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Full Stack AI Engineer Up to £65,000 + Progression towards AI Implementation Lead + Medical + Enhanced Pension + 27 Days Holiday plus Bank Holidays Scunthorpe, North Lincolnshire (Commutable from: Doncaster, Grimsby, Hull, Lincoln, Gainsborough, Brigg, Goole, Barton-upon-Humber) Are you a Full Stack Developer using AI coding tools to accelerate development, looking for ownership of projects and the opportunity to shape AI implementation across a major manufacturing business? This is an opportunity to join a long-established UK manufacturer undergoing a major modernisation programme. You will deliver practical software solutions while developing towards a position leading wider AI adoption across the business. Initially, you will build and improve internal applications using GitHub Copilot, starting with a PHP/Laravel project. Working from supplied requirements, you will own development, testing and deployment, ensuring your code is secure, maintainable and production-ready. The business uses a broad range of technologies, so wider software experience and the ability to learn unfamiliar systems will be valued. You will need to understand, challenge and debug AI-generated code, taking responsibility for the finished application. Longer term, the role offers progression towards AI Implementation Lead, helping shape AI strategy and delivering projects to improve processes, efficiency and performance across the wider business and manufacturing environment. This role would suit a hands-on Full Stack Developer who enjoys working independently, can demonstrate effective use of AI coding tools and wants to build towards broader AI implementation responsibility. The Role: *Full Stack development using AI tools to accelerate delivery *Initial PHP/Laravel project, followed by other internal applications *Own development, testing and deployment from supplied requirements *Review and validate generated code for security, correctness and maintainability *Longer-term progression towards wider business and factory AI implementation *Fully onsite in Scunthorpe, 36.5 hours per week - Mon-Fri The Person: *Full Stack development experience, delivering applications independently *Working knowledge of PHP/Laravel; broader language experience advantageous *Practical experience using AI coding tools such as GitHub Copilot *Confident reviewing, debugging and testing AI-generated code *Interested in progressing towards AI implementation and business strategy *Commutable to Scunthorpe and happy working fully onsite Reference Number: BBBH281168 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Tech lead / architecte cloud back-end (ou fullstack) java SW cloud Nous recherchons cependant des candidats dont l'expérience est plus orientée vers l'analyse d'architectures complexes, les environnements cloud de production et la conduite de transformations technique de grande envergure. Nous avons besoin d'un très bon dev back-end (ou full stack) SW cloud ayant eu des rôles de tech lead sur des applications/systèmes complexes , avec également une ou des expériences d'architecte système ayant la capacité de compréhension et d'analyse de système complexe, d'en faire le diagnostic, identifier les points faibles de l'architecture et proposer des améliorations, la moderniser, l'implémenter lui-même... tout ça en autonomie. La personne doit également être un utilisateur régulier et familier des outils d'IA (GitHub Copilot idéalement). senior avec la capacité de prendre en charge de façon autonome des activités complexes de type refacto d'architecture complexe. Il y aura de la collaboration pour valider les choix techniques avec les Architectes et experts techniques. Nous avons privilégié des candidats avec une expérience plus proche en environnement Cloud de production, architecture distribuée, observabilité, gestion d'incidents complexes et autonomie sur des problématiques de fiabilité de plateforme. profil développeur cloud back-end (ou full stack) sénior ayant la capacité de rentrer rapidement dans des architectures cloud complexes, de proposer des améliorations (voire refactorisation complète) et de les mener à bien. La pratique et la maîtrise de l'environnement GCP ainsi que des langages java/springboot est impérative. Compétences techniques Java and Spring Boot - Expert - Impératif Google Cloud Platform - Expert - Impératif GKE / Kubernetes - Expert - Impératif ArgoCD - Expert - Impératif Expected Skills : - Strong experience with Java and Spring Boot (Angular is a plus) - Proven hands-on experience with GCP (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Monitoring) - Experience with GKE/Kubernetes container platforms - Experience with ArgoCD - Experience with Github copilot - Strong experience with Kafka and event-driven architectures - Experience with Datadog, monitoring, observability and distributed tracing - CI/CD and Infrastructure-as-Code experience (GitLab CI, Terraform, Helm) - SRE, DevOps or Production Engineering background Le télétravail est possible pour cette mission mais au même rythme que celui de l'équipe 3 jours par semaine sur site minimum pour les premières semaines d'onboarding puis possibilité de passer à 2 jours sur site par semaine

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Fullstack confirmé, pour rejoindre l'équipe d'un portail web destiné à des partenaires courtiers. L'enjeu : offrir à ces utilisateurs une expérience digitale fluide, intuitive et efficace, avec une qualité d'usage au cœur du produit. Vos missions : - Concevoir et développer des interfaces modernes et intuitives en React / TypeScript. - Développer des services backend et des APIs robustes en C# / .NET. - Implémenter des fonctionnalités métier et assurer les intégrations avec des systèmes internes et externes. - Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue de l'application. - Contribuer aux tests automatisés et à la qualité du code. - Faire évoluer les pipelines CI/CD. - Appuyer vos développements sur GitHub Copilot et les pratiques de développement assisté par IA. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-CHEKE

Contexte : Au sein de la Direction Systèmes d'Information Organisation, vous êtes rattaché(e) au service « Infrastructures Techniques et Production » et au RSSI du Groupe qui compte aujourd'hui environ 20 personnes et plus précisément à l'équipe de Niveau 3 « Projets et Intégration nouvelles applications » en charge du BUILD, RUN N3. Mission : Contexte technique : OS : Microsoft (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux BDD : SQL Server (2017 à 2022), Oracle, PostgreSQL, MySQL HCI : Nutanix / Nutanix NDB / Nutanix Files / Nutanix Objects / Nutanix NKP Stockage : Data Domain, Synology Backup : HYCU Sécurité : Fortigate, Cisco Email Security, Cisco ETD, Umbrella, SentinelOne, Defender For Identity, Varonis, Tiering, Bastion, Cloudflare, API Gateway (FortiADC) Réseaux : Campus (Cisco SW C9500, C9200, Meraki), DC (Cisco Nexus 9300), FortiADC Cloud : OVH, MS Azure, MS Office 365 (EOS, Teams, etc..) Outils de production et autres : Supervision et Monitoring : SCOM, Stack Grafana/Prometheus/AlertManager Gestion de parc & ITIL : SCCM, Intune, SOTI, JIRA JSM Kubernetes (Nutanix NKP) Azure DevOps ; GitOps ; Ansible / Terraform Automatisation LOW CODE / NO CODE Power Platform & AI MS Copilot / MS Copilot Studio / OpenAI / Anthropic Missions principales : Dans un contexte de remplacement d'un collaborateur interne, vous interviendrez principalement au niveau du TIER 0 et du TIER 1 sur les sujets complexes autour de l'identité (Active Directory, EntraID, NPS, PKI, etc.), des infrastructures Data Center Nutanix, du stockage, des sauvegardes, des sujets de déploiement et d'automatisation et potentiellement sur toutes les autres applications, infrastructures et composantes du SI. Système, Réseau et Sécurité : Garantir le maintien en condition opérationnelle du système d'information du client à travers une gestion des incidents N3 / SOC et des demandes de changement. Projets et Intégration : Collaborer activement aux nouveaux projets orientés métiers et / ou infrastructures. Sécurité : Garantir et améliorer le niveau de sécurité du SI.

Contexte Au sein d'une équipe dédiée à l'IA appliquée à l'informatique, la mission vise à transformer les pratiques d'ingénierie logicielle par la définition et le déploiement d'une chaîne SDLC agentique. L'objectif est d'accroître l'autonomie des agents IA à chaque étape du cycle de vie des applications — spécification, développement, tests, revue de code, déploiement et maintenance — et d'accompagner les équipes produit dans cette transformation. L'outillage utilisé comprend notamment GitHub Copilot, avec une veille sur les solutions émergentes. Mission Concevoir l'architecture d'une chaîne SDLC agentique, identifier les cas d'usage et mettre en place des agents adaptés. Accompagner les équipes produit dans l'adoption de ces pratiques et outils, tout en évaluant les solutions d'IA appliquées au SDLC. Principales responsabilités Recueillir les usages, besoins et opportunités associés aux différentes phases de la chaîne SDLC Concevoir et architecturer la chaîne SDLC agentique Mettre en place des agents répondant aux cas d'usage identifiés Accompagner les équipes produit et contribuer à leur montée en compétences par la documentation, la communication, les présentations et le coaching Assurer une veille, réaliser des benchmarks et conduire des POC d'outils d'IA appliqués à la chaîne SDLC Environnement technique Assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Antigravity Architectures et pratiques agentiques : agents, skills, MCP, SDD Frameworks de SDD : Open GSD, BMAD, Spec-Kit Ingénierie logicielle : SDLC, DevOps, développement Livrables attendus Agents répondant à des cas d'usage de la chaîne SDLC Guides d'utilisation Supports de présentation Compétences / Qualités indispensables : Assistants de code IA, Architectures agentiques (agents, skills, MCP, SDD), SDLC et DevOps, Développement logiciel, Communication et accompagnement

Poste : Développeur(se) FullStack Confirmé(e) / sénior. Mission longue basée à Lille (hybride). Le système d'information dédié à la Supply E-commerce évolue pour soutenir l'expansion des services et optimiser la chaîne logistique. Vous rejoignez l'équipe en charge d'un composant clé de suivi des livraisons utilisé par les équipes opérationnelles à l'international. Mission prioritairement orientée Front-End au démarrage : audit, refactorisation, structuration et développement d'interfaces réactives, puis montée en charge progressive sur des développements Back-End. Apport de valeur attendu : challenger l'existant, simplifier et renforcer la robustesse, améliorer la performance et la maintenabilité. Utilisation et intégration d'outils d'IA (Github Copilot, Gemini, Agentic AI) pour optimiser les workflows de développement. Contribution aux processus CI/CD, à l'observabilité et au run en production, avec un focus sur la qualité (Clean Code, tests, architecture) et le mentoring des équipes. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée