Find your next tech and IT Job or contract Data quality

Missions clés : Déployer la gouvernance Data et accompagner les métiers ainsi que les équipes SI dans l'appropriation de leurs rôles Data. Piloter la qualité des données (Data Quality Management) : identification des besoins, définition des règles, contrôles, monitoring et plans de remédiation. Contribuer à la connaissance du patrimoine Data : catalogue, classification, taxonomie, modélisation et lignage des données. Animer les parties prenantes, ateliers et instances de gouvernance, et assurer le reporting associé. Participer aux chantiers Data (catalogue, qualité, modélisation) en lien avec les experts métiers et SI

Mission : Piloter les sujets liés à l'outillage IHM Web autour des moteurs de calculs RWA. Formaliser les exigences fonctionnelles, les stratégies de recette et les scénarios de tests. Animer les workshops avec les équipes métiers et IT. Coordonner les travaux des différentes squads et tribus en environnement Agile Scrum. Accompagner les équipes de développement et challenger les propositions d'implémentation. Assurer le suivi des tests, des migrations et de l'assistance utilisateurs. Profil : Expérience de 3 à 6 ans en gestion de projet technico-fonctionnel. Bonne maîtrise des environnements Agile Scrum et de Jira. Solides compétences en SQL et requêtage de bases Oracle. Connaissances des risques de crédit, RWA, LGD, notation, EAD, Data Quality. Expérience en animation d'ateliers, rédaction de comptes-rendus et PV de recette. Capacité d'analyse, coordination et communication dans un environnement complexe.

Job title: Data Analyst Location: London - Hybrid Contract: 6 months, with possibility of extension Clearance: SC Cleared or eligible to obtain SC clearance We are currently recruiting for an experienced Data Analyst to support a major programme based in London. The successful candidate will work with complex datasets to support analysis, reporting and data-driven decision-making. The role requires strong SQL capability alongside practical experience working with POLE data. Key Responsibilities * Analyse large and complex datasets to identify trends, patterns and actionable insights. * Write, optimise and maintain complex SQL queries. * Work with POLEv2 data structures and associated data models. * Support data mapping, transformation and validation activities. * Extract, cleanse and manipulate data from multiple sources. * Investigate data quality issues and support remediation activities. * Produce accurate analysis and reporting to support programme and business requirements. * Work closely with technical teams, data engineers, architects and business stakeholders. * Translate business requirements into clear analytical outputs. * Validate datasets and ensure data is complete, consistent and reliable. * Support the development and maintenance of reporting and analytical solutions. * Document data definitions, mappings, processes and analytical outputs. * Contribute to continuous improvement of data quality, reporting and analytical processes. Essential Skills & Experience Candidates should have strong commercial experience in: * SQL - strong hands-on experience writing and analysing complex queries. * POLEv2 - practical experience working with POLEv2 data, data structures or data mapping. * Data analysis and interpretation. * Data cleansing, validation and quality assurance. * Working with large and complex datasets. * Data mapping and transformation. * Identifying and resolving data-quality issues. * Producing clear analytical outputs and reports. * Translating business requirements into data and reporting requirements. * Strong attention to detail and analytical problem-solving skills. * Working collaboratively with technical and non-technical stakeholders. Desirable Experience Experience in any of the following would be beneficial: * Data modelling. * ETL or data transformation processes. * Reporting and visualisation tools. * Cloud-based data platforms. * Python or other analytical programming languages. * Working within large-scale enterprise or public-sector programmes. * Experience handling sensitive or security-classified data environments. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Le contexteDans le cadre d'un projet de transformation massif du SI, notre client met en place une plateforme Data interne complète, combinant environnements On-Premise et Cloud. L'objectif est de construire une plateforme industrialisée, résiliente et observable, capable d'accompagner de nouveaux usages Data et de répondre à des enjeux de volumétrie importants. Dans ce contexte, nous recherchons un Administrateur Snowflake / Data Ops capable de prendre en charge l'administration de la plateforme et d'accompagner sa montée en puissance. Vos missionsVous intervenez sur l'ensemble des sujets liés à l'administration et à l'industrialisation de la plateforme Snowflake : Participer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme Snowflake Administrer les environnements Snowflake sur AWS Mettre en place et gérer les identités et les droits d'accès Garantir la sécurité et la gouvernance de la plateforme Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Industrialiser les déploiements et les opérations d'administration Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps / DataOps Suivre et optimiser les coûts dans une logique de FinOps Mettre en place les dispositifs de supervision et d'observabilité Suivre les performances et identifier les éventuels problèmes Contrôler la qualité et les flux de données injectés dans la plateforme Participer aux sujets de Data Quality, Data Masking, ETL et gestion des données Mettre en place les mécanismes de sauvegarde, résilience et haute disponibilité Proposer des améliorations d'architecture et d'outillage Accompagner les équipes MOE et les métiers dans l'utilisation de la plateforme Vulgariser les sujets techniques et faciliter l'adoption des nouveaux services Assurer le reporting et le suivi des sujets techniques

Mission : Piloter le projet et coordonner les différentes parties prenantes métiers et IT Recueillir et formaliser les exigences fonctionnelles Définir la stratégie de recette et élaborer les scénarios et jeux de tests Rédiger les spécifications fonctionnelles et les procès-verbaux de recette Animer des ateliers avec les équipes métiers Créer, rédiger et suivre les tickets sous JIRA Challenger les propositions d'implémentation Accompagner l'équipe de développement Identifier et suivre les risques du projet Assurer le suivi post-migration et l'assistance aux utilisateurs Profil : 6 à 9 ans d'expérience en gestion de projet Finance et SI Bonne connaissance des moteurs de calcul de risques : RWA, LGD, notation, EAD et Data Quality Maîtrise de SQL et connaissance des bases de données Oracle Expérience des méthodologies agiles, notamment Scrum Maîtrise de JIRA Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, des comptes rendus et une stratégie de recette Connaissance du risque de crédit et, idéalement, des sujets ALM et liquidité Excellentes capacités d'analyse, de coordination et de communication Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant

Data Governance Manager Company Description Our Client is an international bank with offices in Central London. They are now looking to recruit a Data Governance Manager with at least 5 to 10 years proven expertise ideally from a banking environment. Role Description This is a full-time role for a Data Governance Manager. The Data Governance Manager will be responsible for the day-to-day management of data governance initiatives and developing policies and procedures to support data quality and master data management. The Data Governance Manager will also collaborate with the business intelligence team to ensure that data management and analytics requirements are met. This is an on-site role located in London. Qualifications Data Governance, Data Quality, and Master Data Management skills Experience with data management and developing policies and procedures Strong analytical skills with the ability to interpret complex data Experience collaborating with cross-functional teams A Bachelor's degree in computer science, information management, or related field is required Professional certification (e.g. CDQM) in data management or related field is desired This is an exciting new position for this bank. This a hybrid position with at least 3 days in the office in Central London. The salary for this role will be circa £75K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Data Engineer (Python / SQL) Oxford - site based £Competitive Junior to Mid Level Data Engineer Salary + Great Benefits Package Excellent opportunity for a Data Engineer looking to join a highly successful, global organisation where you will play a key role in developing the data infrastructure and systems used to drive business improvement and operational performance. This company is a world-renowned organisation operating at the forefront of advanced engineering and technology. They offer an excellent working environment, exposure to complex technical projects and the opportunity to develop your career within a large, highly respected business. In this varied role, you will design, build and maintain data solutions that create a reliable Single Source of Truth across the business. You will work with Python, SQL and modern data architecture principles to integrate multiple data sources, improve data quality and ensure information is readily available for analytics and reporting. Alongside the core data engineering work, you will develop automated workflows, applications and dashboards, working closely with analysts and wider business teams to translate operational requirements into effective technical solutions. You will also help establish and maintain data architecture standards across the organisation. The ideal candidate will have experience in Data Engineering or a similar position, with strong Python and SQL skills and experience building and maintaining databases and data pipelines. Any experience with SQLAlchemy, data modelling, workflow automation, dashboards or platforms such as Skywise would be advantageous. This is a fantastic opportunity for a Data Engineer to join a prestigious global organisation in a technically varied position where you can have a genuine impact on how data is structured, automated and used across the business. The Role: Build and maintain a robust Single Source of Truth across multiple business applications Develop and optimise data pipelines, workflows and integrations Use Python, SQL and SQLAlchemy for data processing, modelling and database interaction Develop automated workflows, applications and dashboards Ensure data quality, integrity and availability for analytics and reporting Work with analysts and wider business teams to translate requirements into technical solutions The Person: Data Engineer or similar data-focused background Strong Python and SQL skills Experience with databases, data modelling and data pipelines Understanding of modern data architecture principles Experience with automation, workflows or dashboard development beneficial Skywise or Google AppSheet experience advantageous Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Contexte de la mission Vous travaillerez au sein des équipes de la Gouvernance des données, en étroite collaboration avec les acteurs métiers (propriétaires, gestionnaires, analyste) et IT (PM, PO, architectes). Vous avez pour mission, d'une part, de définir le cadre des travaux de data quality à lancer, d'accompagner et coordonner les actions de mise en qualité au sein des différentes directions métiers et IT, et de développer la culture de la donnée. Objectifs et livrables Dans ce cadre, vous allez participer au renforcement de la déclinaison opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données pour répondre aux enjeux de qualité des données en : Définissant le cadre normatif conformément aux meilleurs pratiques de la gouvernance, de la collecte de la donnée à l'exploitation, Mesurant et pilotant la mise en application du cadre par les métiers et par les équipes agiles, Enrichissant les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données pour servir les ambitions du client (compléments pour passage à l'échelle), Pilotant les processus de mise sous contrôle de la qualité des données, Accompagnant les métiers et l'IT dans leur montée en compétence sur les processus de gouvernance de la donnée et sur les nouveaux rôles et responsabilités, Créant une communauté de pratiques (cohésion, acculturation, priorisation des travaux, modèle d'animation et de soutien de la communauté). C'est à dire conduire le changement en : Créant, animant et maintenant la vitalité d'une communauté Facilitant des interactions entre les membres, Stimulant un travail collaboratif de la Communauté, construisant et déroulant le plan d'animation, animant des travaux de groupe, proposant des formations ou des situations formatives, Sondant régulièrement les participants sur leurs attentes et besoins Préparant et définissant les contours de sessions de onboarding, et en mettant à disposition des 1er cursus d'acculturation, Accompagnant les métiers pour légitimiser et valoriser leurs nouveaux rôles, Accompagnant et en acculturant les équipes métiers et IT dans leur montée en compétence (les aider à prendre les bonnes décisions sur les données de leur périmètre), Promouvant les principes et stratégie Data Quality / normes et standards, tout en s'assurant de leur bonne diffusion et compréhension (méthodologie et bonnes pratiques), Soutenant le propriétaire/le gestionnaire de la donnée dans la mise en oeuvre des plans de remédiation et d'amélioration continue de la qualité des données. Apportant des compléments opérationnels au cadre de gouvernance défini pour passage à l'échelle Définissant et enrichissant le processus de gouvernance, et la stratégie de qualité des données existantes, Renforcant si nécessaire la comitologie pour prioriser les chantiers de data quality (actions de remédiation) Mesurant et pilotant la mise en application du cadre Qualité des données par les métiers et par les équipes agiles, Synchronisant et ajustant les jalons avec la construction du comptoir Risque et Finance, Contribuant au suivi de l'avancement de l'ensemble des plans de remédiation de la qualité des données, Coordonnant les acteurs mobilisés sur des investigations en cas de non qualité, Orchestrant la gouvernance des données entre le Propriétaire et gestionnaires des données ▪ Une expérience professionnelle d'au moins 3 années en milieu bancaire ou au sein d'un Data Office ▪ Une connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, des sujets Climatique (ESG, CSRD) ou des activités d'investissement. ▪ Une expérience significative dans la mise en oeuvre opérationnelle d'une mise en qualité des données. A l'aise avec l'agilité, et l'agilité à l'échelle, vous savez travailler en équipe et intervenir en transverse auprès d'une multiplicité d'interlocuteurs que vous pouvez animer, coordonner. Vous savez communiquer, en fonction du contexte (interviews, analyse, restitutions), et adaptez votre discours au public avec un sens du service / orienté client. Vous faites preuve de leadership dans des environnements complexes avec des priorités concurrentes. Structuré.e, rigoureux et méthodique, mener plusieurs sujets de front ne vous fait pas peur. Connaissance des outils de gouvernance peut-être un plus : Datagalaxy, IDQ Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Datagalaxy Avancé IDQ Avancé

Nous recherchons un Data Analyst passionné et rigoureux pour renforcer notre équipe DATA. Vous aurez un rôle clé dans la valorisation de nos données et l'aide à la prise de décision stratégique. Votre mission sera d'explorer, analyser et transformer les données afin de produire des insights concrets répondant aux besoins métiers. Vos missions Collecter, structurer et analyser des données provenant de différentes sources. Mettre en place et maintenir des tableaux de bord (Power BI, Tableau, Looker…). Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour répondre aux problématiques métiers. Collaborer avec les équipes Marketing, Produit, Finance et Tech pour fournir des recommandations data-driven. Participer à l'amélioration continue des processus de data quality. Contribuer à l'élaboration de modèles prédictifs simples (si applicable).