Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques
Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)
Localisation : Massy Télétravail : 3 jours / semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 01/08/2028 Client : Retail – Analytics Factory / Direction Pricing MISSIONDans le cadre du développement de ses produits Data & Analytics, la Direction Analytics Factory recherche un(e) Data Product Owner / Data Translator pour accompagner la Direction Pricing dans la conception et le déploiement de solutions Data à forte valeur métier. La mission consiste à faire le lien entre les équipes métier Pricing, Data Scientists, Data Engineers et IT, afin de transformer les besoins métier en produits et solutions Data industrialisés. Le consultant interviendra notamment sur des problématiques de pricing, optimisation tarifaire, mesure d'impact et performance commerciale. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes Pricing. Traduire les besoins métier en solutions et produits Data. Construire et piloter la roadmap produit Data. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Coordonner les travaux entre métiers, Data Scientists, Data Engineers et équipes IT. Suivre le développement, la recette et la mise en production des solutions. Définir et spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Participer à la conception des expositions Data : API, modèles de données, etc. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine Data. Piloter la qualité des données et le suivi des anomalies / dettes techniques. Qualifier, documenter et donner du sens aux données. Animer les rituels Agile : Sprint Planning, suivi d'équipe, etc. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Produire les reportings d'avancement auprès des responsables programme / Data Product. Interroger des bases SQL et exploiter des Web Services. Maintenir une bonne compréhension de l'écosystème technique Data afin de challenger les choix et faciliter les échanges avec les équipes techniques.
