Find your next tech and IT Job or contract Data modelling

Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027

Localisation : Massy Télétravail : 3 jours / semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 01/08/2028 Client : Retail – Analytics Factory / Direction Pricing MISSIONDans le cadre du développement de ses produits Data & Analytics, la Direction Analytics Factory recherche un(e) Data Product Owner / Data Translator pour accompagner la Direction Pricing dans la conception et le déploiement de solutions Data à forte valeur métier. La mission consiste à faire le lien entre les équipes métier Pricing, Data Scientists, Data Engineers et IT, afin de transformer les besoins métier en produits et solutions Data industrialisés. Le consultant interviendra notamment sur des problématiques de pricing, optimisation tarifaire, mesure d'impact et performance commerciale. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes Pricing. Traduire les besoins métier en solutions et produits Data. Construire et piloter la roadmap produit Data. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Coordonner les travaux entre métiers, Data Scientists, Data Engineers et équipes IT. Suivre le développement, la recette et la mise en production des solutions. Définir et spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Participer à la conception des expositions Data : API, modèles de données, etc. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine Data. Piloter la qualité des données et le suivi des anomalies / dettes techniques. Qualifier, documenter et donner du sens aux données. Animer les rituels Agile : Sprint Planning, suivi d'équipe, etc. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Produire les reportings d'avancement auprès des responsables programme / Data Product. Interroger des bases SQL et exploiter des Web Services. Maintenir une bonne compréhension de l'écosystème technique Data afin de challenger les choix et faciliter les échanges avec les équipes techniques.

Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un système d'information bancaire critique dédié aux paiements (paiements scripturaux, instantanés, flux à forte volumétrie), nous recherchons un Architecte Applicatif Sénior pour renforcer une équipe d'architecture en place. La mission consiste à accompagner la transformation d'un SI historiquement bâti sur des chaînes monolithiques et batchs vers des architectures hybrides combinant Mainframe, Open, virtualisation et Cloud Natif. L'architecte interviendra sur l'instruction de dossiers d'évolution (plusieurs centaines par an), la traduction de besoins métiers et fonctionnels en solutions applicatives et d'intégration, l'analyse d'impacts sur les applications existantes et les flux inter-systèmes, ainsi que la contribution aux arbitrages d'architecture. Le contexte impose une disponibilité 24/7, des exigences de sécurité renforcées (Zéro Trust, segmentation des flux, authentification forte, anticipation post-quantique) et une conformité stricte aux normes interbancaires.

Responsabilités principalesExplorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d'implémentation de la Semantic Layer. Travailler à partir de cas d'usage sélectionnés autour de l'Agentic AI. Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables. Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier. Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques. Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données. Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques. Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe. Produire et maintenir les documents d'architecture de référence. Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés. Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes. Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues. Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d'enrichir les standards et architectures de référence du Groupe. Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.

Mission : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Contexte :Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principalesComprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clésRecueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Enterprise Data Architect As the enterprise data architect, you will own the programme pipeline for developing our data architecture strategy, including translation of our goals and objectives into enriched data dashboards. You will define and direct SXSW London's target data architecture (inc. shared data environments, data model and standards) in support of our business strategy, ensuring that data is accurate, secure and accessible to meet the needs of senior executives and department heads. Responsibilities Accountable for the data architecture & design, including implementation of company-wide data models, incorporating relevant governance frameworks, and architectural standards. Develop architectural solutions resulting in a single source of truth data lake warehouse, utilising Power Bi with built-in AI design considerations. Lead the design and development of scalable data pipelines and solutions, which support our event operations across our customer journey and channels. Collaborate with stakeholders and external technology partners to promote consistent and value driven data usage. Communicate the value of data management, through workshops and proof of concepts in partnership with business and technology partners Develop data architecture governance and standards, regarding data models and capabilities, including ability to logically model marketing and financial data. Connect disparate sources to provide seamless data access. Define KPI and Metrics for data dashboard. Map existing data sources and identity data access points. Create dedicated stakeholder UAT group for continuous output assessment. Build an executive dashboard. Configure integration and workflows. Create automation and refresh schedules. Setup training and confidence workshops. Integrating ML and AI into dashboard reporting Required Deep knowledge of modern data architecture. Experience within Cloud platforms (Azure, AWS, Databricks). Strong understanding of ETL/ELT, API's and integration patterns. Strong communication and stakeholder engagement. 5years+ in data architecture or related fields. Deep understanding of Information Security, alongside privacy and compliance regulations. Proven experience in enterprise-scale data modelling. Expertise in metadata management. Excellent analytical, planning, organisational and technical skills along with excellent written and verbal communication skills. Experience in translating complex technological requirements to an audience with minimal technical insight. This is a hybrid position based in the City of London. The position is a 6 month FTC role. The salary for this role will be circa £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Architect Lead H/F Description de la mission : Service context Within an international insurance group's Agentic AI transformation, the semantic layer is identified as a layer sitting between data sources and the end users or systems that consume them. Its role is to abstract data structures (tables, column names, joins) into a business-friendly vocabulary (concepts, definitions, relationships, rules) that humans and machines can interpret. It is presented as an important component enabling LLM-based agents to interpret data in a trustworthy manner and to support the scalability of Agentic AI across multiple use cases. Service deliverables • Entity exploration to define a first approach for implementing the semantic layer in entities, based on selected Agentic AI use cases • Low-level design of reusable semantic assets, including business vocabulary, ontologies, business process, data product mapping, and governance aligned with standards defined at group level • Demonstration of value, feasibility validation, and learning through hands-on experimentation to enrich group standards Profile required / expertise • Expertise in data architecture, including data modelling, ontologies, graphs, data product, and data mesh • Expertise in producing reference architecture documents • Expertise in low-level design of data products, ontologies, and related assets • Expertise in data management • Expertise in the landscape of existing market data solutions and technologies, including Databricks, MS Fabric, and Collibra • Expertise in large-scale, federated, and complex organizations, with cross-entity services • Expertise in AI, LLMs, and Agentic AI architectures • English-speaking environment is mandatory Compétences / Qualités indispensables : Data architecture and data modelling, Ontologies and semantic layer design, Data products and data mesh, Reference architecture documentation, AI, LLMs and Agentic AI architectures, English mandatory Compétences / Qualités qui seraient un + : Anglais obligatoire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Role Profile * Lead the architecture, design, and implementation of Oracle Fusion Data Intelligence (FDI) solutions. * Define reporting, analytics, and data integration strategies across Oracle Fusion Cloud applications. * Work closely with business and technical stakeholders to shape solution design, governance, security, and best practice adoption. * Provide technical leadership for FDI deployments, data modelling, semantic layer configuration, and dashboard/reporting solutions. * Strong experience with Oracle Fusion applications, FDI/OAC, data analytics, and enterprise reporting transformations is essential. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Technical Lead/Architect (Network Automation) Daily Rate - £600-£700 Duration - March 27 IR35 - Inside Location - Bristol, Birmingham, London, Some travel to Swindon 3 days onsite 2 from home. What we would like to see from you Strong hands‑on experience in Cisco data centre networking (NX‑OS, VXLAN EVPN) Proven ability to build and support automation in production environments Comfortable working across networking and software tooling Experience working in structured delivery environments with change control and governance Strong problem‑solving and troubleshooting skills across both network and automation layers Ability to work collaboratively with TDA, delivery, testing and operations teams Essential skills Cisco NX‑OS, including VXLAN BGP‑EVPN, vPC, SNMPv3, TACACS+ Cisco NDFC including fabric templates, Recalculate and Deploy, out‑of‑sync detection and image management. EVPN‑VXLAN and multi‑site EVPN architecture, including live production migration design and rollback within constrained change windows. Python for production‑quality automation and REST API integration (e.g. NDFC, ServiceNow, Infoblox, Red Hat AAP, Sentinel, Vault), including use of Python data structures to model intent and state. YAML data modelling, including Ansible role and playbook design. JSON data handling and schema validation, including understanding of JSON as an interchange format alongside Python dictionaries and YAML, and basic schema‑based validation concepts to support automation testing and assurance workflows (e.g. pyATS outputs, API responses). GitHub/Gitlab, including self‑hosted runner configuration, OIDC token handling, environment protection rules and workflow dispatch. pyATS and Genie, including testbed construction, NX‑OS parser usage, assertion patterns and automated rollback triggers on validation failure. GitOps principles, with Git treated as the control plane, including idempotency, branch protection, signed commits and four‑eyes enforcement via pipeline gates. Red Hat Ansible Automation Platform including execution environment design (container‑based), job template configuration and dynamic inventory integration (e.g. NetBox). Experience producing HLD/LLD documentation aligned to FCA / PRA regulated delivery standards, with decisions traceable to requirements and explicit risk acceptance. NetBox 4.x data modelling, custom fields and automation integration. Please share your latest CV LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Data Architect - Maritime Architecture Baseline - Outside IR35 - Hybrid Must have an active DV You will identify where information flow, data quality, and system integration impact operational decision making, transforming these challenges into practical data models, standards, and integration solutions. You will help shape the Maritime Architecture Baseline (MAB), support the wider Maritime Framework (MFW) transformation programme, and enable the Digital Warfighter (DTW) programme through trusted, high-quality data architecture. Data Architect Responsibilities Work closely with operational users to understand mission-critical data requirements and challenges. Identify data friction points, integration opportunities, and improvements across operational systems. Develop common targeting data models, data standards, and integration patterns. Map systems, data ownership, information flows, and dependencies. Improve data quality, trust, accessibility, and interoperability across multiple platforms. Support the identification of opportunities for automation, AI, and advanced analytics. Collaborate with architects, engineering teams, and operational stakeholders to shape the Maritime Architecture Baseline (MAB) and support the wider Maritime Framework (MFW) and Digital Warfighter (DTW) programmes. Produce practical, implementable data architecture that delivers measurable operational benefit. Data Architect Skills and Experience Proven experience as a Data Architect within complex Defence or enterprise environments. Strong experience designing data models, integration patterns, and data standards. Experience working with the Maritime Architecture Baseline (MAB). This is essential. Understanding of the Maritime Framework (MFW) programme and Digital Warfighter (DTW) concepts would be highly advantageous. Experience mapping complex information flows, system dependencies, and data ownership. Strong understanding of data governance, interoperability, and master data principles. Experience working with operational users to translate business requirements into technical solutions. Knowledge of AI, automation, and data exploitation technologies. Excellent stakeholder engagement and communication skills. Strong analytical, problem-solving, and delivery-focused approach. Experience within Defence, intelligence, maritime, or mission-critical environments would be highly advantageous. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.