Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure, notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Architecte Infrastructure afin d'accompagner la conception, l'évolution et la transformation de son système d'information. La mission s'inscrit dans un environnement technique complexe, combinant infrastructures traditionnelles, virtualisation et plateformes de conteneurisation. L'architecte interviendra notamment sur les environnements Cisco, VMware, Kubernetes et OpenShift, en collaboration étroite avec les équipes infrastructure, réseaux, systèmes, sécurité et exploitation. Objectifs de la missionLe consultant aura pour principales responsabilités de : Concevoir et faire évoluer les architectures d'infrastructure en cohérence avec les enjeux métiers et industriels. Définir les architectures techniques cibles et les trajectoires d'évolution. Accompagner les projets de transformation et de modernisation des infrastructures. Garantir la cohérence, la robustesse, la performance, la disponibilité et la sécurité des solutions proposées. Réaliser des études d'architecture et des analyses d'impact. Produire les dossiers d'architecture technique et la documentation associée. Participer aux choix technologiques et aux études de faisabilité. Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des architectures définies. Identifier les risques techniques et proposer les plans de mitigation associés. Contribuer à l'industrialisation et à la standardisation des infrastructures. Assurer une veille technologique sur les solutions d'infrastructure, de virtualisation et de conteneurisation. Environnement techniqueLe consultant évoluera notamment sur les technologies suivantes : RéseauCisco : architecture réseau, switching, routing, segmentation et interconnexion. Compréhension des problématiques de haute disponibilité, sécurité réseau et flux inter-applicatifs. VirtualisationVMware : conception et administration d'architectures virtualisées. Clusters, haute disponibilité, gestion des ressources et évolutivité des plateformes. Conteneurisation & Cloud NativeKubernetes : architecture de clusters, orchestration, réseau, stockage et haute disponibilité. Red Hat OpenShift : architecture et déploiement de plateformes de conteneurisation, intégration aux infrastructures existantes et accompagnement des équipes. Une connaissance des problématiques de stockage, sauvegarde, supervision, sécurité, automatisation et infrastructure as code constitue également un atout.
Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.
Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Expert Splunk pour accompagner le build et l'industrialisation d'une plateforme SIEM au sein d'une infrastructure de grande envergure. Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à concevoir, déployer et automatiser plusieurs environnements Splunk (Développement, Recette/Préproduction et Production) en vous appuyant sur une chaîne CI/CD industrialisée. Vos missions Déployer et configurer des environnements Splunk de bout en bout (installation, configuration et mise en production). Concevoir et industrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD. Automatiser les opérations d'administration et de configuration avec Ansible Automation Platform (AAP). Concevoir et mettre en œuvre une chaîne de collecte et d'ingestion des logs basée sur SC4S et Logstash. Participer à l'évolution de l'architecture Splunk et à l'optimisation des performances de la plateforme. Optimiser les pipelines d'ingestion et les processus de déploiement automatisés. Intégrer les différents composants de l'écosystème technique (Artifactory, HashiCorp Vault, Kafka, services Syslog...). Rédiger la documentation technique (DAT, dossiers d'architecture, procédures de déploiement et d'exploitation). Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue et d'industrialisation. Environnement technique Splunk Enterprise Architectures distribuées (Cluster Indexer / Search Head Cluster) SC4S Logstash Ansible Automation Platform (AAP) CI/CD Artifactory HashiCorp Vault Kafka Syslog
Nous recherchons un Architecte Technique Splunk opérationnel, vous concevrez ET implémenterez concrètement l'architecture de la plateforme Splunk (indexers, search heads, forwarders, clustering, réplication), en configurant directement les composants. Vous développerez et maintiendrez les pipelines CI/CD d'automatisation du déploiement des configurations, apps et contenus Splunk (dashboards, alertes, cas d'usage), en écrivant le code Ansible/Terraform et les scripts nécessaires. Vous réaliserez l'onboarding technique de nouvelles sources de données en configurant directement les forwarders, le HEC et les intégrations API. Vous interviendrez en direct sur le troubleshooting, le tuning de performance et la résolution d'incidents complexes, sans vous arrêter à un rôle de cadrage ou de recommandation.
Chef de projet Infrastructure Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité
Au sein du pôle digital d'un grand groupe international, vous rejoignez l'équipe d'optimisation des parcours clients digitaux dans le cadre de son renforcement. L'objectif est de développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients, améliorer la conversion, personnaliser l'expérience digitale et maximiser la performance des actions marketing et opérationnelles. Vous interviendrez au cœur des sujets clés de l'équipe : Clustering et segmentation comportementale : segmenter les utilisateurs selon leur navigation, leurs transactions et leurs usages digitaux, et identifier personas, micro-segments, intentions et points de friction. Systèmes de recommandation : concevoir des recommandations personnalisées de contenus et de services additionnels selon une approche hybride (collaborative, contenu et séquentielle). Modèles prédictifs : prédire la conversion, le churn et la complétion du funnel, prévoir les volumes par étape du parcours et classifier les comportements (drop-off, intention, scoring). Attribution multi-touch : construire des modèles de Markov (1er et 2e ordre) et de Shapley, mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions menées. IA générative et LLM : développer des modèles capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques, de détecter les irritants et de générer des recommandations pour orienter les décisions. COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES Langages : Python avancé (programmation orientée objet), SQL. Data platform : Snowflake, Dataiku DSS (scénarios, job scheduling), notebooks Jupyter. Machine learning : supervisé et non supervisé (K-means…), deep learning, séries temporelles, feature engineering, SHAP. Modélisation marketing : attribution multi-touch (Markov, Shapley), recommender systems, scoring, prédiction de conversion et de churn. IA générative : LLM, NLP, embeddings, classification sémantique.
