about working as a Data Scientist

What is the role of a Data Scientist

In the Big Data era, the Data Scientist is somewhat the evolution of the Data Analyst. He/she is a specialist in analyzing and exploiting data within a company. His/her role is to give meaning to this data, in order to extract value from it, to enable the company to make strategic and/or operational decisions. It is one of the high-responsibility positions in a company.

How much does a Data Scientist charge

The average daily rate of a freelance data scientist is around £450/day. It can vary depending on years of experience and the professional's geographical location. The salary of a junior data analyst is £35K. The salary of an experienced data scientist ranges from £50K to £60K.

What is the definition of a Data Scientist

The Data Scientist is an essential element of the company, given that they are responsible for analyzing massive data called Big Data. They manage the collection, storage, analysis and use of millions of data points collected through different channels. This data is used to analyze company performance, and to anticipate consumer behaviors or new trends. It's both an exciting and promising field. It generates new challenges and allows professionals to continuously gain skills. The Data Scientist has solid knowledge in marketing. This professional is highly sought after by companies that constantly seek to improve their performance and remain competitive. After completing their analysis, the Data Scientist will then write a report explaining their conclusions to management or their client.

What type of mission can a Data Scientist handle

The Data Scientist's main mission is to "predict the future". The significant amount of data that companies now generate can be very useful if used properly. The data scientist can then ensure the strategic development of the company, as well as its digital transformation. To achieve this, they must decipher opaque masses of data to give them meaning. Their role is therefore to transform data into actionable information. They can offer their clients IT management solutions to meet specific needs. Creating algorithms will allow them to anticipate future behaviors and needs in order to guide important decisions. It is this form of creativity that distinguishes them from the Data Analyst. Thanks to their expertise, the Data Scientist must be able to present innovative and relevant proposals to their clients, implement and deploy machine learning models, and finally communicate their conclusions to the relevant departments. They can work on short or medium-term projects.

What are the main skills of a Data Scientist

The Data Scientist must master many skills to effectively carry out their duties. We can mention a few: • Being able to efficiently analyze statistical data and model it • Having good knowledge of programming tools and computer language • Mastering data visualization techniques • Having strong affinities for marketing • Having business sense and good communication skills • Being rigorous, organized, with the ability to make proposals • Being able to maintain data confidentiality • Knowing how to work in a team, under pressure and manage stress • Conducting IT monitoring

What is the ideal profile for a Data Scientist

Many schools are beginning to offer degrees in mathematics and applications with specialization in statistics, Big Data engineering, or massive data analysis. There are also other training programs that provide access to the Data Scientist profession, particularly in higher education schools for computer science, statistics, or engineering schools. However, it will still be necessary to demonstrate 4 to 5 years of experience in data analysis or in a datacenter environment.

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